人工智慧將爆發式增長 如何邁向深層智慧發展階段
OFweek機器人網訊：2017年伊始，人工智慧AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績。近年來，全球各大公司均投入鉅資進軍人工智慧領域。專家預言2017年人工智慧將迎來爆發式增長。未來，人工智慧將由淺層智慧向深層智慧發展，那麼，敲開深層智慧大門的“金鑰匙”到底是什麼呢？
新年伊始，關於人工智慧的消息就佔據了各大科技類媒體的顯要位置：人工智慧AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績；三星成立1．5億美元投資基金，支持人工智慧等領域發展。一時間，人工智慧再次引發廣泛關注，各種人工智慧概念股直線上漲，更有專家預言：2017年，人工智慧將迎來爆發式增長。
在近日舉行的人工智慧智慧財產權保護研討會上，與會專家表示，近年來，人工智慧快速發展，各國企業巨頭競相進入該領域部署專利，產業競爭激烈，投資並購密集。但必須看到，人工智慧在現實應用中還存在諸多技術瓶頸，與其找“風口”，不如找“關口”，我國企業還是應該放眼世界，踏實創新，尤其要在高端和前沿領域加強研發，做好專利佈局。
群雄逐鹿 產業競爭白熱化
1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會上提出人工智慧（縮寫為AI）的概念，試圖探尋人類智慧的本質並研發出具有類人類智慧水準的核心技術和機器系統，如機器人、語言交互、圖像識別等。
“在60多年的歷程中，人工智慧經歷了曲折的發展。進入21世紀，互聯網技術推動了人工智慧的不斷創新和快速發展，而近年來深度學習與大資料的興起，則帶來了人工智慧的爆發式增長。目前，人工智慧熱潮已席捲全球，呈現出產業競爭白熱化、投資並購密集化的特點。”中國科學院自動化研究所副總工程師孫哲南表示。
事實也的確如此。近年來，穀歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業、招募人才和研發核心技術，力圖掌握人工智慧時代的主動權。2016年7月，軟銀高溢價以310億美元收購ARM，以搶佔人工智慧和物聯網生態的戰略制高點。此外，美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智慧炙手可熱的程度。
群雄逐鹿中，誰能引領技術創新，誰就將贏得人工智慧市場的主導權。“目前，人工智慧的核心技術已不僅僅局限在演算法和軟體，賦予硬體模組智慧將帶來萬物互聯的應用熱潮，如人工智慧晶片，可以說是定義AI產業鏈和生態圈的基礎計算架構，穀歌、IBM等巨頭都在該領域積極佈局。”孫哲南告訴本報記者，與此同時，人工智慧技術方法也逐漸趨於集成化，單一AI計算理論和方法已不可能包打天下，將多個模型、方法與技術在不同層面進行有機集成，在應用中才能取得良好效果。另外，多學科跨界融合、交叉協同創新，也正成為人工智慧發展的新趨勢。
新年伊始，關於人工智慧的消息就佔據了各大科技類媒體的顯要位置：人工智慧AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績；三星成立1．5億美元投資基金，支持人工智慧等領域發展。一時間，人工智慧再次引發廣泛關注，各種人工智慧概念股直線上漲，更有專家預言：2017年，人工智慧將迎來爆發式增長。
在近日舉行的人工智慧智慧財產權保護研討會上，與會專家表示，近年來，人工智慧快速發展，各國企業巨頭競相進入該領域部署專利，產業競爭激烈，投資並購密集。但必須看到，人工智慧在現實應用中還存在諸多技術瓶頸，與其找“風口”，不如找“關口”，我國企業還是應該放眼世界，踏實創新，尤其要在高端和前沿領域加強研發，做好專利佈局。
群雄逐鹿 產業競爭白熱化
1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會上提出人工智慧（縮寫為AI）的概念，試圖探尋人類智慧的本質並研發出具有類人類智慧水準的核心技術和機器系統，如機器人、語言交互、圖像識別等。
“在60多年的歷程中，人工智慧經歷了曲折的發展。進入21世紀，互聯網技術推動了人工智慧的不斷創新和快速發展，而近年來深度學習與大資料的興起，則帶來了人工智慧的爆發式增長。目前，人工智慧熱潮已席捲全球，呈現出產業競爭白熱化、投資並購密集化的特點。”中國科學院自動化研究所副總工程師孫哲南表示。
事實也的確如此。近年來，穀歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業、招募人才和研發核心技術，力圖掌握人工智慧時代的主動權。2016年7月，軟銀高溢價以310億美元收購ARM，以搶佔人工智慧和物聯網生態的戰略制高點。此外，美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智慧炙手可熱的程度。
群雄逐鹿中，誰能引領技術創新，誰就將贏得人工智慧市場的主導權。“目前，人工智慧的核心技術已不僅僅局限在演算法和軟體，賦予硬體模組智慧將帶來萬物互聯的應用熱潮，如人工智慧晶片，可以說是定義AI產業鏈和生態圈的基礎計算架構，穀歌、IBM等巨頭都在該領域積極佈局。”孫哲南告訴本報記者，與此同時，人工智慧技術方法也逐漸趨於集成化，單一AI計算理論和方法已不可能包打天下，將多個模型、方法與技術在不同層面進行有機集成，在應用中才能取得良好效果。另外，多學科跨界融合、交叉協同創新，也正成為人工智慧發展的新趨勢。