“Siri之父”：AI遠不只是深度學習和機器智慧

近日，在三藩市舉行的世界AI大會上，行內頂級專家聚在一起討論了AI領域的未來。其中，SRI International資訊與計算部門的負責人William Mark演講了一系列乾貨。

不知道 SRI 和 William Mark 是何方神聖？SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，而負責相關研究的正是 William Mark 主持的 CALO 專案。他領導的技術攻關為後來 Siri 的誕生打下基礎。外媒 PC Magazine 把他評價為 “Siri 背後的主要智囊之一”。因此，把 William Mark 與 Siri 的聯合創始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 並稱為 “Siri 之父” 毫不為過。

William Mark 表示：我們需要讓人工智慧不那麼“人工”。他著重強調 AI 遠遠不只是深度學習和機器智慧。這一點非常重要。因為大多數與會者來自于企業領域。他們專注於使用 AI 來做人類做不到的事：超大規模的平行計算。很多演講者都引用了，IBM Watson 在15秒內閱讀4000萬份文件的壯舉。他們借此來說明我們正飛速邁向“奇點” （注：奇點， the singularity，是一個人為設想的AI 超越人類、社會因此發生革命性變化的時間點，參考 Ray Kurzweil 《奇點降臨》）。

值得注意的是，William Mark 對未來 AI 的設想有些超前，在系統設計方面也有些複雜。

Mark 說：“對開發進行語言溝通的 AI ，我們做了很多工作。部分系統確實使用了深度學習。但 AI 技術還包括意圖識別、自然語言處理和情緒偵測。管理即時會話時，人的對話有時裡夾雜了多條內容，我們必須教會 AI 理解人們表達了一個新的意圖，但還沒有說完上一個。對這個問題我們不用機器學習解決，而是明確的規則和一系列推理機制。”

在2011年 Siri 誕生並被蘋果收購之後，William Mark 的團隊優化了另一個名為 KAI 的對話 AI 平臺，該 AI 應用于金融業。雖然現在它已是一家獨立的公司，Mark 仍擔任新公司的董事。 KAI 是一個基於金融系統的 AI，這意味著 Mark 團隊必須在 KAI 的設計中加入信任機制。

Mark 說道：“”人們是否能夠信任這些 AI，會成為決定成功的關鍵因素。這就是我說讓人工智慧不那麼“人工”的意思。人和 AI 的思維方式不一樣。比方說，當人想著因果關係的時候，大多數 AI 系統卻在考慮相關性，這是由系統設計決定的。跨越這個鴻溝是一件極其重要的事。同時，這也是一項我們正在著力解決的前沿問題：開發出可信任的系統。只有這樣， AI 才能真正走入千家萬戶，被人們所接受。

最後，他向與會者透露了他領導的 SRI 團隊的下一項計畫：“超級 Siri”。 應用於他正在研究的如何對付人口老齡化的課題：

”這是一個很嚴重的文化和經濟問題，它有許多方面。人們一提起老齡化，總立刻想到家政機器人，這就是我們正在研究的東西。我們還在考慮陪伴問題。很多老年人很孤獨，這造成認知能力的下降。我們正在開發的’超級 Siri‘會把’家人‘帶給這些老人，喚起他們過去生活的記憶。而且這套系統會與家庭感測器結合，監測人們的的活動能力和健康問題。它也會接入物聯網。“

聽了這一通 William Mark 的話，編者的結論是：下一波 AI 大潮的主題很可能是‘如何使人與 AI 之間產生信任’。“這需要開發者賦予 AI 通過推理機制來推導人意圖的能力，預測人的需求、行為和想要說的話。”

這與初創公司 OptimizingMind 讓 AI 決策透明化，以增強人機信任的課題殊途同歸。不同的地方在於，William Mark 側重於讓 AI 學會並理解人類的行為方式，而 OptimizingMind 則是通過開發一套“透明訪問”演算法讓 AI 決策過程變得可見（詳見推薦閱讀‘AI 黑箱難題怎麼破？’）。但無論是 William Mark 還是 OptimizingMind，顯然都認為目前 AI 的核心挑戰是信任問題，誰能解決這個問題誰就站在了下一波 AI 浪潮的潮頭。