Intel金山雲深化合作 釋放雲端資料價值

2017年4月11日，北京——為推進資料分析技術在雲計算平臺上的全面應用、加速“互聯網+”戰略在各個行業落地開花，英特爾公司攜手全球高品質雲服務專家金山雲在京召開了媒體溝通會。會上，雙方發言人介紹了其在雲計算領域長期的合作情況，披露了在資料分析與人工智慧領域的創新合作進展，闡釋了結合雙方技術優勢打造的、基於英特爾架構的金山雲託管Hadoop（Kingsoft MapReduce，簡稱KMR）解決方案的技術優勢，並分享了該解決方案目前的部署情況與為使用者帶來的實際應用價值。

近年來，“互聯網+”戰略的提出推動了企業的轉型升級，加速了雲計算快速 “建設期”向“普及期”進行過渡，也催生了企業更多以精准定制、資料預測為代表的資料分析需求。而作為互聯網+發展的基石，雲計算不僅能夠有效降低成本、提升效益，還可以支援大資料存儲和處理的需求，為企業產生的大資料提供精准分析和彈性計算能力。依託雲計算平臺，可以有效破解大資料處理中最主要的挑戰，即資料分析平臺的管理（包括安裝和操作管理、對於多種工作負載的動態分配資料處理能力，以及從多個來源收集資料進行整體分析），更加靈活方便地收集和管理資料。

為此，英特爾與金山雲將其戰略合作由雲計算解決方案的構建進一步延伸到資料分析領域，金山雲 KMR應運而生。該解決方案採用基於英特爾® 至強® 處理器E5 v4產品家族的硬體平臺，是一個可伸縮的通用資料計算和分析平臺。它以Apache Hadoop和Apache Spark兩大資料計算系統為基礎，通過自動調度彈性計算服務（KEC），能夠説明企業使用者快速構建分散式資料分析系統。此外，結合金山雲所提供的多種雲服務產品，還可形成端到端的資料分析處理解決方案，進而幫助用戶更加靈活方便的收集和管理資料，花費更低的成本，獲得更高的資料可靠性。

基於英特爾與金山雲一直以來的緊密合作，在KMR大資料解決方案的構建過程中，英特爾不僅為金山雲提供了性能強勁的硬體平臺，針對Apache Hadoop、Apache Spark等開來源資料分析技術的優化、創新與應用也提供了有力的支持與幫助。目前，該解決方案已經在當當、WPS等多家行業用戶中應用部署。以當當為例，KMR大資料解決方案説明其有效緩解促銷期間IT系統的壓力、大幅減少系統維護的工作和資源擁有成本，並根據業務需求實現了資源配置的靈活調配。

KMR大資料解決方案的應用只是英特爾與金山雲在資料分析領域戰略合作的一部分。隨著人工智慧需求與應用的爆發，為了説明行業使用者在資料時代輕鬆應對創新多變的業務需求，英特爾和金山雲在機器學習、深度學習方面也開始了進一步的技術創新與嘗試。未來，雙方還將繼續開拓創新、延伸合作，借助金山雲豐富的雲服務產品與資料分析處理解決方案的深度整合，加速企業使用者在互聯網+時代下的轉型升級。