大佬聯合搞事情 NV與臉書攜手強化Caffe2

NVIDIA和Facebook於4月18日宣佈，雙方將共同利用Facebook提供給開源社區的新型人工智慧深度學習框架 Caffe2，推進人工智慧的發展。

我們的世界每天都在不斷產生海量資訊——包括圖片和視頻等，Facebook正著手開發全新人工智慧系統來管理這些資訊，以便人們能夠更好地瞭解周圍的世界，即使面對資訊激增仍能更加高效地溝通。Caffe2將幫助開發人員和研究人員構建大規模分散式訓練場景，並為邊緣設備開發機器學習應用程式。 

移動提供人工智慧服務是一項複雜的資料處理任務，它必須在眨眼之間完成。因此，如閃電般快速處理人工智慧服務越來越需要GPU加速計算的支援。例如：Facebook的Big Basin伺服器以及充分利用硬體加速能力的高度優化型深度學習軟體。

NVIDIA與Facebook正通過合力開發Caffe2深度學習框架來加速人工智慧。得益於雙方合作，NVIDIA徹底而細緻地調整了Caffe2，以充分利用GPU深度學習平臺。Caffe2採用最新的NVIDIA深度學習SDK庫——cuDNN、cuBLAS和NCCL，以實現超凡計算、基於多GPU加速的訓練和推理。由於Caffe2在NVIDIA GPU系統中的出色表現，使用者可以集中精力開發各種人工智慧應用。

Caffe2是一種可擴展和可擕式快速深度學習框架。它利用搭配了64台NVIDIA Tesla P100 GPU加速器的8個Facebook Big Basin網路人工智慧伺服器，可以提供具備57x輸送量的近線性深度學習訓練。這意味著開發人員能以更快的速度訓練和反覆運算人工智慧模型。

作為兩家公司合作的一部分，NVIDIA DGX-1 人工智慧超級電腦將成為首個在優化軟體堆疊中支援Caffe2進行深度學習的人工智慧系統。DGX-1和Caffe2將一起通過NVIDIA DGX-1容器註冊表為使用者提供服務。

NVIDIA深度學習學院助力Caffe2培訓

目前，NVIDIA深度學習學院已幫助上萬名世界各地的開發人員學習利用深度學習框架來設計、訓練和部署適用于各種智慧應用和服務的神經網路機器學習技術。

在2017年5月8日召開的GTC大會上，NVIDIA將把Caffe2培訓加入深度學習學院的課程。深度學習學院的團隊成員將隨時幫助開發人員通過自定進度的實驗室來學習使用Caffe2。