對話滴滴章文嵩：滿足巨大出行需求同時，滴滴怎樣變成城市出行的智慧大腦

你是誰？你從哪裡來？要到哪裡去？

這原本是西方哲學研究3個經典的問題。如果把這些問題映射到出行領域，滴滴每天會完成超過2000萬個出行訂單，與這些訂單相關的每日路徑規劃超過90億次，每日處理資料超過2000TB。滴滴希望在滿足巨大出行需求的同時，在海量資料裡挖掘出一條讓每個城市“更聰明”的路徑。

今年4月，在擁有超過3億用戶和千萬司機之後，滴滴對外宣佈已經與11個城市展開智慧交通戰略合作，滴滴將和這些城市的交通部門一起改善交通擁堵、交通安全甚至城市規劃問題。本周，雷鋒網新智駕和少數媒體一起採訪了滴滴出行高級副總裁、智慧交通負責人章文嵩，我們來看看滴滴設想中的城市出行大腦是怎樣的？

一、第一個“滴滴inside”的交通信號燈

濟南的經十路沿東西方向貫穿市區，全長90公里，同時也是當地最為寬闊、重要以及擁堵的幹道。在經十路中段，從舜耕路到山大路全長不過2.9公里，設置了6個紅綠信號燈，白天普通繁忙狀態下車輛徑直駛過這個路段需要超過20分鐘。幾個月前，滴滴通過競標拿下了通過調試這6個信號燈改善該路段路況的項目。章文嵩告訴雷鋒網新智駕，這也是滴滴第一次通過平臺的資料與交警一起調試信號燈的控制。

3月，新的以浮動車軌跡作為資料驅動的智慧信號燈上線。一個月後，從交警的監測資料以及滴滴的車輛行駛軌跡來看，“大資料”驅動的智慧信號燈讓早晚高峰期的交通延誤時間均下降了超過10%。

章文嵩告訴雷鋒網新智駕，結合卡口、地磁等車流資料來看，濟南的這個路段上每通過100輛車就有3 - 8輛車在使用滴滴的平臺。“智慧信號燈”的良好表現得益於滴滴在交通領域的大資料採擷、推導和預測能力積累。在經十路上，平臺的浮動車軌跡資料本質上就是抽樣資料，通過大資料採擷、分析和推導，滴滴可以推測出經十路全量的車輛流量資料。優質的全量車輛資料，是精准地設置“智慧信號燈”配時方案的基礎。

二、滴滴資料平臺的構建

2016年5月，章文嵩加盟滴滴擔任負責基礎平臺建設的高級副總裁。章文嵩此前在阿裡任職7年，是淘寶基礎設施平臺和阿裡雲的早期核心搭建者，他在1998年寫下Linux Virtual Server，至今這一開源軟體仍運行在幾十萬台伺服器上。

章文嵩告訴雷鋒網新智駕，滴滴現在在全國建設了8個資料中心，他們擁有的伺服器和資料量在國內可能僅次於BAT。微觀上，滴滴知曉每天千萬乘客、千萬司機中每個人脫敏後的出行/駕駛軌跡；宏觀上，滴滴瞭解城市每一條道路的繁忙程度和時空變遷。

章文嵩說，滴滴平臺的基礎架構，首先是有很多資料中心，包括雲平臺在內的大量基礎軟體都運行在上面。從每一個乘客、司機、車輛上取回的資料在這裡收集、清洗、轉換、存儲。在這些脫敏資料之上，資料展示、挖掘等工程工作（data engineering）隨後展開。而滴滴的派單平臺是相對獨立的，運行在GPU集群和深度學習演算法上，應用了大量滴滴派單的策略。滴滴通過對海量資料的挖掘，發現和展示問題，提高業務的運營效率。

任何一個乘客發起的出行需求，會經過2秒鐘的排隊，進入用戶需求表達的列表，並且與位置、距離等資訊形成矩陣，這個矩陣會與路網做映射，形成路徑規劃；滴滴同時對未來的路況進行預測，同時根據司機乘客的評分、喜好，最終做出系統認為最優的匹配。在一天中的每一個瞬間，這樣的匹配都在發生。

三、基於資料平臺的智慧城市

滴滴剛剛對外發佈了2017年Q1針對全國重點城市的交通運行報告：全國最堵的哈爾濱，車輛平均行駛時速僅有28.48公里，而北京位列“堵城”第十，平均行駛時速只有34.24公里。滴滴報告中提及的32個重點城市，已有11個陸續跟滴滴簽訂了戰略合作協定。

章文嵩說，信號燈之外，智慧誘導屏、代駕熱力圖、智慧公交也都在與各個城市陸續落地。

今年，滴滴在貴陽與當地交警一起部署了幾十個根據即時路況提供交通引導的智慧誘導屏；

在深圳，滴滴通過代駕熱力圖為交警提供預防和檢查酒駕的重點區域資訊；

同樣在深圳，滴滴與深圳巴士集團成立了一家合資公司，以後大資料系統會負責旗下公交的調度...

在11個城市裡，今年我們還會看到更多的動作。章文嵩說，路況分析、交通運行指示、異常擁堵報告、交通信號燈這些都是基於大資料平臺的應用，滴滴的目標是基於資料平臺和當地交警以及合作夥伴一同開發出更多應用。

滴滴的野心和設想還不止于此，章文嵩還透露了滴滴在產品上2個開發嘗試中的方向：

一站式的出行服務，即在現有快車、計程車等服務基礎上，接入公共交通系統，引導推薦使用者使用公交、地鐵、單車等多種交通工具組合的出行方案，根據使用者的不同喜好推薦不同價格、不同舒適度的出行方式；

 智慧駕駛，滴滴希望通過一套車載系統，提高車輛整體的駕駛安全。這套系統將包括前視、後視攝像頭，實現車道線跟蹤、前車/後車的檢測。目前這套系統已經在滴滴200多輛全職車輛上試驗。

章文嵩說，相比無人駕駛，滴滴當下更關注智慧駕駛。怎樣通過資料提升司機的駕駛行為和駕駛安全，未來滴滴也可能對接眾多自動駕駛的廠商，將網約車平臺以標準和介面的形式開放。你發出的出行需求，未來可能會有一輛自動駕駛汽車已經接單。