IBM Watson在醫學影像領域又出七大“黑科技”

通過好萊塢的美劇，我們都知道了NASA，那你知道RSNA嗎？

RSNA的全名是Radiological Society of North America，意為北美放射學會，是國際性的放射學家學術團體，2016年的RSNA會議近日在墨西哥召開，我們的 “熟人”Watson也參會了，我們一起來看看這位大神最近在做什麼吧。

2015年，IBM以10億美元收購了醫學影像軟體公司Merge Healthcare，計畫與旗下“沃森健康”部門合併。所以這次會議上，兩位共同亮相。據雷鋒網12月1日消息，IBM公司“沃森健康”和Merge Healthcare在RSNA年會上介紹了醫療影像領域機器學習和人工智慧的幾種新技術。

被稱為“藍色巨人”的IBM公司在此次會議上向我們展示了Watson在學習和理解醫學影像方面的新進展。

在此之前，IBM公司就對於Watson的超級計算能力在醫學影像方面的應用前景很看好，尤其收購Merge公司以後。Watson目前正在開發許多工具來輔助自動化分析，已經實現自動化的除電子健康記錄資料、實驗室結果記錄、基因組測試之外，還包括了X射線交叉，MRI和其他圖像方面等。

在RSNA會議上，沃森健康展示了許多臨床應用工具，分別是：

一個有認知能力的醫學同行評價工具，這個工具目的是調和患者的臨床證據與其的EHR資料之間的矛盾。（注：EHR，electronic health record，電子健康記錄，奧巴馬醫改的一部分，旨在為美國居民提供可共用的電子健康檔案）

一個資料匯總工具，當放射科醫生、心臟病專家以及其他人等分析影像資料時，這個工具可以提供病人特異性的臨床資訊以供參考。

一個決策支援工具，將影像資料與其他相關的臨床資訊結合起來。

一個有認知能力的影像審查工具，這是一個新的MedyMatch“腦出血”應用程式，當急救醫生診斷創傷患者為中風或腦出血時，這個工具可以提供病人的健康記錄，以供醫生參考。

被這位“藍色巨人”收購的Merge公司同時也介紹了幾項技術：

Marktation，該程式創立了一種解釋影像的新方法，可以説明醫生提高閱讀速度和準確性，最初應用在乳☆禁☆房X線照相術中。

Watson臨床集成模組，這是一個供放射科醫生使用的雲應用APP，該APP有助於消除醫學成像中的常見錯誤，如基線速率忽略，錨定，偏差，框架偏差和過早閉合。

病變分割和跟蹤模組，可以説明放射科醫生更快地解釋和報告比較檢查，通常癌症患者和其他需要縱向跟蹤的患者需要做這些檢查。

Merge公司總經理說：“Watson的認知計算非常有利於放射科醫師儘快超越影像，它可以滿足患者的需求，提供更準確的診斷結果，在日常的臨床實踐中能發揮巨大的作用。“

IBM 公司還與RSNA達成合作，旨在推進Watson在文本和影像資料中的應用，進一步提高診斷速度和提高效率。該公司最近在鑽研的技能是：利用深度學習來識別解剖結構中的特定位置並檢測出異常，一旦實現，這種技術將會對醫生的臨床診斷有重大的決策支持作用。