亞洲首度德州撲克人機對戰即將開賭！| 附李開複演講全文

雷鋒網4月5日消息，由創新工廠創始人李開復發起的亞洲首度德州撲克人機大戰——“冷撲大師V.S.中國龍之隊”巔峰表演賽於北京舉行賽前發佈會，中國龍之隊的6位頂尖高手悉數亮相。據悉，本次比賽將於4月6日至10日在海南展開，獲勝一方將獲得200萬人民幣的獎金。李開複在演講中表達了自己發起本次活動的初衷（演講全文見文末）：

我們希望經過這次比賽，來喚醒更多年輕人，讓他們瞭解AI的價值和力量。同時我們要喚醒更多的科學家，告訴他們不必在學校待下去了，出來創業。

會上有一個小插曲，當“龍之隊”隊長杜悅表示：“本次比賽龍之隊有10%的獲勝把握”後，

李開複半開玩笑的補充：

柯潔與AlphaGo的對戰勝率為0，這次我們“龍之隊”10%的勝率算高的，希望大家都來觀戰。

冷撲大師

說起“冷撲大師”可能很多人並不熟悉，但它有一個響亮的英文名字——Libratus，它是由卡耐基梅隆大學（CMU）開發的德州撲克AI程式。今年的1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場，Libratus以每100手14倍大盲（雷鋒網按：縮寫為14bb/100，意為玩100手牌，平均能贏對手14倍大盲注）完勝四位世界頂級德州撲克選手Jason Les、Dong Kim、Daniel McAulay 和Jimmy Chou，成為首個戰勝人類世界級玩家的德撲AI。（此前雷鋒網的報導：

繼 AlphaGo 之後又一突破：人工智慧 Libratus 戰勝德州撲克頂級選手

）

比賽共打12萬手，最後Libratus贏得了1,776,250個籌碼，近90個買入，將共計176萬美元籌碼的獎金收入囊中。儘管當時人類玩家輸慘了，但幸運的是他們並不需要真的自掏腰包把輸掉的錢給贏家Libratus（雖然他們來參加這場對戰也需繳納費用）。

本次賽前發佈會上，李開複表示：這次亞洲人機對抗，Libratus主創團隊的Tuomas Sandholm教授和 Noam Brown博士也會來華督戰。

據悉，雖然冷撲大師屆時身在海南，但所有的運算資源都由位於美國匹茲堡的超級計算中心（Pittsburgh Supercomputing Center）來遠程調度。

賽制介紹

4月6、7、8、9、10日，龍之隊六位牌手8點至13點，16點至21點，10小時同時比賽

每人每天1200手牌，合計打36000手牌

一機對兩牌手，每人同時打兩手牌

牌手兩兩配對，分坐兩個房間，比賽

期間組內可交流，組外不能交流

為排除機器發牌的運氣因素，採用複

式對稱發牌，兩兩成對的牌手其中一人將拿到配對牌手機器人底牌

4月10日完賽後計算冷撲大師積累的總記分牌數、計算龍之隊六名隊員合計積累的總記分牌量，總記分牌數領先者獲得本次比賽勝利

中國“龍之隊”陣容

據創新工廠介紹：

中國“龍之隊”（Team Dragons）由頂尖撲克高手杜悅創建並擔任隊長。中國“龍之隊”旨在以團隊互助的方式，征戰世界頂級德州撲克賽場，每年的“龍之隊”都將由代表華人頂尖水準的撲克選手們組成，力爭為華人在德州撲克這一項在全球廣為流行且具有特殊魅力的智力運動項目上爭光添彩。

隊長

杜悅Alan Du

2016年在世界德州撲克大賽WSOP的無限注德州撲克賽事中獲得冠軍，斬獲金手鏈和80萬美元的賽事獎金

杜氏學堂－德撲高級研修班，創始人及講師

騰訊天天德州首席顧問

現任常春藤資本合夥人，負責TMT行業中早期股權投資

2011年至2014年，人人網副總裁，負責集團投資並購和戰略發展規劃

清華大學本科和碩士學位；美國斯坦福大學MBA學位

重慶南開中學畢業，免試保送清華大學就讀電腦系

戰隊成員

許朝軍

北京國際撲克學校創始人及校長，擁有眾多德撲學員及仰慕者

具備豐富的德撲實戰經驗和理論體系，人稱“京城名鯊”

點點網、啪啪創始人兼CEO

2010年1月至2011年1月，盛大線上首席運營官、盛大邊鋒總裁

2005年至2009年12月，千橡互動副總裁、校內網負責人

2000年至2005年，搜狐技術總監，技術委員會成員

1996年至2000年，16歲開始就讀於清華大學電腦科學與技術系

張淮

超過10年德撲深度研究者

具備扎實豐富的德撲基礎理論以及博弈論理論實踐經驗

超過10年IT公司CTO、CIO

10年Oracle高級工程師

清華大學電腦系本科，UIUC電腦碩士

童舟

2014年至今任北京千山劇影視傳媒有限公司董事長兼總經理，代表作《溫暖的日子》、《東道》、《醫本正經》、《我就是有點頭疼》等

2010年至2013年任北京星輝煌影視投資有限公司製片及策劃，代表作《風雲傳奇》、《魔法樂天樹》等

2007年至2010年就讀於University of Essex

 主要賽事經歷：

2015年北京杯賽中賽主賽弟9名

2015年WPT China豪客賽第7名

2016年WPT China豪客賽第4名

2016年ACOP 8萬豪客賽第11名

2017年第26屆紅龍杯8萬豪客賽第17名

朱亞希（女）

2012年畢業于浙江大學，就職於諮詢公司；

2014年開始征戰各大國際撲克賽事

2015年成為Pokerstars中國大陸第一位簽約選手

2016年聯合創始撲克愛好者社團－德研社

2017年加入中國龍之隊；被業界封為“德撲女神”

現場錦標賽獎金記錄57萬美元

主要賽事經歷：

2014年EPT賽季事布拉格站2K歐元無限注德州賽冠軍，獎金147,980美元

2016ACOP25萬豪客賽第六名，獎金133,447美元

2016澳門百萬賽中國冠軍賽冠軍，獎金39,224美元

2013WPT中國主賽事第四名，獎金80,000美元

王天建（Ted）

中撲網（dzpk.com）創始人，德堡撲克戰隊創始人，2013年亞洲杯中國冠軍隊隊長，被業界封為“捕鯊王”

2006年創辦中撲網，中國德州撲克開拓者之一，對德撲的宣傳、普及以及技術引進方面做出傑出貢獻，被杯稱為“中國德州撲克教父”

在澳門國際賽事中獲得兩次MPC賽事冠軍和一次APPT賽事冠軍

2013年10月帶領戰隊參加國際撲克聯盟（IFP）複式德州亞洲國家杯，最終獲得亞洲國家杯冠軍

超過10年汽車工程PM經驗以及超過10年互聯網公司CEO經歷

長江商學院EMBA22期碩士畢業，曾留學英國獲汽車工程碩士學位

李開複演講全文：

李開複：謝謝大家，在節日過後在工廠做客。

做這個活動對我有非常深層的意義，我在1983年做人機對弈，1980年開始做人工智慧，我一直有一個夢想，有一天機器能夠和人一樣的思考，能夠幫助人達到更高的高度，也能夠幫我們做更多的事情。

那個時代做這些事情蠻辛苦的，我到CMU做博士面試的時候，我最激動的兩件事情，一個就是在CMU的宿舍，可樂機能夠遠端的知道可樂喝光了沒有，我們宅男會知道還剩可樂，就可以下樓取了。另外一個當時我見到了我的導師，還有一位師兄許峰雄，也是來自臺灣的博士生。當時我們就在研究怎麼樣能夠打敗人類。我比較懶，花了一個暑假做了奧賽羅，它後來在黑白棋上戰勝了人類的世界冠軍。我師兄花了15年做出了深藍，這就是我們跟整個領域的淵源和故事。

峰雄到IBM也是我介紹的，IBM投了大量的資金讓他成了世界冠軍。奧賽羅是第一個打敗世界冠軍的，搜索難度是10的十幾次方，一直到深藍到了10的四十次方，對我們來說是30個數量級的提升，從電腦的角度來說是不得了的事情。大家就說圍棋不可能，因為圍棋是10的172次方，這要再提升140個數量級，所以大部分人覺得說圍棋至少是25年以後的事情。

但是，僅僅就在2015年AlphaGo就打敗了李世石，最近的Master已經完敗所有的人類冠軍。在對弈方面當兩方的棋牌是公開的，純粹一個搜索問題，我們已經可以知道怎麼去完敗人類。所以可以想像應用裡面哪些是資訊全部對所有人公開，這種前提下人類已經沒有希望了，因為圍棋的難度已經非常高了。

什麼資訊是完全公開的呢？也許炒股票是挺公開的，網上可以看到買賣、交易、分析、分析師的意見等等，是不是完全公開呢？確實有人做對沖基金用這個方法，確實全公開信息是有絕對的應用的，非常好的搜索尤其是基於深度學習的搜索是相當有價值的有意義的。但是我們總是覺得大部分的資訊還是不公開的，即便股票也有我知道別人不知道的資訊，也有獨家的內容。

世界上大部分的決策問題、外交問題、商業合作、談判，都是有策略的。這些可不是能靠強力的搜索和人工智慧就可以解決的，這就是這次德州撲克大賽所帶來的不同。

德州撲克這個遊戲，既是一個很好玩的遊戲，又是一個有不公開信息，需要打心理戰，而且是一定程度上說，如果AlPhaGo是一個超級天才，冷撲大師CMU系統其實一定程度是一個EQ的專家，是靠EQ來打敗你的，是來讓你猜不出他有什麼，他可以猜出你有什麼。

這個遊戲不能說它比AlPhaGo更難，AlPhaGo肯定是搜索空間更大，速度更快，但是冷撲大師把整個遊戲來到另外一個層次，在這個領域裡面可以跟你進行心理遊戲的。它有一套和人工智慧不太一樣的演算法，並不是基於深度學習的。

所以從這個角度來看，他做了前所未有的事情。在美國打敗了四個頂尖牌手，但是中國隊還有希望嗎？美國德州撲克一定超過中國團隊的。雖然我作為心中非常希望機器勝出的，證明人工智慧無所不能的，讓大家看好人工智慧，讓大家投資我們的企業，我有太多的私心。

還有我是CMU的雙博士，所以我太多的私心希望機器贏。但是我今天必須告訴大家我們的龍之隊還是有希望的。美國的幾個高手甚至有世界第一的冠軍，都敗于了冷撲大師。中國隊為什麼還有希望呢？我們一會能聽到杜悅老師講更多的細節，因為中國團隊是一批懂電腦的知己知彼的牌手。美國的牌手是打牌掙錢的，我們這批都是學霸。所以我相信我們的學霸是有機會的，這個機會是1%還是10%，需要大家觀看。在座的一定大部分還是希望龍之隊勝出吧。這次我們站在公平的角度，做一個公正的裁判。

也許大家會問人工智慧打打遊戲是不是很無聊呢？有什麼商業價值呢？創新工廠現在是全力進入人工智慧狀態，我們在投資方面超過了一半的錢投入到了人工智慧，我自己大部分的時間不是看投資的，是在看人工智慧專案的孵化。我認為人工智慧從AlPhaGo和冷撲大師所提煉出來的技術已經遠遠超過人類。

在下面三個前提成立之下，人類是沒有希望的：

第一，有海量的資料

第二，資料有標注

第三，單領域

在這三個前提之下，人是沒有希望的。即便這次龍之隊如果僥倖勝出，也是暫時得到的光榮，在一年以後還是打不過機器的。因為機器靠理性大腦不斷的訓練、進步和成功。在單一領域是絕對勝出的。多領域行不行我還不知道，資料不夠行不行我不知道，這三個領域讓我們足夠賺到幾萬萬億的錢，顛覆整個傳統經濟。

今天是講冷撲大師，這個就不多說了。什麼領域裡面我們有特別海量的資料有標注，而且是單一領域的。創新工廠看好一方面是識別，包括曠視科技Face++。另外是商業流程自動化，第三是互聯網的資料，比如說BAT的資料很多，但是知乎資料也不少。

再下面就是我最喜歡的金融的應用，因為金融應用跟下棋很像的，因為是虛擬的人創造的東西，純人製造的數學遊戲天生就是大資料，天生就是有標注，天生就是單一領域。股票漲了沒有就是標注，買了保險最後出事了沒有就是標注，小額貸款最後還錢了沒有就是標注，下棋贏了沒有就是標注。要說棋牌沒有應用的是錯誤的，棋牌裡面的演算法就是數位遊戲，金融就是數位遊戲。

在這麼巨大的經濟的驅動之下，讓我們進入AI的領域。

最後說說為什麼要做這次活動，我認為我們要喚醒更多年輕人，當他們不瞭解AI的價值和力量的時候，經過這次比賽，讓他們瞭解到，AI是可以做好玩的，並且是有用的，可以創業有價值的東西。我們要喚醒那些科學家，不必在學校待下去了，出來創業。最後我很愛打德撲，很像和我們這次的龍之隊還有冷撲大師學習，再次感謝大家今天的到來。