無人駕駛演算法如何訓練？玩《GTA5》就行

北京時間4月18日早間消息，《俠盜獵車手5》這款遊戲被業內不少玩家稱為神作，這不僅體現在遊戲內容設定上，還有就是遊戲的高自由度。現在越來越多的研究人士又瞄準了該系遊戲，計畫通過這款遊戲訓練無人駕駛汽車演算法。

無人駕駛演算法如何訓練？玩《GTA5》就行（圖片來自baidu）

單純依靠道路資料不切實際。”大衛·巴切特（Davide Bacchet）說，他在加州聖約瑟負責創業公司Nio的模擬器專案，該公司希望2020年在美國推出自動駕駛電動汽車，“借助模擬器，便可一遍遍地在同樣的場景中反復測試。”

而德國達姆施塔特科技大學和英特爾實驗室的科學家開發了一種從《俠盜獵車手5》中提取視覺資訊的方法。現在，一些研究人員還在通過這款遊戲訓練無人駕駛汽車演算法。作為該系列遊戲中的最新版本，《俠盜獵車手5》的效果非常逼真，裡面有262種車型，還有1000多種無法預測的行人和動物，以及14種天氣狀況和數不清的橋樑、交通信號、隧道和交叉路口。

不過研究人員並不認為遊戲中的場景可以取代真實路況，但身為普林斯頓自動駕駛汽車工程團隊的顧問，普林斯頓大學運營科學和金融工程教授阿蘭·考恩霍瑟（Alain Kornhauser）說，這款遊戲“是我們可以用來提取資料的最豐富的虛擬場景”。

雖然很多人可能認為不可思議，但這些視頻遊戲卻可以生成非常接近真實路況的資料。人工智慧軟體一直在玩《超級馬里奧兄弟》和《憤怒的小鳥》等遊戲，借助這種方式解決受控環境中的問題，並通過不斷試錯進行學習。