自動駕駛“淘金熱”，2017 年又有哪些變化和挑戰？
種種跡象都表明自動駕駛將成為汽車行業的主流。2016 年，Uber 、Lyft 等公司開始進行自動駕駛試點路測；特斯拉發佈了 Autopilot 2.0 體驗視頻；各初創公司相繼召開發佈會，宣佈推出新產品，比如 Lucid Motors 等等；也是在今年
9 月 20 日，美國交通部正式頒佈了全球首份自動駕駛政策《自動駕駛汽車聯邦政策》（Federal Automated Vehicles Policy），規定新的自動駕駛汽車或技術都應滿足 15 個要點的安全評估才能上路。隨後，日本也宣佈正在加緊對車聯網及自動化技術的研發，目標在 2020 年前建立全球領先的智慧交通系統。全球多個國家的
監管部門逐漸制定法規為自動駕駛技術保駕護航。
對於 2016 年自動駕駛的熱點消息，雷鋒網都有過詳細報導。
那麼，2017 年我們將會看到這個行業有什麼變化？它又將面臨怎樣的挑戰呢？
自動駕駛汽車滿街跑？
2017 年，也許我們會看到首批實現全自動駕駛的汽車在美國各地上路。當然，想要這種場景普及還要等上幾十年的時間。不過，在明年，我們起碼可以看到一些汽車製造商對自動駕駛汽車進行進一步的路測。據悉，福特和寶馬將會在歐洲測試自家品牌的自動駕駛汽車，大眾公司推出了智慧移動品牌 Moia，重點鑽研自動駕駛汽車，而富豪也沒閑著，計畫要為瑞典哥德堡的市民提供 100 輛自動駕駛的 XC90 多用汽車。
除了這些汽車製造商，一些大型科技公司也將在明年披露更多自動駕駛的消息。雷鋒網瞭解到，百度已經在國內指定距離的道路上開始提供載客服務，Uber 可能在明年將自動駕駛汽車路測的範圍擴展到匹茲堡和三藩市以外的地區，就連已經宣佈放棄“造車”的蘋果公司也被傳會在 2017 年有一些自動駕駛汽車的動作。
幾年前，自動駕駛汽車的消息都被穀歌這一家公司承包了，而自從 2015 年以來，隨著越來越多的行業巨頭和創業公司入局，自動駕駛淘金熱開始吸引到越來越多的注意力，也有更多人開始探索自動駕駛技術的邊界和規則。
“ 2017 年，人們將看到不管是從技術，法律還是社會角度來看，自動駕駛汽車的普及都是可能的。”南卡羅來納大學教授 Bryant Walker Smith 表示。
自動駕駛標準，未來將實現 L4？
想必雷鋒網的讀者都瞭解，自動駕駛技術在國際上有一個分級標準，美國交通部選擇的是美國汽車工程師學會（Society of Automotive Engineers）的基準，從 L1 駕駛支援到 L5 全自動駕駛共 5 個等級。目前的汽車及互聯網廠商在自動駕駛技術方面大都集中在第 2 或第 3 級，而在今年十月，特斯拉發佈會上，馬斯克宣稱特斯拉將直接從第 3 級跳到第 5 級。
汽車實現完全自動駕駛的水準，不需要人為干預——這是行業未來十年的目標。事實上，一些汽車公司已經要在明年開始向這一目標邁進。比如福特汽車公司預計在未來五年內擁有 L4 標準的自動駕駛汽車，特斯拉也宣佈配備最新系統的全自動駕駛汽車要於 2017 年上路。此外，
像 Waymo（穀歌剛剛分離出的自動駕駛汽車公司，雷鋒網進行過系列報導）和 Uber 這樣的技術公司雖然表示不會直接造車，但是也會開發自動駕駛軟體，向實現全自動駕駛努力。
作業系統是最大的驚喜
汽車製造商和科技巨頭們正在為實現全自動駕駛所需的技術、法規等等付出努力，以便讓大多數人的雙手可以從方向盤上解放出來。
從技術角度來看，這個夢想的大門已經被敲響。據瞭解，自動駕駛車輛所需感測器的價格已經大幅下跌，用來構建汽車周圍環境 3D 圖像的雷射雷達價格也大大降低。雷達正變得越來越小，也越來越便宜。
此外，新的技術已經蓄積待發。以色列初創公司 Oryx Vision 正在致力於研發“連續光學雷達”，該系統使用太赫茲紅外雷射器和靈巧的微型天線掃描前方道路，不會受到陽光或霧的遮擋，效果比雷射雷達還要好。Oryx Vision 計畫在 2017 年年底前在單一晶片上製造一個演示單元，包含有數以千計的微小納米天線，最重要的是，它的單價僅為幾美元。
此外，
感測器資料的處理能力和計算能力也變得更加容易了。 Nvidia 已經在提供現成的 Drive PX 2 自動駕駛計算平臺，或許未來該平臺還將搭載在特斯拉等自動駕駛汽車之上。當然，它也面臨著來自 Bosch 和 Delphi 等供應商的競爭。
在 2017 年，最大的驚喜或許是汽車的作業系統。
作業系統不僅可以用在自動駕駛實驗汽車上，還能給大規模生產自動駕駛車隊提供必要的動力。前不久，剛從穀歌分離出來的 Waymo 就宣佈和 Fiat Chrysler 達成了合作協定，2017 年要用 100 輛 Pacifica 麵包車提供拼車服務，雷鋒網也在第一時間進行了報導。
蘋果公司最近向美國 NHTSA 提出了一個建議：各家公司應該共用撞車事故的資料。Comma.ai 公司創始人 George Hotz 也發佈了車道保持輔助系統和自我調整巡航控制系統的開源軟體和硬體。他
相信 Comma.ai 軟體可以成為“ 自動駕駛汽車的 Android ”。
此外，Udacity 是一家為高科技專案提供快速資格認證的線上教育機構，據瞭解，它已經向自動駕駛領域的新手發佈了 238 GB 的資料。 Udacity 自動駕駛計畫負責人 Oliver Cameron 表示，“未來，我們會有越來越多開源的自動駕駛汽車技術和開放的駕駛資料集。”
5G，車聯網的普及？
4G 時代下載一部 2GB 大小的高清電影需要 5.3 分鐘，而在 5G 時代，這一數位將縮減至 6.4 秒，甚至更快。伴隨著 5G 技術的發展，人類有可能進入萬物互聯的超級連接時代，甚至有人將 5G 比作超級“傳送門”。
而在 2016 年，自動駕駛行業內建立了多個合作夥伴關係。據雷鋒網瞭解，
寶馬、奧迪、戴姆勒與電信公司愛立信、華為、英特爾、諾基亞、高通等等組成了 5G 汽車聯盟（5GAA），以滿足人們對移動互聯、道路安全和通行效率的需求。同樣是今年，科技巨頭三星電子斥資 80 億美元收購哈曼國際公司，以促進 5G 的推出。
明年，我們可以看到這些合作、收購事件的初步成果。
法律監管，是保障還是束縛？
今年，NHTSA 首次發佈了 15 條自動駕駛法規，為技術保駕護航。然而，這裡也出現了監管機構與科技公司出現分歧的問題。比如最近，Uber 在加州測試自動駕駛汽車，就遭到了加州政府的阻撓。交通部門表示，Uber 並沒有獲得許可證，要求其停止路測。而 Uber 之前一直宣稱自己並不需要獲得許可，因為自家汽車是“半自動駕駛”。目前，Uber 已經暫停了加州地區的路測。
在法律監管方面，世界上大多數國家和地區都處在摸索和觀望階段。值得一提的是，美國內華達州表示，將在 2017 年出臺一個懲罰規定，一旦有人違反現有法律就會遭到懲罰。此外，加利福尼亞州也將進一步推出公共運營規則。
2016 年馬上就要結束，種種跡象都在向人們彰顯自動駕駛技術的可行性。它擁有超過幾十億美元的潛在市場，也將會變得越來越親民。 但是在 2017 年，自動駕駛的普及和商業化道路的艱苦進程也將開始。 公眾對自主駕駛汽車的安全性和可靠性仍然感到憂心， 真正意義上的高清晰地圖也才剛剛起步……為了擴大自動駕駛汽車的疆域，各位入局者還有一場硬仗要打。
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