汽車自動駕駛新突破，未來汽車更近一步

此前因“火星移民計畫”轟動科技界的特斯拉公司又爆出新的想法，但這個想法比火星移民更容易，特斯拉將向 Level 3 和 Level 4 級的自動駕駛發起進攻並最終實現全自動駕駛。此前，業界普遍認為憑藉特斯拉現有的 Autopilot 硬體系統，想實現全自動駕駛很難，不過該公司手上還握有一個讓它們信心滿滿的大殺器——資料。

眼下，特斯拉旗下的車輛行駛里程已經突破 30 億英里，而搭載第一代 Autopilot 系統的車輛行駛里程已達 13 億英里（約合 20 億公里），而這些第一代系統收集到的寶貴資料將成為第二代 Autopilot 繼承的最佳遺產。

未來，這些資料將進入特斯拉的機器學習系統，説明現有的 Autopilot 系統逐步升級至增強版 Autopilot 並最終擁有全自動駕駛能力。

同時，特斯拉也透露稱，在 Autopilot 模式下，特斯拉車輛的行駛里程已達 3 億英里。特斯拉在行駛里程的積累上進步神速，16年 5 月，搭載 Autopilot 系統的車輛行駛里程只有 7.8 億英里，而在 Autopilot 模式下則僅有 1 億英里。完成這一巨大躍升，特斯拉只用了不到半年時間。

在一次演講中，特斯拉 Autopilot 專案負責人 Sterling Anderson 解釋了它們是如何在系統未開啟情況下提升車輛自動駕駛能力的：“首先，我們將 Autopilot 系統搭載到了 7 萬輛車上，在開啟新的 Autopilot 功能之前，特斯拉都會專門進行數千萬英里的測試。”

如今，搭載第一代 Autopilot 系統的特斯拉汽車已經超過 10 萬輛，現在該公司正在向第二代 Autopilot 過渡，其發展方式與第一代系統類似。

有報導顯示，特斯拉在自動駕駛模式下搜集的資料比穀歌要多，不過其實兩家公司搜集的資料集不太相同。與谷歌頂著大雷達奔跑的自動駕駛車輛不同，特斯拉的雷達套件要精簡的多。不過，特斯拉也有自己的優勢，那就是跑在路上的大量電動車，而穀歌的自動駕駛車輛在市場上可買不到。

16年 10 月末，穀歌已經搜集了 350 萬英里的資料（220 萬自動駕駛和 130 萬手動駕駛），借助僅有的 50 輛自動駕駛原型車，它們每週還能為這一資料增加 2.5 萬英里。

與其相比，特斯拉每天都能靠自己龐大的保有量獲取數百萬英里的資料。到 2017 年下半年，第二代 Autopilot 系統也會像第一代系統一樣大量搜集資料。同時，借助全新的 360 度攝像頭（Tesla Vision）和更棒的超聲波與雷達技術，特斯拉搜集到的資料將更加豐富。

沒有數十億英里的測試資料，就無法說服消費者接受自動駕駛技術。未來汽車的近在咫尺，但讓大眾接受還需要一個漫長的過程。