Linkface：專注、專業、專心，為金融安全保駕護航

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2015年11月3日，《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》正式公佈，互聯網金融首次被寫入"五年規劃"，這一舉措無疑被視為金融業興盛發展歷程中濃墨重彩的一筆。如今，互聯網金融的發展依舊方興未艾，不同的是伴隨監管機制的持續完善整個互金行業正逐漸步入有序化、規範化。去年10月，國務院辦公廳還發佈了《互聯網金融風險專項整治工作實施方案的通知》。然而，一直處於"風口浪尖"處的互聯網金融在安全風控上面臨的挑戰依然不容小覷。

零壹財經創始人柏亮曾表述，國民經濟實現從投資拉動型向消費主導型轉變的過程中，三類機構需要大力發展：新型的投資服務機構、理財機構和技術服務機構。尤其指出，新型的技術服務機構"會成為構成未來互聯網金融主要的發展群體"。兩年前創辦的Linkface剛好是一家這樣的技術服務機構。

專注打造智慧化金融安全解決方案

2014年11月，清華科技園創業大廈一處不起眼的辦公場所，Linkface悄然誕生。創業之初的Linkface潛心埋頭鑽研，不斷尋求演算法和技術上的突破，在諸多世界級比賽中拔得頭籌。隨後，逐漸在人工智慧領域嶄露頭角的Linkface開始摸索與市場親密接觸的方式。

2016年5月，九鼎集團宣佈戰略入股Linkface。在此之前，Linkface的原創技術先後為中國銀聯、招 商銀行、京東金融、國元證券等50多家知名企業提供了相關服務，其中傳統商業銀行、互聯網金融機構占比最大。憑藉對技術精益求精的工匠精神，Linkface逐漸贏得越來越多的關注和認可。Linkface意識到，對於准入門檻極高的金融行業，交易場景下的"安全"指數儼然成為利害攸關的命門。當下，為全球金融夥伴提供星級安全服務，打造智慧化金融安全解決方案是Linkface最大的願景。

依託以深度學習為驅動的人臉識別、文字識別及活體檢測技術，Linkface搭建了完整的身份核驗機制，線上下櫃檯開戶、ATM交易和線上實名認證、遠端開戶等所有需要身份鑒權或授權的應用場景中，高效、安全地完成"我就是我"的認證過程。據瞭解， Linkface人臉識別模型已經過1.3億張有效人臉資料的訓練，配合自主研發的人臉關鍵點檢測演算法不斷進行深度學習，打造了準確率極高的人臉識別引擎，在國際權威資料庫LFW上，識別精度達到99.5%。此外，在人臉識別應用于大量金融機構的業務流程後，駭客們開始嘗試利用PS照片、3D建模、視頻預先錄製等林林總總的不法手段模仿真人對系統進行攻擊，針對這種情況，Linkface研發的活體檢測技術對不法攻擊行為進行有效鑒別，保障了客戶的資產和資金安全。據某客戶回饋，Linkface已為其攔截數百萬次各種攻擊行為，減少了近億元的經濟損失。

"Linkface是一家技術服務提供者，通過提供專業的技術服務説明金融客戶解決最為核心的安全問題。與全球金融夥伴攜手打造智慧金融時代的安全範本，成就金融星級安全，在我看來這是一件很酷的事情。"Linkface CEO黃碩用"酷"來定義公司的發展定位。

三大專業優勢為深耕金融行業背書

Linkface十分重視技術原創性，創始團隊脫胎于香港中文大學多媒體實驗室，擁有10多年的深度學習研究積累。在深度學習最早應用於電腦視覺研究中的兩年間，全球範圍內共有29篇深度學習論文在三大電腦視覺頂級會議上發表，其中14篇由Linkface的合作團隊署名發表。在人工智慧技術走出實驗室的過程中，Linkface可謂"知其然，知其所以然"。

作為一家專注原創技術的創新型科技公司，Linkface成功彙聚了來自斯坦福大學、香港中文大學、清華大學等學術界頂尖人才和來自穀歌、微軟、百度、聯想等產業界領軍人物，合力打造領先全球的原創技術，助力Linkface領跑人工智慧行業。

此外，Linkface自主研發了基於GPU超算集群的DLAAS(Deep Learning as a Service)雲服務平臺，高超的運算能力和資料分析能力為演算法演進升級提供了強有力的技術支撐。

"Linkface在人才儲備、計算能力和演算法演進上有自身的壁壘優勢。因此，聚焦在准入門檻極高的金融行業，選擇以金融安全為'靶心'，對Linkface而言是一種有的放矢。"黃碩對Linkface的自身優勢胸有成竹。三大優勢並駕齊驅，讓Linkface在真正商用場景中的識別準確率和安全性高出一到兩個數量級。據瞭解，在實際金融應用中，Linkface人臉認證系統已經過3億次調用，創下了單日攔截駭客攻擊超過10萬次的記錄，為某機構客戶減少近億元經濟損失。

儘管當下在電腦視覺技術上發力的企業越來越多，但大家專注的領域不盡相同。Linkface更專注于金融行業，利用自身技術研發優勢和團隊成員金融從業背景的專業背書，致力於為金融合作夥伴打造星級安全服務，把金融行業做深做透。在論及行業競爭話題時，黃碩表示，"人工智慧技術可以應用到各行各業，市場前景十分廣闊，更多地希望大家共同把市場做大而不是爭搶同一塊蛋糕。"

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專心為金融夥伴創造更高價值

除了基於人臉識別技術的身份驗證服務外，由Linkface自主研發的大資料反欺詐技術以深度學習和人工智慧為基礎，通過對大規模使用者資料的分析建立使用者關係畫像模型，對使用者的欺詐風險進行精准預測和評估，協助金融機構及時發現、規避潛在欺詐風險。

與此同時，Linkface正在開發金融征信服務平臺。黃碩表示，傳統金融征信時基於單人資訊的征信方式，更多依賴于單人的過往資料，容易產生偏差。如果可以挖掘單體深度人際關係，通過人際關係的畫像資訊來輔助分析本人的信用，將大幅提升信用評價的精准度，降低線下盡調成本、提高放貸效率、降低風險率。未來，將應用於銀行信貸、互聯網金融信貸、催收、反欺詐等領域。

未來，人工智慧將賦予金融行業更多的可能性。除了身份核驗、大資料反欺詐和征信應用，人工智慧在輔助量化交易、智慧投資顧問方面的市場應用前景也將十分廣闊。作為一家視技術為終極信仰的極客公司，Linkface將在可預期的未來裡開展輔助量化交易業務，建立量化交易模型，通過強大演算法説明使用者在短時間內作出"精明"的投資交易決策，擔當智慧投資分析師的角色，通過人工智慧技術為客戶創造更高價值。