服務機器人藍海一觸即發 細分領域積蓄洪荒之力
OFweek機器人網訊：在政策紅利與技術創新的引領下，大力發展機器人產業將使更多的企業保持競爭力，並對國家經濟產生積極的影響。因而，佈局機器人產業也成了各企業提高自身的核心競爭力的必由之路。
細分領域積蓄洪荒之力 服務機器人藍海一觸即發
當前，國家對於機器人行業的發展以及關鍵技術的突破都有一定的規劃，支援力度也很大，機器人產業甚至被列入《中國製造2025》重點突破行業。在政策支持下，這一行業在國內的發展速度也很快。隨著機器人市場的發展，不同形態、不同功能和不同場景的服務機器人產品不斷湧現。機器人是自動化的下一個演進方向，大力發展機器人產業將使更多的企業保持競爭力，並對國家經濟產生積極的影響。2017年各企業又該如何把握服務機器人產業發展趨勢，提高自身的核心競爭力？
醫療機器人：打造多元協作生態圈
與一般的服務機器人不同，醫療機器人能夠在狹小的空間中進行高精度、高強度、長時間的醫療服務，且臨床適應性強，可有效降低手術難度和術後損耗，極具市場競爭力。據資料統計，全球醫療機器人行業每年營收達40億美元，預計2020年將達到114億美元。
未來，圍繞助老、助殘、助力這些問題，如何能做到高智慧、低成本的醫療機器人，這很關鍵，如今的數位化醫療已經成為不爭的事實。而醫療機器人的產業化問題涉及社會、資本等多方面因素。因此，要發展醫療機器人產業就必須打造一個多元協作的生態圈，包括人才、技術、資本，把產業界、政府，也包括醫院、醫生、檢測和相關標準。
物流機器人：未來向中高端發展
目前，越來越多的“機器人”湧入物流領域，物流人員只要通過手持終端，根據電腦系統裡的存儲資料下命令，倉儲機器人就會以最短的路線和最經濟的時間將貨物配齊到發貨區。IDC預計，到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35％的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。
人工智慧等新技術的發展將繼續推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創新。到2020年，60％的機器人將依靠基於雲的軟體來定義新的技能、認知能力和應用程式，從而形成機器人應用軟體雲市場。40％的商用機器人將連接到共用智慧網，使機器人的整體運作效率提高200％。
可以預見，智慧型機器人的日益普及和高速發展，必將引爆一場倉儲物流智慧化的變革，甚至是整個物流行業、製造業、生產和生活方方面面的智慧化大革命。但對於目前國內企業而言，應避免在低端產品層面的競爭，需要在智慧型機器人產品的研發方面投入更多力量。
辦公機器人：獨立自主高效率是關鍵
在服務機器人領域裡面，出了家庭這一個較大的切口外，日常辦公領域也是一塊很大的蛋糕。那些我們看似簡單的任務對機器人來說其實是個不小的挑戰，尤其是在辦公室這種環境中，機器人需要學會根據不同情況來做出恰當的行動。不管如今的機器人能使用哪些先進技術，最終還是需要機器人在真實的快節奏工作環境中完成不同工作任務，才能證明它的實用價值。由輔助辦公到直接參與辦公，“智慧辦公機器人”距離滿足人們現實辦公需求，不僅僅是一步之遙。
要讓機器人與人類在正常工作環境中共事，很重要的一點就是它們能夠在沒有專家協助時也能自主完成任務，且能在這一過程中學會適應環境來提高工作效率，讓機器人學會在真實環境中“獨立思考”和處理實際問題，並學會如何識別三維環境的變化。
細分領域積蓄洪荒之力 服務機器人藍海一觸即發
當前，國家對於機器人行業的發展以及關鍵技術的突破都有一定的規劃，支援力度也很大，機器人產業甚至被列入《中國製造2025》重點突破行業。在政策支持下，這一行業在國內的發展速度也很快。隨著機器人市場的發展，不同形態、不同功能和不同場景的服務機器人產品不斷湧現。機器人是自動化的下一個演進方向，大力發展機器人產業將使更多的企業保持競爭力，並對國家經濟產生積極的影響。2017年各企業又該如何把握服務機器人產業發展趨勢，提高自身的核心競爭力？
醫療機器人：打造多元協作生態圈
與一般的服務機器人不同，醫療機器人能夠在狹小的空間中進行高精度、高強度、長時間的醫療服務，且臨床適應性強，可有效降低手術難度和術後損耗，極具市場競爭力。據資料統計，全球醫療機器人行業每年營收達40億美元，預計2020年將達到114億美元。
未來，圍繞助老、助殘、助力這些問題，如何能做到高智慧、低成本的醫療機器人，這很關鍵，如今的數位化醫療已經成為不爭的事實。而醫療機器人的產業化問題涉及社會、資本等多方面因素。因此，要發展醫療機器人產業就必須打造一個多元協作的生態圈，包括人才、技術、資本，把產業界、政府，也包括醫院、醫生、檢測和相關標準。
物流機器人：未來向中高端發展
目前，越來越多的“機器人”湧入物流領域，物流人員只要通過手持終端，根據電腦系統裡的存儲資料下命令，倉儲機器人就會以最短的路線和最經濟的時間將貨物配齊到發貨區。IDC預計，到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35％的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。
人工智慧等新技術的發展將繼續推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創新。到2020年，60％的機器人將依靠基於雲的軟體來定義新的技能、認知能力和應用程式，從而形成機器人應用軟體雲市場。40％的商用機器人將連接到共用智慧網，使機器人的整體運作效率提高200％。
可以預見，智慧型機器人的日益普及和高速發展，必將引爆一場倉儲物流智慧化的變革，甚至是整個物流行業、製造業、生產和生活方方面面的智慧化大革命。但對於目前國內企業而言，應避免在低端產品層面的競爭，需要在智慧型機器人產品的研發方面投入更多力量。
辦公機器人：獨立自主高效率是關鍵
在服務機器人領域裡面，出了家庭這一個較大的切口外，日常辦公領域也是一塊很大的蛋糕。那些我們看似簡單的任務對機器人來說其實是個不小的挑戰，尤其是在辦公室這種環境中，機器人需要學會根據不同情況來做出恰當的行動。不管如今的機器人能使用哪些先進技術，最終還是需要機器人在真實的快節奏工作環境中完成不同工作任務，才能證明它的實用價值。由輔助辦公到直接參與辦公，“智慧辦公機器人”距離滿足人們現實辦公需求，不僅僅是一步之遙。
要讓機器人與人類在正常工作環境中共事，很重要的一點就是它們能夠在沒有專家協助時也能自主完成任務，且能在這一過程中學會適應環境來提高工作效率，讓機器人學會在真實環境中“獨立思考”和處理實際問題，並學會如何識別三維環境的變化。