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導購、侍應、安保、搬運,商用機器人如何成為企業剛需?

OFweek機器人網訊:民生證券最新發佈的機械行業研究報告指出,整個2016年,機器人經歷了從概念爆發、資本追逐、巨頭進入的過程。受制於技術不成熟及市場接受度低等因素,機器人短期內並不會像手機那樣成為剛需產品,機器人距離大眾消費市場爆發還將等待相當長的時間。而針對行業應用及商業服務場景的機器人或許會快速崛起。隨著行業巨頭紛紛佈局商用機器人,細分領域迎來新變革,餐飲、酒店、商超、金融、養老、地產等多個行業將率先開啟機器人商業化的進程。通過互聯網 人工智慧技術,商用機器人導購、侍應、安保、搬運、娛樂等各個功能也將得到實質性的改觀。

據研究報告,機器人細分領域迎來新變革。隨著多項國家扶持政策的出臺,機器人的應用範圍現已開始向多個領域擴展,在2016年很多公司都紛紛推出甚至轉向商用服務機器人的研發,將機器人的觸角廣泛的伸向餐飲、酒店、養老、地產、金融、商超、物流等多元化場景。而一旦步入智慧化階段,機器人產業所構建的社會網路,將遍及社會生產、生活各領域,形成新一輪產業革命後的智慧社會形態。因此,2017年或許會有更多機器人公司將目光投向細分領域,避開巨頭的鋒芒,專注於研發針對企業服務的機器人產品。機器人技術的應用將會擴展至更多行業,推動各行業進行深刻的智慧技術變革。
目前,機器人領域的劃分,市場仍然沒有統一的標準。如果按照用途來劃分可以分為四類,第一類是工業機器人,如傳統的機械手臂;第二類是商用機器人,像安保巡邏、商場導購、銀行大堂、餐廳傳菜等,也可以稱作服務型機器人;第三類是專業機器人,在高精尖領域的專業應用,比如醫療機器人;第四類叫做家庭機器人。
專家認為,這四類裡面門檻較高的是專業機器人和工業機器人。目前最被消費者熟知的是家庭機器人,但家庭服務機器人受限於目前的交互體驗、價格等原因,這個市場仍然處於不溫不火的狀態。相比之下,商用服務機器人面對的場景相對是簡單可控的,比如銀行的大堂服務,客戶要解決的痛點基本差不多,在機器人中嵌入相關的問題,就可以取代部分大堂經理的工作;再比如餐廳進行傳菜,商用機器人編好程式設置完成路線,能識別並避開障礙就可以。這樣的機器人,不論是軟體技術還是硬體設備都可以很好滿足需求。
去年,在北京舉辦的2016世界機器人大會,吸引了近150家中外機器人企業的新產品亮相。從參展商數量也可以看出,消費服務機器人的展廳內,超過三分之二的企業都是針對2B的商用機器人,安防、餐廳、銀行、倉庫等都有完整的產品和解決方案,而這些商用機器人公司此前大都推出過家庭機器人,但已經不是公司的主要業務。
一位業內人士透露,2014年進入機器人領域的公司,產品重心普遍還在家庭概念的機器人上,但是砸了很多錢之後發現家庭市場消費者根本不買帳導致做不下去,而定制開發一些商用機器人能實現變現難題,所以紛紛把目光轉向商用機器人。
垂直細分 場景化應用成共識
根據智慧化程度,商用機器人目前大致有如下三類:終端機器人 後臺人員遠端操控(後臺人員不直接出現在終端),終端機器人 後臺人員遠端操控(後臺人員直接出現在終端),以及集成型智慧終端機機器人。
根據行業需求開發相應功能,將智慧型機器人應用於餐飲、酒店、銀行、零售等各個行業,進行場景化行銷與智慧化商用系統服務,從而實現用機器人替代或輔助人工,降低人員成本,提高管理效率已經成為商用機器人的首要目標。
目前,在行業應用上也存在如下幾大種類:針對銀行開發了迎賓、業務引導、業務查詢等多種服務類型的銀行商用機器人;具有人機交互、面部識別、自主導航、自主避障等主要技術的迎賓機器人,廣泛應用於銀行、機場、酒店等公共場所;通過商店地圖和GPS導航,來説明客戶尋找產品,並通過攝像頭掃描物體告知相對應的貨品,最終指引用戶到達對應的貨架上的零售機器人;運用於連鎖商店,專業從事導購工作的導購服務機器人;不僅會主動與客人打招呼,還可自動完成點餐、送餐、結帳等服務,無需人工干預,提供餐廳管理資訊、娛樂互動內容、業務推廣等多項服務的餐廳服務機器人。