【觀察】物流智慧型機器人產業迎來發展春天
OFweek機器人網訊：經過數十年經濟快速發展，我國已成為名副其實的全球第一物流大國。目前，物流業正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，由傳統模式向現代化、智慧化升級，伴隨而來的是各種先進技術和裝備的應用和普及。當下，具備搬運、碼垛、分揀等功能的智慧型機器人，已成為物流行業當中的一大熱點。
智慧型機器人的出現，必將改變傳統的物流運作模式，其中包括：減少從訂單到交貨的時間。機器人將會讓訂單從生產設施到分揀機器人到貨盤到包裝、尺寸定價到裝卸碼頭到集裝箱的運輸過程更加便利；減少錯誤和對逆向物流的需要，機器人記錄海量資料和以精准的精度審查資料尋找錯誤的能力，無疑會減少物流過程中訂單資訊錯誤的發生，而所產生逆向物流的需求將會減少；減少勞動力負擔，機器人的使用將會減輕員工所承擔的體力勞動，例如長時間行走、裝卸和搬運超重產品等等。此外，機器人不需要食物和水，可以全天候工作，並且通過互聯網能與其他設備連接，這些對於傳統的物流模式都將產生重要影響。
而隨著電子商務高速發展帶來物流業務量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上漲，智慧化物流裝備在節省倉庫面積、提高物流效率等方面已顯現出不可替代的優勢，智慧型搬運設備已經成為物流行業必不可缺的實用工具。這些搬運工具把原材料、零部件等物品送到生產工位上，讓安裝過程變得更順利。
物流機器人發展現狀
目前，越來越多的“機器人”湧入物流領域，物流人員只要通過手持終端，根據電腦系統裡的存儲資料下命令，倉儲機器人就會以最短的路線和最經濟的時間將貨物配齊到發貨區。
目前，應用於物流中的機器人發展到今天，大致可分為三代：第一代物流機器人主要是以傳送帶及相關機械為主的設備，為機器人原型，實現從人工化向自動化的轉變。
第二代機器人主要以自動導引車（AGV）為代表的設備，通過自主移動的小車實現搬運等功能，以亞馬遜Kiva機器人為代表，該類型機器人依託AGV小車技術，實質上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率仍有待提升。
第三代機器人在第二代基礎上，增加了替換人工的機械手、機械臂、視覺系統、智慧系統，提供更友好的人機交互介面，並且與現有物流管理系統對接更完善，具有更高的執行效率和準確性。例如Fetch＆Freight等機器人產品，實現了從自動化到智慧化的轉變，由移動車體、機械臂和機械手組成，具備高度的自主性，能夠完成多種功能如物體識別、抓取、分揀及運輸等。
物流機器人未來向中高端發展
IDC預計，到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35％的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。人工智慧、電腦視覺、導航、MEMS感測器和半導體技術的發展將繼續推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創新。
2017至2020年，這些因素將為機器人產業的發展帶來諸多新的機遇和挑戰。2019年，30％的商用服務機器人應用將採取“機器人即服務”的業務模式，從而降低機器人的引進及部署成本。到2020年，機器人的應用將帶來800億美元的新增ICT市場，吸引更多新的市場參與者為機器人的部署提供支持，用戶公司將有更多的廠商可供選擇。
智慧型機器人的出現，必將改變傳統的物流運作模式，其中包括：減少從訂單到交貨的時間。機器人將會讓訂單從生產設施到分揀機器人到貨盤到包裝、尺寸定價到裝卸碼頭到集裝箱的運輸過程更加便利；減少錯誤和對逆向物流的需要，機器人記錄海量資料和以精准的精度審查資料尋找錯誤的能力，無疑會減少物流過程中訂單資訊錯誤的發生，而所產生逆向物流的需求將會減少；減少勞動力負擔，機器人的使用將會減輕員工所承擔的體力勞動，例如長時間行走、裝卸和搬運超重產品等等。此外，機器人不需要食物和水，可以全天候工作，並且通過互聯網能與其他設備連接，這些對於傳統的物流模式都將產生重要影響。
而隨著電子商務高速發展帶來物流業務量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上漲，智慧化物流裝備在節省倉庫面積、提高物流效率等方面已顯現出不可替代的優勢，智慧型搬運設備已經成為物流行業必不可缺的實用工具。這些搬運工具把原材料、零部件等物品送到生產工位上，讓安裝過程變得更順利。
物流機器人發展現狀
目前，越來越多的“機器人”湧入物流領域，物流人員只要通過手持終端，根據電腦系統裡的存儲資料下命令，倉儲機器人就會以最短的路線和最經濟的時間將貨物配齊到發貨區。
目前，應用於物流中的機器人發展到今天，大致可分為三代：第一代物流機器人主要是以傳送帶及相關機械為主的設備，為機器人原型，實現從人工化向自動化的轉變。
第二代機器人主要以自動導引車（AGV）為代表的設備，通過自主移動的小車實現搬運等功能，以亞馬遜Kiva機器人為代表，該類型機器人依託AGV小車技術，實質上仍然需要人工完成揀選貨物操作，效率仍有待提升。
第三代機器人在第二代基礎上，增加了替換人工的機械手、機械臂、視覺系統、智慧系統，提供更友好的人機交互介面，並且與現有物流管理系統對接更完善，具有更高的執行效率和準確性。例如Fetch＆Freight等機器人產品，實現了從自動化到智慧化的轉變，由移動車體、機械臂和機械手組成，具備高度的自主性，能夠完成多種功能如物體識別、抓取、分揀及運輸等。
物流機器人未來向中高端發展
IDC預計，到2019年，物流、醫療、公共事業和資源領域35％的領先機構將嘗試利用機器人實現自動化運營。人工智慧、電腦視覺、導航、MEMS感測器和半導體技術的發展將繼續推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的創新。
2017至2020年，這些因素將為機器人產業的發展帶來諸多新的機遇和挑戰。2019年，30％的商用服務機器人應用將採取“機器人即服務”的業務模式，從而降低機器人的引進及部署成本。到2020年，機器人的應用將帶來800億美元的新增ICT市場，吸引更多新的市場參與者為機器人的部署提供支持，用戶公司將有更多的廠商可供選擇。