微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇博士：如何用深度學習處理時空大資料 | CCF-ADL 火熱報名中

他是微軟亞洲研究院的主任研究員、城市計算領域負責人；

他是美國電腦學會傑出科學家，ACM 資料採擷中國分會（KDD China）秘書長，上海交大和香港科技大學的客座教授；

他以主作者的身份在頂尖國際會議和期刊上發表論文 50 餘篇，被引用超過 12000 次；

他是人工智慧國際權威期刊（SCI一區刊物）ACM TIST 的主編；

他被 MIT 科技評論評選為 2013 年全球傑出青年創新者；

他主持開發的城市大資料系統被環境保護部門採用，目前已覆蓋中國 300 多個城市；

他，就是鄭宇博士。

作為國內大資料領域的資深技術研究專家，鄭宇博士近期將會在 CCF-ADL 第 78 期講習班（4月7日-9日）上為廣大學術青年們帶來他的技術研究進展。

分享內容

本次鄭宇博士的分享題目是“

深度學習在時空資料中的應用”。

分享內容為：

探討時空資料（區別于文本、語音和視頻資料）的特性，以及深度學習技術在時空大資料上的使用和設計方法，分享基於深度學習的城市人流量預測的實戰案例，並介紹深度學習和深度強化學習在圍棋中的應用（圍棋也可看作一種時空資料）。

學習本次課程，你將會瞭解到什麼是時空大資料？與文本、語音和視頻等資料相比，時空大資料又將怎樣改變人們的生活？基於深度學習如何處理時空大資料等前沿技術問題。

除了研究心得的詳細陳述，CCF-ADL 還會提供前沿學術論文分享交流環節，學員有機會與 8 位元大牛直接對話。想必你已經按捺不住內心的激動，想要報名了吧！不過，由於活動過於受歡迎，目前講習班的現場門票已全部售罄，但

雷鋒網 AI 慕課學院（

http://www.mooc.ai）

聯合 

CCF 共同推出了本次課程的線上視頻版。

對本次活動感興趣的同學們除了能夠線上觀看本次課程之外，還可以反復重播課程內容。所以，即便不用到達現場，也可以聆聽大牛們的精彩分享。

和雷鋒網一起掀開 AI 的神秘面紗，你還等什麼？快來報名吧！報名地址：

http://www.leiphone.com/special/ccf_adl

什麼是 CCF-ADL？

CCF-ADL，即中國電腦學會學科前沿講習班（簡稱 ADL），系由中國電腦學會 CCF 主辦的一項高端學術及技術系列性品牌活動，每年舉辦 10 期，每期 2-3 天。每期圍繞一個領域的專題展開，邀請該學科方向資深或在前沿工作的專家授課並組織討論。

2017 年，CCF-ADL 的 10 期課程講涵蓋深度學習、區塊鏈、類腦計算、社交網路與資料採擷等諸多社會熱點，同時兼顧電腦理論、量子計算、普適計算等各項基礎理論。具體安排如下：

2017 年度系列學科前沿講習班首期分享活動將於 4 月 7-9 日在北京開班，課程主題為“深度學習：從演算法到應用”。

首期課程中，8位頂尖學術大牛：

曠視科技 (Face++) 首席科學家孫劍、

微軟亞洲研究院主任研究員鄭宇、

地平線機器人創始人兼 CEO 余凱、

360 首席科學家顏水成、

華為諾亞方舟實驗室主任李航、

思必馳創始人兼首席科學家俞凱、

KDD China 主席楊強、

中科視拓創始人兼 CTO 山世光

將從深度學習演算法和模型，在電腦視覺、語音、自然語言處理以及時空資料分析中的應用進展，深度遷移學習，深度學習晶片設計等方面對國內外研究進展進行介紹，探討相關技術的未來發展趨勢。

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