美國大學用GTA研發自動駕駛系統 很方便很省錢但你敢坐麼？

我們都知道一項發明在被創造出來之前要經過無數次的實驗，大量的資料積累才能成功，這也正是發明為什麼往往都那麼偉大。從早幾年開始人們就一直在致力於研發無人駕駛系統，但由於車輛、環境和測試的成本高、資料大所以進展一直很緩慢，不過最近美國普林斯頓大學就想到了一個聽起來挺荒謬但卻非常省錢的方法，那就是用遊戲來測試，而這款被用於測試的遊戲正是飛車槍戰滿天的《GTA 5》。

聽起來是不是很荒謬？一款玩家可以隨意撬人車、並且在馬路上玩飛車追逐戰，把車撞到破破爛爛的遊戲竟然要拿來做自動駕駛的實驗，想想都覺得可怕，這車生產出來之後誰敢坐？不過專業人士的想法還是有其道理的，普林斯頓大學的無人駕駛汽車專案 DeepDrive 同樣也需要大量的資料，但他們不像科技公司和車廠那樣有龐大的資金支持，所以另闢蹊徑用遊戲來訓練其人工智慧程式，並以此來積累和收集資料。而他們之所以選擇了《GTA 5》，是因為其模擬世界足夠真實，擁有根據真實城市資料建立起來的道路、交通燈和車輛，甚至還有天氣變化、路人和單車等元素，可以說是除了現實世界外最適合測試的地方。

於是 DeepDrive 項目的研究人員編寫了代碼讓人工智慧系統取代人類玩家進入遊戲，在遊戲中開車學習經驗。與人類愛飛車愛闖禍的玩法不同，人工智慧會像人類在現實中開車一樣，根據實際交通狀況和規則駕駛，並且還要對不同路面、車輛、行人等目標做分析，提升自動駕駛的演算法。這方面我們都知道《GTA 5》的環境資料很龐大，所以收集下來的駕駛資料的確能夠協助研究員分析，用遊戲來測試自動駕駛系統的想法其實也比在現實中測試要安全得多。只要資料靠得住，這種又安全又方便又省錢的方式，何樂而不為呢？