AI機器人Torobo-kun放棄高考 閱讀理解能力欠缺
OFweek機器人網訊：日本國立情報學研究所（NII）研究人員近日宣佈，已放棄讓“Torobo－kun”機器人考入東京大學的計畫。
Torobo－kun是NII打造的一款機器人，其目的是通過日本頂尖高校東京大學的入學考試。但經過四年的努力後，Torobo－kun仍無法考入東京大學。近日，NII經過研究後決定放棄這一目標。
近年來，人工智慧（AI）得到了迅速發展，不僅在圍棋上戰勝人類世界冠軍，在其他方面也展示出了過人之處，但對人類語言的閱讀理解能力一直表現欠佳。
從2013年開始，NII就讓Torobo－kun機器人參加模擬高考。去年，Torobo－kun第一次成功通過了模擬考試，其成績有80％的機會被明治大學和青山學院大學等著名私立學校錄取。但遺憾的是，Torobo－kun還是未能考入東京大學。
NII教授Noriko Arai說：“人工智慧系統無法理解一段話的基本含義，閱讀並理解句子的能力局限。我們認為，Torobo－kun無法得到足夠的分數讓它通過東京大學的入學考試。”為此，NII開發人員已決定放棄讓Torobo－kun考入東京大學的遠大目標。
事實上，從一開始，Torobo－kun在每一科目的閱讀理解測試中的表現都不夠理想。例如，當遇到一個世界歷史問題：“曹丕的父親是誰？中國三國時期誰成為了魏朝的第一任皇帝？”Torobo－kun沒能給出正確答案。雖然它知道曹丕是魏王曹操的兒子，但因為不理解父子關係，Torobo－kun不知道反過來曹操就是曹丕的父親。
為了強化Korobo－kun的閱讀理解能力，研究人員還引入了“深度學習”方法。但可能是因為訓練資料不夠龐大，深度學習技術沒能提高Korobo－kun在這方面的表現。
NTT通訊科學實驗室（CSL）首席研究科學家Ryuichiro Higashinaka稱：“要想通過東京大學入學考試，至少需要100萬套問題陳述及答案試題。準備這些資料的成本太高，根本是不現實的。”
雖然NII放棄讓Korobo－kun考入東京大學的計畫，但許多研究員仍對發展人工智慧的能力持樂觀態度。公立函館未來大學（Future University Hakodate）教授Hitoshi Matsubara及其團隊一直在開發能夠寫小說的人工智慧系統，他們的目標是讓人工智慧贏得下一項文學獎。
穀歌（微博）旗下人工智慧部門DeepMind開發的圍棋程式AlphaGo去年戰勝了韓國頂級棋手李世石，一時名聲大振。DeepMind通過深度學習方法，讓人工智慧系統閱讀數十萬條數位化新聞，從而提高其閱讀理解能力。最終，在一項文章填空測驗中，獲得了較高的正確率。
此外，還有研究人員在開發一套新的人工智慧系統，能在極少資料登錄的前提下做出正確的判斷。其工作原理類似於人類大腦，能通過回憶過去的記憶來應對新情況。
東京大學電腦科學家、教授Ken Sakamura稱：“考慮到該領域仍處於研究的前沿，人工智慧在閱讀理解方面的局限性也沒有想像的那麼大。”
Torobo－kun是NII打造的一款機器人，其目的是通過日本頂尖高校東京大學的入學考試。但經過四年的努力後，Torobo－kun仍無法考入東京大學。近日，NII經過研究後決定放棄這一目標。
近年來，人工智慧（AI）得到了迅速發展，不僅在圍棋上戰勝人類世界冠軍，在其他方面也展示出了過人之處，但對人類語言的閱讀理解能力一直表現欠佳。
從2013年開始，NII就讓Torobo－kun機器人參加模擬高考。去年，Torobo－kun第一次成功通過了模擬考試，其成績有80％的機會被明治大學和青山學院大學等著名私立學校錄取。但遺憾的是，Torobo－kun還是未能考入東京大學。
NII教授Noriko Arai說：“人工智慧系統無法理解一段話的基本含義，閱讀並理解句子的能力局限。我們認為，Torobo－kun無法得到足夠的分數讓它通過東京大學的入學考試。”為此，NII開發人員已決定放棄讓Torobo－kun考入東京大學的遠大目標。
事實上，從一開始，Torobo－kun在每一科目的閱讀理解測試中的表現都不夠理想。例如，當遇到一個世界歷史問題：“曹丕的父親是誰？中國三國時期誰成為了魏朝的第一任皇帝？”Torobo－kun沒能給出正確答案。雖然它知道曹丕是魏王曹操的兒子，但因為不理解父子關係，Torobo－kun不知道反過來曹操就是曹丕的父親。
為了強化Korobo－kun的閱讀理解能力，研究人員還引入了“深度學習”方法。但可能是因為訓練資料不夠龐大，深度學習技術沒能提高Korobo－kun在這方面的表現。
NTT通訊科學實驗室（CSL）首席研究科學家Ryuichiro Higashinaka稱：“要想通過東京大學入學考試，至少需要100萬套問題陳述及答案試題。準備這些資料的成本太高，根本是不現實的。”
雖然NII放棄讓Korobo－kun考入東京大學的計畫，但許多研究員仍對發展人工智慧的能力持樂觀態度。公立函館未來大學（Future University Hakodate）教授Hitoshi Matsubara及其團隊一直在開發能夠寫小說的人工智慧系統，他們的目標是讓人工智慧贏得下一項文學獎。
穀歌（微博）旗下人工智慧部門DeepMind開發的圍棋程式AlphaGo去年戰勝了韓國頂級棋手李世石，一時名聲大振。DeepMind通過深度學習方法，讓人工智慧系統閱讀數十萬條數位化新聞，從而提高其閱讀理解能力。最終，在一項文章填空測驗中，獲得了較高的正確率。
此外，還有研究人員在開發一套新的人工智慧系統，能在極少資料登錄的前提下做出正確的判斷。其工作原理類似於人類大腦，能通過回憶過去的記憶來應對新情況。
東京大學電腦科學家、教授Ken Sakamura稱：“考慮到該領域仍處於研究的前沿，人工智慧在閱讀理解方面的局限性也沒有想像的那麼大。”