圍棋、醫療、拯救世界：2016年成為 AI 玩轉一切的開端

Google Home

今年早些時候，穀歌的 AI 系統 AlphaGo 震驚了全世界，它在四季酒店連勝韓國天才棋手李世石，後者曾獲得 18 次世界冠軍，絕對是圍棋界一等一的高手。不過，在穀歌的機器學習技術面前，這一人類最複雜的遊戲還是被徹底的“破解”了。

AlphaGo 與李世石的世紀之戰在 YouTube 上吸引了數千萬觀眾，讓人們見識到了 AI 的威力。雷鋒網注意到，其實人機大戰的劇本也不是第一次譜寫了，不過這次有些不同，因為這次的競賽不再是電腦戰勝人類的老套路了，AlphaGo 不僅通曉了世界上最複雜的遊戲，還在智商上全面碾壓了人類。同時，比賽中 AlphaGo 棋路的變幻不定也讓人看到了它的獨立思考和創造能力。要知道，這可是好萊塢科幻科幻電影中才有的神技啊。

這次史無前例的勝利是 AI 發展史上的一個里程碑，原本那個一心想要複製人類智慧的技術現在開始關注人類的行為模式和習慣了，而最近機器學習的發展更是驗證了這一觀點。不過，在圍棋上戰勝人類可不是 AI 的終極目標，今年各大研究所全面開花，他們準備用 AI 來改變我們生活、交流的方式，這一技術未來甚至會擁有拯救地球的能力。

在市場上，我們見識到了新型的聊天機器人，個人助手也開始附身於音箱進入我們的客廳，認知系統則學會了嗅探癌症，自動駕駛汽車也開始在開放到路上賓士。最可怕的是，它們已經能寫劇本、做音樂了。

現在，類似Siri 、Cortana 和 Google Assistant 的智慧語音助手正在大舉殺來，也許幾年之後為了省掉解鎖螢幕的時間，我們就會養成對著自己設備說話的“奇怪”習慣。據雷鋒網瞭解，現在這些個人助手的功能已經開始超越基本的提醒和網路搜索，它們正在“入侵”我們的客廳，成為家中的大管家。

除了在市場上打拼多年的亞馬遜 Echo ，此類產品中最出彩的新成員就是 Google Home 了。這些大管家們與智慧手機上的語音助手功能類似，但卻又肩負著不太相同的任務。因為它們不斷要理解主人的需要，還要提前猜出主人的心思，以便營造出那種讓人信賴的環境。

什麼是讓人信賴的環境呢，簡單來說就是像鋼鐵俠一樣擁有 Javis 這樣的 AI 助手，而這種環境也是人機交互進入下一個階段的最終目標。未來，AI 可以幫你開燈關燈、提醒你給孩子換尿布，而小紮花一年時間打造還請來摩根·弗裡曼配音的初級 Javis 就是未來的世界的預演，AI 最終將與各種智慧家居進行深度融合。

當然，理解人類才是 AI 最重要的能力。借助近些年來語音辨識和自然語言處理技術的突飛猛進，機器聽懂“人話”的能力正在逐步增強。此外，自動駕駛汽車的逐漸成熟也正迫使人機交流技術迅速發展，而該技術是保證乘車體驗的重要保證。

自動駕駛汽車不但會降低車禍的發生頻率和死亡率，還能成為老年人和殘疾人的“腿”。不過，今年夏天自動駕駛汽車的神話卻因特斯拉的一起致命車禍備受質疑。但是幾個月後，一輛特斯拉 Model X 卻又變身救世主，將患急性肺栓塞的主人及時送到醫院，幫他撿回了一條命。

在輿論重新倒向自動駕駛汽車後，Uber 在匹茲堡推出了自家的自動駕駛服務（車上有司機），年底該公司的自動駕駛富豪 SUV 也正式在三藩市開跑，不過在闖紅燈等烏龍事件頻發後，Uber 在三藩市的測試被叫停，它們只好將這些車輛運往亞利桑那。

雖然自動駕駛汽車依然屬於未來，但各家廠商對該技術熱情高漲已經是不爭的事實。

如果非要說一個不屬於未來的 AI 技術應用，就不能不提到醫藥行業。

借助對全世界 PC 和移動設備醫療資料的收集和分析，演算法和認知計算系統成了醫生的好幫手，它們能幫助醫生快速做出準確的診斷。

IBM 的 Watson 超級電腦就成了病例的吸收機，它能幫助醫生快速匹配類似病情。與此同時，IBM 還聯合多家癌症研究機構訓練自家的認知系統，為的就是在常規治療手段失效後為病人提供個性化的治療方案。

AI 在醫療診斷上的潛力還被用在了眼科醫療領域。雷鋒網從一份研究報告中發現，穀歌的深度學習演算法能通過圖片檢測糖尿病性視網膜病變。這種疾病雖然很少見諸報端，但它卻困擾著全世界 4150 萬患者。此前，要想確診該疾病，醫生需要找到病患眼底圖片上的病變，而穀歌的演算法則可像醫生一樣準確。最初的測試發現，AI 可以加快醫生的診斷速度，但穀歌表示這一演算法未來還需要繼續細細打磨。

今年，AI 還在拯救世界的事業中貢獻了自己的力量。它不但在加州的節水工程中發光發熱，還拯救了帛琉的金槍魚群，同時 AI 也成了環保組織手中的利器。

雷鋒網得知，一家名為 OmniEarth 的環境分析組織就用 Watson 來分析加州衛星圖像，讓它幫忙找出哪些地方需要灌溉，從而節省水資源。而同樣的工作，Watson 的效率比人類快 40 倍。

非營利組織美國自然保育協會也開始求助於機器學習技術，該技術成了控制帛琉海域金槍魚捕撈活動的“發令員”。眼下，該組織的船隊已經裝配了相機和 GPS 設備，通過機器學習演算法，它們就能迅速辨認出鯊魚、金槍魚和海龜，防止漁民進行過度捕撈。

AI 的存在成了我們每個人都能感受到的事物，而2016 年則成了 AI 大普及的里程碑。

雖然有部分人依然認為 AI 將毀滅人類，但也擋不住該技術發展的腳步。今年 6 月，一個名為本傑明的神經網路就獨自寫出了一部科幻電影的劇本。而在成為編劇之前，擅長文本識別的本傑明可是拜讀了大量科幻作家的神作。

不過，讀過了這個劇本你就會發現，其連貫性非常一般，敘事簡直一片混亂，但從這些文字中你明顯能夠看出它模仿人類作家寫作手法的跡象。

雖然本傑明暫時還當不了編劇，但它正在追隨 AlphaGo 的腳步，也許多加嘗試，未來它連導演和配樂的工作也能一肩挑呢。

Via. 

Engadget