穀歌人工智慧學習讓低圖元畫面變清晰

我們知道近兩年人工智慧技術成為下一個風口，眾多知名技術企業競相爭搶的高地，目前穀歌的人工智慧學習技術就讓AlphaGo在圍棋領域大放異彩，據國外科技類網站arstechnica2月7日報導，現在谷歌又開發出了新的軟體，能夠依靠人工智慧學習技術將模糊照片變的清晰。

從給出的示例圖片來看，穀歌這個軟體能夠從原圖的基礎上創造圖元，將原本只有8*8圖元大小的圖片還原出令人驚歎的細節。我們知道人工智慧即使再強大也是不能夠創造出原圖沒有的細節來的，那麼人工智慧技術到底是如何將照片變得清晰的呢？

據報導，要實現這一效果，需要兩個神經網路的共同作用，第一個階段涉及到“條件作用網路”(Conditioning Network)，系統將會搜索其他類似經過壓縮的高解析度圖片，尋找圖案、顏色的相似關係。

第二個階段被稱之為“優先網路”(Prior Network)，這一階段將會利用高解析度圖片的細節，對於模糊圖片的部分進行圖元填充。

據悉，兩個神經網路階段誕生的圖片，將進一步被整合成為一張圖片，其中就包含有合理添加的細節，從而實現最大限度的高解析度還原。

谷歌這項技術在現實世界裡的測試相當成功，在一項測試中，當人類觀察者被要求看一張真實的名人高解析度照片與電腦還原照片時，10%的人感到疑惑難辨，而對於臥室的照片更是有高達28%的人類觀察者被電腦圖片所迷惑。

值得注意的是，電腦超解析度圖像並不是真實的原始圖像，額外添加出來的細節在影像處理領域裡術語被稱作“幻象”，只是電腦的“猜測”，換句話說系統認為新圖片的清晰度足以“欺騙”人類的眼睛，雖然並非百分之百還原真實，但是在一些諸如尋找犯罪嫌疑人等領域還是能起到不小的輔助作用。