ICLR 開幕，今年組委會總結了哪些論文投遞亮點？| ICLR 2017

ICLR 2017 今天於法國土倫正式開幕，Yann LeCun 在開場致辭時指出，今年超過 1100 人報名參加了此次會議，比去年多了一倍。

（ LeCun 還很貼心地告知有午飯、晚飯供應，以及會場的餐廳地址。）

隨後，ICLR 高級評委會主席 Marc' Aurelio Ranzato 擔任主持。他首先感謝了本次組委會的主要成員（詳見最後），而 OpenReview 的主要組織者為 Andrew MacCallum、Melisa Bok 及 Michael Spector 等人。

ICLR 本次的主要贊助商包括亞馬遜、DeepMind、Facebook、穀歌、英特爾 Nervana、英偉達及 Salesforce 等，而國內贊助商則包括百度和深鑒科技。

接下來，Ranzato 展示了一些 ICLR 的資料。

 ICLR 線上平臺今年一共共接收到 1100 份報名資訊，但在報名人數達到 1000 人時就關閉了入口。

此外， ICLR 的 Conference Track 通過率達到了 59%，其中有 36.1% 的文章進入了 Poster 環節，9.3% 進入了 Workshop 環節，有 15 篇文章獲得了 oral paper 的嘉獎。

此外，Workshop Track 的接收率達到了 48.3%，拒絕了 29.7%。

Ranzato 同時指出，由於今年投遞論文的人數過多，有 50% 的論文沒能在規定時間內進行評審，不得不緊急調動了多名學者加班加點。

而得益於 OpenReview 的平臺，論文或多或少都得到了非評審團的評點和討論，但它對論文改進所起的作用，Ranzato 覺得就見仁見智了。

在 OpenReview 中，有一個名為 Confidence 的指標，即對自己的評價做出一個「信心」評分。資料顯示，比起去年，今年的評審團們好像有些「信心不足」。從圖表上看，信心指數去年在 3.90-3.95浮動，而今年這一數位的平均數降到了3.84以下。 Ranzato 指出，這可能是因為評審人個體的變化及論文內容的創新度變化所致。

在論文的評審過程中，資料也呈現一些有趣的規律，比如，引起更多討論的論文更有可能被接受，也會得到內容更長的評論。但一些新發的評論會呈現偷懶（評論長度變短）及頂「沙發」（贊同此前評論）的狀態。「雖然這可能說明大家的觀點一致，並不一定是一件壞事，但的確值得我們關注。」

雷鋒網此前在

《深度學習盛會 ICLR 2017 最佳論文出爐，雷鋒網帶你 5min 過重點》

中報導過，今年共有三篇論文獲得 Best Paper Awards，分別是：

《用半監督知識遷移解決深度學習中訓練隱私資料的問題》（Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Training Data）

《通過遞迴實現神經程式設計架構通用化》（Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion）

《泛化——一個理解深度學習需要重新思考的問題》（Understanding deep learning requires rethinking generalization）

而共有 15 篇文章獲得了 Best Review Award，雷鋒網已經於近期陸續放出論文的摘要解讀，

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接下來的幾天，雷鋒網將持續為大家帶來 ICLR 的前線報導及採訪，敬請期待。

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