IDC報告：2017年到2020年全球機器人十大戰略預測

國際資料公司（IDC）預測，到2019年，物流、醫療、公用事業和資源領域35％的領先機構將嘗試使用機器人實現自動化運營。雷鋒網此前也報導過不少關於機器人自動化在不同領域的相關應用。

2016年12月7日，新加坡—— IDC 旗下製造業分析公司 ( Manufacturing Insights ) 的全球商用機器人研究專案發佈了題為《 IDC FutureScape：2017年全球機器人預測》的最新報告。該報告強調了全球機器人未來發展的關鍵驅動因素，並分析在2017年到2020年之間，這些驅動因素對機器人技術發展產生的影響。

「人工智慧，電腦視覺，導航，MEMS 感測器和半導體技術的發展將持續推動工業和服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益等方面的創新」，IDC 亞太區全球機器人與製造業分析公司研究總監張敬兵博士（音譯）如是說。

張博士還透露在2017年到2020年的十大戰略預測和機器人技術的主要發展趨勢，這些趨勢將為 IT 領導者帶來新的機遇和挑戰。雷鋒網整理如下，未經許可不得轉載。

預測1：機器人即服務

到2019年，30％的商業服務機器人應用將採用“機器人即服務”的經營模式，以降低機器人的部署成本。

預測2：首席機器人執行官

到2019年，30％的領先機構將設置首席機器人執行官職位和/或在公司業務中設有特定的機器人職能部門。

預測3：競爭格局的演變

到2020年，新的參與者不斷進入價值800億美元的 ICT 市場（雷鋒網注：Information and Communication Technology，即資訊和通信技術），來支援機器人部署。用戶公司將可以對更多的機器人供應商進行選擇。

預測4：機器人人才緊缺

到2020年，機器人技術的增長導致機器人人才緊缺，35％與機器人相關的工作空缺。將加劇市場對於相關人才的需求，同時相關工作的平均工資至少增幅60％。

預測5：機器人相關法規即將頒佈

到2019年，政府將開始實施機器人相關法律法規，以保障就業，解決安全和隱私問題。

預測6：軟體定義的機器人。

到2020年，60％的機器人將依靠雲軟體來定義新的技能，認知能力和應用程式，將形成機器人應用雲市場。

預測7：智慧協作機器人

到2018年，新部署的機器人中30％將是智慧協作機器人，其操作速度比現在的機器人快三倍，並且能夠在人類周圍安全地工作。

預測8：智慧型機器人網路（RoboNet）

到2020年，40％的商業機器人將連接到同一個共用智慧網，使機器人整體操作效率提高200％。

預測9：擴大應用範圍

到2019年，物流、醫療、公用事業和資源領域35％的領先機構將嘗試使用機器人實現自動化運營。

預測10：機器人用於電子商務

到2018年，全球200家主流電子商務和全管道商務公司中45％將在其訂單履行、倉儲和配送業務中部署機器人系統。

張敬兵博士表示「機器人技術將持續加速創新，從而改變許多行業現有的業務運營模式。IDC 預計在傳統製造業以外的更多領域，機器人將得到更強勁的發展，包括物流、醫療、公用事業和資源領域。我們鼓勵用戶公司接受機器人技術，並對機器人技術對於提高公司競爭優勢進行評估，瞭解機器人如何提高服務品質，如何提高經營效率與敏捷性，以及如何增強所有利益相關者的體驗等。」

在未來，機器人技術是否真的能順利在這十大領域得以擴展應用，而哪個領域又會跑得更快一些呢？雷鋒網將持續關注。

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IDC