【盤點】2016年度機器人領域十大言論
OFweek機器人網訊:2016年,是人工智慧格外閃耀的一年。儘管“人工智慧”這個名詞已經誕生了60年,但其商業化進程卻是一路崎嶇,直到今天才開始初露鋒芒。無論是會下棋的穀歌AlphaGo,還是打不倒的波士頓動力Atlas,都讓人們在驚歎之餘看到了人工智慧背後潛藏的巨大商業價值。資本的青睞使得無數的青年才俊湧進人工智慧創業圈,而互聯網巨頭們也在瘋狂的跑馬圈地,未來或許將會迎來一個比互聯網變革更深刻的人工智慧時代。
各路學術及商業大咖也紛紛加入有關人工智慧與機器人的激烈討論中:機器人會不會對人類造成傷害,會不會讓人類事業等問題一直都是大家關注的熱點。毫無疑問,大咖們的言論也左右著人們的思考及輿論方向,既開啟了人們對於未來朦朧神秘的想像,也暗示著未來科技產業發展可能會帶給人們生活的種種影響。
接下來就帶您盤點2016年有關人工智慧與機器人領域的十大言論,有關未來,看看大佬們怎麼說:
霍金:人工智慧的進步可能引發災難導致人類滅絕
近日,霍金在外媒的專欄中發文,對人工智慧的發展作出警示,他說“科技已經摧毀了許多傳統製造業和藍領崗位,下一步可能給中產階級帶來類似災難。”
在專欄中,霍金用工廠自動化已經讓眾多傳統製造業工人失業類比,說人工智慧的興起很可能會讓失業潮波及到中產階級,最後只給人類留下護理、創造和監督工作。人工智慧和日益發展的自動化將會大量取代中產階級的工作,導致社會更加不平等,還有可能引起嚴重的政治動盪。
谷歌人工智慧教父奧弗裡?辛頓:5年後機器能力媲美人類
福布斯記者在專訪人工智慧教父傑佛瑞?辛頓(Geoffrey Hinton)時,他談到了很多關於人工智慧的看法。在他看來,神經網路正在向大腦靠近,AI的火爆不是因為其技術和原理,所謂的隱患更只是一個科技界的政治問題。他更是透露,Alpha Go擁有了直覺。
辛頓早在1970年代初期就開始從事人工智慧科研工作,是名副其實的AI先驅。曾先後供職於薩塞克斯大學(位於英國)、加利福尼亞大學聖地牙哥分校、劍橋大學、卡內基梅隆大學、以及倫敦大學學院,現任多倫多大學榮譽教授。他曾獲得過機器學習領域的加拿大國家研究大獎,該獎項為聯邦政府給予科學研究的最高榮譽及財務資助。2013年3月,辛頓的公司被穀歌收購,其也隨之加入穀歌。
辛頓一直享有“深度學習”教父之美譽。他表示,目前最強大的機器仍比人腦小100萬倍左右。機器只有相當於10億個神經鍵的人腦力量,而人腦當中的神經鍵高達1000萬億個。神經鍵是人腦中神經細胞之間的連接物質。
不過,辛頓表示,機器會隨著時間的推移而逐年變得更加成熟與強大。
當被要求預測機器還需要經歷多長時間才能擁有與人腦相當的能力時,辛頓回答稱,“5年多時間。我拒絕就5年之內的情況發表任何評論,因為我認為,我們在5年內不會看到太多的變化。”
除此之外,辛頓還就人類是否應當對人工智慧感到恐懼一事發表了自己的意見。他表示,“任何新技術如果被壞人使用了,那麼後果就會非常糟糕。但是,這更多的是一個科技界的政治問題。”
各路學術及商業大咖也紛紛加入有關人工智慧與機器人的激烈討論中:機器人會不會對人類造成傷害,會不會讓人類事業等問題一直都是大家關注的熱點。毫無疑問,大咖們的言論也左右著人們的思考及輿論方向,既開啟了人們對於未來朦朧神秘的想像,也暗示著未來科技產業發展可能會帶給人們生活的種種影響。
接下來就帶您盤點2016年有關人工智慧與機器人領域的十大言論,有關未來,看看大佬們怎麼說:
霍金:人工智慧的進步可能引發災難導致人類滅絕
近日,霍金在外媒的專欄中發文,對人工智慧的發展作出警示,他說“科技已經摧毀了許多傳統製造業和藍領崗位,下一步可能給中產階級帶來類似災難。”
在專欄中,霍金用工廠自動化已經讓眾多傳統製造業工人失業類比,說人工智慧的興起很可能會讓失業潮波及到中產階級,最後只給人類留下護理、創造和監督工作。人工智慧和日益發展的自動化將會大量取代中產階級的工作,導致社會更加不平等,還有可能引起嚴重的政治動盪。
谷歌人工智慧教父奧弗裡?辛頓:5年後機器能力媲美人類
福布斯記者在專訪人工智慧教父傑佛瑞?辛頓(Geoffrey Hinton)時,他談到了很多關於人工智慧的看法。在他看來,神經網路正在向大腦靠近,AI的火爆不是因為其技術和原理,所謂的隱患更只是一個科技界的政治問題。他更是透露,Alpha Go擁有了直覺。
辛頓早在1970年代初期就開始從事人工智慧科研工作,是名副其實的AI先驅。曾先後供職於薩塞克斯大學(位於英國)、加利福尼亞大學聖地牙哥分校、劍橋大學、卡內基梅隆大學、以及倫敦大學學院,現任多倫多大學榮譽教授。他曾獲得過機器學習領域的加拿大國家研究大獎,該獎項為聯邦政府給予科學研究的最高榮譽及財務資助。2013年3月,辛頓的公司被穀歌收購,其也隨之加入穀歌。
辛頓一直享有“深度學習”教父之美譽。他表示,目前最強大的機器仍比人腦小100萬倍左右。機器只有相當於10億個神經鍵的人腦力量,而人腦當中的神經鍵高達1000萬億個。神經鍵是人腦中神經細胞之間的連接物質。
不過,辛頓表示,機器會隨著時間的推移而逐年變得更加成熟與強大。
當被要求預測機器還需要經歷多長時間才能擁有與人腦相當的能力時,辛頓回答稱,“5年多時間。我拒絕就5年之內的情況發表任何評論,因為我認為,我們在5年內不會看到太多的變化。”
除此之外,辛頓還就人類是否應當對人工智慧感到恐懼一事發表了自己的意見。他表示,“任何新技術如果被壞人使用了,那麼後果就會非常糟糕。但是,這更多的是一個科技界的政治問題。”