基因編輯出現大突破，IBM Watson又有黑科技 | 未來醫療週刊

新技術

基因編輯大突破

薩克生物研究學院（Salk Institute）的研發人員最近在基因編輯領域取得了重大突破，他們首次將目標位置的 DNA 嵌入了非分裂細胞，而此種細胞是成年人器官和組織的重要組成部分。

開發團隊表示，這項新技術能讓失明的齧齒動物部分恢復視覺反應。借助這項突破，研究人員可以大大拓寬基礎研究的途徑並開發出多種新型治療方式，造福那些患有視網膜、心臟和神經疾病的患者。這也是人類第一次將 DNA 嵌入了非分裂細胞，未來該技術將有廣闊的應用前景。

此前的修改 DNA 技術，如 CRISPR-Cas9 系統，只有在分裂細胞中才能起效。薩克生物研究學院的研發人員表示，在執行 DNA 嵌入（分裂細胞）的任務時，新技術的效能是其他技術的十倍。更重要的是，新技術突破了原本分裂細胞的限制，因此研究人員可以精確的將 DNA 嵌入那些之前無法觸及的地方，如眼睛、大腦、胰腺或心臟，在治療中各種新療法會大量湧現。

IBM Watson在醫學影像上又出“黑科技”

在今年的北美放射學會上，被稱為“藍色巨人”的IBM公司在此次會議上向我們展示了Watson在學習和理解醫學影像方面的新進展。它展示了許多臨床應用工具，包括：

一個有認知能力的醫學同行評價工具，這個工具目的是調和患者的臨床證據與其的EHR資料之間的矛盾。

一個資料匯總工具，當放射科醫生、心臟病專家以及其他人等分析影像資料時，這個工具可以提供病人特異性的臨床資訊以供參考。

一個決策支援工具，將影像資料與其他相關的臨床資訊結合起來。

一個有認知能力的影像審查工具，這是一個新的MedyMatch“腦出血”應用程式，當急救醫生診斷創傷患者為中風或腦出血時，這個工具可以提供病人的健康記錄，以供醫生參考。

Watson的認知計算可以幫助提供更準確的診斷結果，在臨床實踐中能發揮巨大的作用。

醫療創新公司

處理病歷等文本的Lexigram

Lexigram是一家矽谷創業公司，它可按照客戶的需求，將自然語言轉換成雲端健康資料。它將自己定位為自然語言處理和機器學習的按需定制軟體服務提供者。

Lexigram能根據關鍵字的上下文，將這些自然語言文本結構化，就可以對其進行分析並且應用到合適的地方。能根據詞語的上下文，準確理解詞語的意思，這也是該公司技術的卓越之處。

公司使用的是SaaS模式，通過API提供技術，主要用戶是小型醫療服務提供者，因為這類公司往往沒有資料科學家。公司目前獲得200萬美元的種子輪融資。

2C的醫學影像分析公司Zebra

Zebra公司是一家基於機器學習的影像分析公司，已經獲得了1200萬美元融資。

他們有一款產品——Profound，患者可以上傳他們的醫學影像掃描件到Zebra網站，比如電腦斷層掃描和乳腺X線照，系統會依據掃描件中關鍵的臨床特徵自動分析。

使用者在上傳醫學影像圖時，不需要預先設定要檢查的特定身體部位，平臺上演算法可以自動分析掃描件，給出診斷報告。他們的演算法是全自動的。

Zebra並不想取代醫生或是專業的醫學檢查，其重點是找出在常規檢查中經常錯過的“偶發性發現”，並提醒用戶，他們可以向醫生諮詢這些偶然性發現。

提供機器學習能力的Health Catalyst

這是一家美國醫療資料管理分析服務公司，但最近發佈了開源機器學習和人工智慧工具Healthcare.ai。

Healthcare.ai套裝軟體主要用於簡化醫療健康資料的機器學習過程，它專為醫療健康資料設計，可以簡化創建和部署模型的流程。無論有什麼樣的資料集，有了預測分析軟體以後，都可以迅速創建一個模型。這裡包括線性和隨機模型，處理丟失資料的方法，選取特徵的指南，適當的性能指標和簡單的資料庫連接。

Healthcare.ai的目標是醫療健康領域的資訊開發人員，資料架構師和SQL開發者。