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IBM Watson聯合輝瑞,將機器學習用於癌症藥物發現

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Healthcare IT News

報導,IBM Watson與輝瑞達成了一項新協定,會將前者的超級計算能力用於癌症藥物研發。

輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機器學習、自然語言處理及其它認知推理能力,用於免疫腫瘤學(Immuno-oncology)中的新藥物識別,聯合療法和患者選擇策略。

Watson for Drug Discovery是一個新的雲平臺,旨在幫助生命科學家發現新的藥物靶點和替代性的藥物的適應症。Watson的吸引主要在它能處理海量資訊,它可以説明研究人員查看不同的資料集,通過動態視覺化來發現新聯繫,提示隱藏的模式。

研究人員每年平均要閱讀200-300篇論文,而Watson已經閱讀了2500萬份Medline上的論文摘要,100多萬篇醫學雜誌文章的全文,及400萬份專利檔,而且所有資料都會定期更新。

按輝瑞的說法,許多研究人員都認為,免疫腫瘤學的未來在於針對獨特腫瘤特徵的組合,這會改變癌症治療範式,讓更多腫瘤患者得到治療。而在藥物研發中利用Watson的認知能力,可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

免疫腫瘤學是一種使用人體免疫系統説明對抗癌症的癌症治療方法。輝瑞將使用Watson分析大量的異構資料,包括獲授權的和公開的資料,以及輝瑞私有資料,從而分析和測試理論假設,獲得新的見解。