關於IBM的16則新聞，揭示了其在醫療領域怎樣的野心和佈局？| 2016 影響因數
這些年來， Watson一直在醫療保健的曠野中漫遊，同時IBM尋找著任何擁有大量醫療資料可以餵養這頭野獸的合作夥伴。
2015年4月，IBM收購了醫療分析公司Explorys和人口健康服務和技術提供商Phytel，在此過程中正式創建了IBM Watson Health。四個月後，這位藍色巨人用10億美元收購了Merge Healthcare，賦予了Watson“看到”醫學圖像的能力。醫療成為了IBM的常設業務，同時IBM也開始了大規模的收購與合作。對此，該公司這樣解釋，我們致力於聚集最好的組織，追求這三個目標：提升醫療護理效率、提升人群健康水準和降低醫療保健開銷。
據雷鋒網調查，2015年以來，IBM的在醫療領域的動作主要由這幾部分構成：
成立IBM健康雲，為醫生、研究人員、保險商和醫療保健行業公司提供一個安全開放的平臺。
與巨頭公司建立新的合作夥伴關係：像蘋果、強生和Medtronic等公司，吸引客戶和對接更多醫療設備，達到資料收集、分析和回饋的目的。
收購小公司，擴充其資料庫，優化Watson的醫療保健資料分析能力。
建立相關的業務單元。
現在已經是2016年年底了，這一年來，IBM在醫療保健領域的雷聲不斷。那麼，這些喧嘩的背後，IBM到底做了哪些事情，在醫療保健行業的佈局到底是怎樣的呢？
雷鋒網選取了一些重要新聞，按照Watson Health的醫療解決方案進行分類排序。
保健
以客戶日常的資料為基礎，提供有價值的護理建議。主要基於ResearchKit軟體基礎架構的Watson健康。
與蘋果合作，研究睡眠
兩家公司合作推出基於Watson健康雲的第一個APP——SleepHealth，並且該APP在ResearchKit的架構上，研究人員也可以利用IBM的健康雲平臺上構建他們自己的APP。
IBM利用其自然語言處理和機器學習技術對睡眠資料處理分析，期望找到大眾睡眠問題的解決方案。Apple Watch感測器進行睡眠追蹤。
醫療：
在多種健康相關資料分析的基礎上，針對慢性☆禁☆病、長期、多學科護理的情況，提供治療性、預防性治療意見。涉及領域包括：基因組學、腫瘤、人群健康管理、醫療護理、影像、企業影像解決方案。
拉斯維加斯的電子展上亮相其低血糖預警系統
該系統是IBM與Medtronic的合作項目。我們都知道，低血糖患者注射血糖後吸收需要一定的時間，且低血糖發生大都在晚上，所以低血糖提前預警非常重要。這個低血糖預警系統能在低血糖發作前3小時，給病人警告。
實現方法是：Medtronic的平臺通過糖尿病病人的穿戴設備搜集資料， Watson從這些資料中學習，分析，之後進行預警。
與Under Armour合作，對健康大資料進行分析
Under Armour將提供一個具有Watson功能的認知教練系統，該系統可以激勵和支撐運動員的運動方案，影響運動員運動過程。
技術手段是：通過其移動APP和健身追蹤設備，Watson學習運動員的行為並構建行為趨勢的模型以進行下一步干預。同時，Watson視覺識別技術和Watson發現技術可以用來進行食品消費跟蹤和營養管理。基於Watson的天氣方面的知識和以及地理空間資料，Under Armour的平臺可以針對性地修改對運動員的健身計畫的建議。
IBM與紐約基因中心合作創建開源癌症資料庫
公司致力於通過這個符合HIPAA規則的資料庫，加速癌症研究，這個資料庫包含整個基因、外顯子和表型資料，這是與其他資料庫不同的地方。沃森提供其認知計算和基因分析，紐約基因中心與機構和醫生一起工作，測序病人DNA和RNA，為其資料庫增加資料。
把基因分析工具包帶入雲端
我們都知道，在雲端進行基因資料分析是很複雜的。
IBM與劍橋大學合作，同時合作的還有亞馬孫、谷歌，這次合作將其把基因分析工具帶入雲端。這個工具是哈佛—麻省理工開發的一種套裝軟體，可以分析高通量測序數據。在這次合作中，這項軟體將通過SaaS的方式提供服務，致力於將其服務提供給更大數量級的人。
與輝瑞合作，致力於帕金森患者的遠端監控
輝瑞建立一個物聯網生態系統，來評估帕金森患者的健康和生活狀況；他們的感測器搜集患者院外的即時資訊。之後IBM運用其機器學習技術幫助研究者增進他們對於這種疾病以及對應治療措施的理解。
這次合作融合輝瑞在科學、醫學和監測方面的專業知識，與IBM整合和解讀複雜資料的能力，可謂是強強聯手。
幫助白內障外科醫生
IBM和眼科巨頭公司Bausch+Lomb合作，共同開發全球首款幫助白內障外科醫生的移動APP。IBM雲將為患者提供決策支持並協助他們選擇合適的可植入人工晶狀體。並且，外科醫生可以在他們的移動設備商查看病人病歷和其他相關資料。
總之，外科醫生可以在該APP上查看病人記錄，並且APP可以提供個性化的人工晶狀體建議，説明患者做決策。
與美國糖尿病協會合作
IBM與美國糖尿病協會合作，將其認知計算技術應用于該協會龐大的臨床和研究資料庫，以促進IBM公司認知計算的發展，同時改善糖尿病風險的病人生活。
IBM Watson將檢索並分析美國糖尿病協會資料庫中的一切，向研究人員提供基於雲的資料和分析服務。 IBM的資料科學家將培訓Watson瞭解糖尿病資料，找出潛在的風險因素，開發新的醫療和生活方式戰略，包括潛在的治療。
16家供應商加入IBM Watson的醫學影像協作中心
這個影像協作中心致力於將認知影像帶入臨床實踐中，讓認知影像成為醫療實踐中的常規應用，涉及多醫學領域：腫瘤學，神經病學，糖尿病護理，眼部護理，心血管疾病和其他影像重要的領域。
參與者可以把原先不能利用的非結構化影像資料中利用起來，Watson還將編譯和收集來自電子健康記錄，實驗室結果，放射學和病理報告，醫學期刊和臨床護理指南的資訊。參與者將把IBM的技術在用在研究和臨床實踐中。
與Quest就AI用於腫瘤測序達成合作
沃森的認知計算能力和Quest實驗室網路系統結合在一起，將為70%的美國診所服務，這是一個精准治療腫瘤工具，可以為癌症病人提供精准的治療措施。
Watson將引用大量的科學、臨床和藥學資料庫，每月學習大約10,000篇科學文章和100個新的臨床試驗，同時在幾分鐘內分析腫瘤測序結果。
具體工作是這樣的：病人進行腫瘤活檢；將樣本送到Quest實驗室中，掃描和測序；結果發送給Watson，它負責預估不同治療手段的治療效果和相關性。
理解
依據人的社會學資料、醫學資訊、基因狀況，對人的綜合健康狀況進行評估。
與Siemens Healthineers合作
這次合作，融合Siemens Healthineers強大的醫務人員關係鏈和IBM在臨床流程、服務和數位健康技術方面的特長，為醫務人員提供人口健康管理服務。具體合作細節未披露。
花26億美元，收購了 Truven醫療資料分析公司
這筆交易給IBM帶來4PB的醫療索賠資料和醫療行政管理資料，以及Truven公司的數百名科學家。結合這些資料與Watson Health Cloud上的臨床和影像資訊， IBM Watson Health將擁有3億個人的全方位資料。 對此IBM公司稱，“我們正在努力為消費者創造一個全面的完整的健康資料”，同時希望在各種臨床和管理流程中找到可操作的點。
對這三個領域進行整合：專業知識、醫務人員和支付方，正是IBM健康要做的事情，致力於整合支付方和醫療提供方的資料，創造能改善整個醫療過程的智慧。
研究
基於大量的資料，確定研究靶點，加速科研，加速突破性的科學發現過程。涉及領域包括藥物發現、臨床研究匹配、Watson健康雲、eClinicalOS電子資料獲取和管理系統。
液體活檢
IBM進軍液體活檢，正在研發一項晶片實驗室技術，分離納米級別的顆粒。這項技術能使醫生在病人癌症未明顯症狀時，早期檢測出疾病。
IBM在矽片上創建了一個包含納米柱的柱狀結構，大約100到200納米。當生物結構放入晶片的溶液中時，它們通過柱子曲折。較小的顆粒直線行進，而較大的顆粒沿著晶片的柱結構的自然角度偏轉。根據顆粒移動速度的不同，就可以進行分離。
對於IBM來說，這意味著其高調地進入追求快速和準確的液體活檢領域。這種診斷可以早期檢測癌症，即時跟蹤治療的有效性並加速藥物開發。液體活檢有數十億美元的市場，幾十家公司已經進入了這個領域中，像測序巨頭Illumina。
對此，IBM公司稱，IBM是做我們正在做的事情的最好的地方，因為我們具備在微電子和納米科技方面的深厚的專業積累。
與麻省理工學院和哈佛大學合作研究抗癌藥物耐藥性
IBM Watson Health、麻省理工和哈佛大學開展了一個為期五年的耗資5000萬美元研究專案，目的是探索抗癌藥物耐藥性。
研究人員將會對數千個抗藥性的腫瘤進行研究，同時利用沃森的計算技術和機器學習來探索腫瘤的耐藥過程。麻省理工學院從那些最初藥物治療有效而後變得耐藥的病人中，獲取腫瘤基因測序數據。運用最新的基因編輯方法來確定腫瘤的特定易斷片段。沃森分析這些資料並確定基因模式——能説明研究者和臨床醫生確定藥物敏感性和耐藥性的基因模式。
IBM Watson與Teva合作，開發治療慢性☆禁☆病的新藥
這兩家公司之前就有過合作，這次他們擴展了在全球數位健康方面的聯盟，共同努力開發新的治療方案和提升慢性☆禁☆病管理能力。
這次合作是一個為期3年的研究，目的是通過認知技術，以系統化的方式促進藥物再利用並應用於新興領域，同時將老藥的新用法帶向更大的市場。
IBM Health醫療保健解決方案
用幾個詞語來總計一下IBM今年在醫療領域做的事情：合作、認知技術、腫瘤、藥物、影像、基因、大資料等。對應下表可以看出，以上這些舉動都是IBM Health醫療保健解決方案的一步步展開。
IBM Watson高級副總裁Mike Rhodin曾說過，IBM不斷收購公司、與公司合作的原因是：IBM需要將更多傳統的分析方法融合進認知分析技術中，結合Watson 已有的資料和不同衛生系統中更多的孤立資料。
在一篇新聞報導中這樣寫到，Watson的願景是，分析研究每天產生的個體或學術健康資料，發現新的規律。但是IBM需要與醫藥公司、藥企和醫院等合作，讓這些研究分析落地。IBM Watson Health 副總裁對此說道，“沒有一家公司能大到能顛覆一個行業，改變一個行業需要村莊的規模“
這些動作的背後正是基於這樣的目的，用資料餵養Watson，同時將Watson的智慧落地。
在吳軍博士的《浪潮之巔》一書中說道：“IBM能成為科技界的常青樹，要歸功於它的二字秘訣——保守。保守讓IBM失去了無數發展機會，但是也讓它專注於最重要的事，並因此立於不敗之地”。
但是，據雷鋒網消息，至2016年4月止，包括收購公司在內，IBM已經投入40億美元來構建IBM Health平臺，在40億美元上可看不出保守，它正大步跨入醫療行業。同時，IBM披露，Watson“是我們在整體分析上的重要增長點，去年收入170億美元”。
那麼，IBM在醫療領域要走多遠呢？
IBM公司說道，“我們有這樣一個大規模的願景：我們打開大門，同時保住我們的槍。我們聚集一大批共用資料的傢伙，我們成為一個非常有紀律的管家，為我們的合作夥伴醫療服務提供者間建立信任”。不僅在醫療保健行業，IBM的認知計算也紮根許多行業。
以上所有都彰顯出這樣一個事實：隨著市場大方向的變化，IBM的核心IT業務面臨不小的挑戰，如今，這位藍色巨人正在重新定位自己：一家基於IBM Watson的雲平臺和認知計算解決方案公司。