既圍棋之後“阿爾法狗”又有新戰場，穀歌打算讓它去玩星際爭霸

分類＼手機
時間＼2016-11-05

還記得穀歌DeepMind團隊開發的人工智慧機器人阿爾法狗（AlphaGo）與圍棋職業九段李世石的大戰麼？現在DeepMind對人工智慧機器人又有了新的想法：打遊戲。

近日，DeepMind宣佈，與暴雪娛樂達成了合作協定，將共同開發介面，讓人工智慧研究員可以將機器學習軟體與《星際爭霸2》這款遊戲連接在一起。讓人工智慧技術去玩《星際爭霸2》，未來不排除與人類玩家展開新一輪“人機”大戰的可能。

DeepMind尚未開發出專業的《星際爭霸》軟體。該公司研究科學家 Oriol Vinyals 表示：“我們目前距離挑戰高手玩家還有很遠的距離。”不過最新宣佈的消息表明，該公司計畫將《星際爭霸》作為機器學習技術又一新的突破口。

Oriol Vinyals表示，人工智慧研究員對《星際爭霸》感興趣是因為，相對於象棋和圍棋，遊戲內的環境更接近於“複雜的真實世界”。他表示：“能夠勝任《星際爭霸》的軟體需要有效地運用存儲，有能力去進行長期規劃，以及使計畫適應最新資訊。”而能夠掌握這些技能，勝任《星際爭霸》的機器學習系統“最終也將適用於真實世界任務”。

在《星際爭霸》中，玩家需要在蟲族、人族和神族3個種族中選擇其一，而每個種族都有各自的優勢和劣勢。在遊戲中玩家需要發展經濟，開拓新的領土，防止敵人隨時可能的入侵，並試圖對敵人造成盡可能多的傷害。成功的玩家需要記住關於地點的大量資訊，即使這些地點在地圖上沒有顯示。

另外，《星際爭霸》的難度還在於玩家對對手行動的直觀瞭解非常少，甚至需要憑藉經驗去推測敵人可能採取的策略，例如在哪裡開礦，在哪裡打怪，這與圍棋和象棋不同。此外，《星際爭霸》並非回合制遊戲，機器學習系統需要面對持續變化的環境。對於《星際爭霸》，玩家一方面需要制定長線策略，一方面也要運用好短線戰術。讓軟體同時具備這兩方面的能力將是一個非常大的挑戰。

Facebook和微軟的研究人員此前也曾發表論文，介紹了如何讓人工智慧系統去掌握早期版本的《星際爭霸》。事實上，能夠操控《星際爭霸》遊戲的機器人軟體已被研發成功，但到目前為止這些系統還無法擊敗人類的高手玩家。