牛津教授談人工智慧：就像孩子在玩炸彈？
OFweek機器人網訊：匈牙利裔數學家John von Neumann是公認的科學全才，假設他的IQ是200（學霸130，學渣85），ASI（超級人工智慧）的IQ則很可能是12952——人類要這麼高智的ASI做什麼？AI達人們說因為人類要從繁重無聊的體力活中解放出來，最新頒佈的英國AI報告則說，利潤最大化來自增效節支。秉著這兩項宗旨，英國的AI產業目前正發展得有如一隻充氣中的氣球。
2014年，英國成功地開發了Darktrace（暗跡）智慧技術，用以捕獵網路罪犯，它一出世就吸引了6500萬美元的投資；與其相似的Onfido，則是一種全新的身份和背景檢測術，它徹底地改寫了人眼識別術和紙工檔案館的歷史，使偽造身份難如登天；英國還設計出了BenevolentAI（智慧仁者），能吞下龐大資料，供藥物研發人員挖掘查詢，將智慧推向基因學領域；出版業則推出了“Echobox（回音盒）”，它是世界上第一個能讀懂文字內容並能對其分析的人工智慧；行銷市場上，新出爐的Phrasee智慧技術據說可以優化網路行銷，在電子郵件公司的協助下，優化廣告主題和內容。
瑞典哲學家、牛津大學教授Nick Bostrom卻不認為AI僅僅是一隻氣球：“在智慧技術引爆之前，人類就像孩子似的玩著一枚炸彈。”同樣的憂患，也出現在霍金的演講裡：“人工智慧將是人類文明史上最大的事件，但也可能是最後的事件。它的風險，它對經濟和人類自身的摧毀性，是不容忽視的……我們懸樑刺股學習歷史，學的幾乎全是歷史的愚行。”
孰是孰非，目前仍難以斷言。但有一點，人工智慧固然強大，卻不是萬能的，也無法獲得人類的情感體驗，正如谷歌發言人在2016年世界經濟論壇上所說：“無人駕駛汽車能讓有駕駛障礙的人取得更高的移動性，卻無法像人類那樣理解傷痛。”同樣，無人機亦無法解決電影《天空之眼》裡那個困擾了人類幾千年的道德問題：“在轟炸製造人肉炸彈的恐怖分子時，是否該狠心把隔壁的小女孩也一起炸掉？”
至於人類的失業問題，目前的人工智慧似乎也束手無策。
1862年，英國農民John Thompson每天淩晨4點起床，和約20個人一起為15英畝地除草，忙到晚上8點（摘自Wisbech博物館文獻），這種生活固然艱辛，但John Thompson活了下來。21世紀，農業進入智慧化時代，耕種4000英畝地僅需四個勞力。技術人員坐在巨輪播種機上，用手指觸屏，就完成了播種。智慧化農業使經濟學家EF Schumacher“小的就是美的”那種地域農場經濟成為泡沫，成千上萬的英國農民因此告別了廝守千年的土地。
近年來，平均每週就有一個農民自殺。一些悲憤的倖存者把怨恨發洩到東歐季節工身上，憤然選擇了退歐。而這些廉價的季節工之所以被雇傭，僅僅是因為人工智慧目前還無法應付那些嬌貴作物（比如草莓和葡萄）的緣故。一旦能采草莓的人工智慧粉墨登場，退歐派也好，特朗普也好，誰也改變不了藍領的命運。
最近兩三年，機器化生產的成本已經低於中國工人的平均工資。2013年出品的Baxter，售價僅為22000美元，卻能完成裝載、卸載、分類和傳遞等工作，且不會要求三保一險，也不會搞街頭罷工。美國技術革新家Kevin Surace在他的《人工智慧，人類勞動的末日》裡預測：“按這股趨勢發展，40萬製造iPhone的工人在未來幾年很可能會被裁減到4萬。”
據說，從1961年最初的工業機器人，發展到智力相當於4歲幼童的人工智慧，需要幾十年的時間；但從“4歲幼童”長到深諳大統一理論（GUT）的青年才俊，卻只需1小時；長到比人類聰明17000倍的超級人工智慧，只要90分鐘（Tim Urban《智慧革命：走向超級智慧的道路》）。藍領消失後會去哪裡？資本家們估計不會去關心這個問題，讓我們把希望寄託在未來的超級人工智慧身上吧！希望它們善用那比人類高出17000倍的智力，為每個失業的靈魂建好避難所。
2014年，英國成功地開發了Darktrace（暗跡）智慧技術，用以捕獵網路罪犯，它一出世就吸引了6500萬美元的投資；與其相似的Onfido，則是一種全新的身份和背景檢測術，它徹底地改寫了人眼識別術和紙工檔案館的歷史，使偽造身份難如登天；英國還設計出了BenevolentAI（智慧仁者），能吞下龐大資料，供藥物研發人員挖掘查詢，將智慧推向基因學領域；出版業則推出了“Echobox（回音盒）”，它是世界上第一個能讀懂文字內容並能對其分析的人工智慧；行銷市場上，新出爐的Phrasee智慧技術據說可以優化網路行銷，在電子郵件公司的協助下，優化廣告主題和內容。
瑞典哲學家、牛津大學教授Nick Bostrom卻不認為AI僅僅是一隻氣球：“在智慧技術引爆之前，人類就像孩子似的玩著一枚炸彈。”同樣的憂患，也出現在霍金的演講裡：“人工智慧將是人類文明史上最大的事件，但也可能是最後的事件。它的風險，它對經濟和人類自身的摧毀性，是不容忽視的……我們懸樑刺股學習歷史，學的幾乎全是歷史的愚行。”
孰是孰非，目前仍難以斷言。但有一點，人工智慧固然強大，卻不是萬能的，也無法獲得人類的情感體驗，正如谷歌發言人在2016年世界經濟論壇上所說：“無人駕駛汽車能讓有駕駛障礙的人取得更高的移動性，卻無法像人類那樣理解傷痛。”同樣，無人機亦無法解決電影《天空之眼》裡那個困擾了人類幾千年的道德問題：“在轟炸製造人肉炸彈的恐怖分子時，是否該狠心把隔壁的小女孩也一起炸掉？”
至於人類的失業問題，目前的人工智慧似乎也束手無策。
1862年，英國農民John Thompson每天淩晨4點起床，和約20個人一起為15英畝地除草，忙到晚上8點（摘自Wisbech博物館文獻），這種生活固然艱辛，但John Thompson活了下來。21世紀，農業進入智慧化時代，耕種4000英畝地僅需四個勞力。技術人員坐在巨輪播種機上，用手指觸屏，就完成了播種。智慧化農業使經濟學家EF Schumacher“小的就是美的”那種地域農場經濟成為泡沫，成千上萬的英國農民因此告別了廝守千年的土地。
近年來，平均每週就有一個農民自殺。一些悲憤的倖存者把怨恨發洩到東歐季節工身上，憤然選擇了退歐。而這些廉價的季節工之所以被雇傭，僅僅是因為人工智慧目前還無法應付那些嬌貴作物（比如草莓和葡萄）的緣故。一旦能采草莓的人工智慧粉墨登場，退歐派也好，特朗普也好，誰也改變不了藍領的命運。
最近兩三年，機器化生產的成本已經低於中國工人的平均工資。2013年出品的Baxter，售價僅為22000美元，卻能完成裝載、卸載、分類和傳遞等工作，且不會要求三保一險，也不會搞街頭罷工。美國技術革新家Kevin Surace在他的《人工智慧，人類勞動的末日》裡預測：“按這股趨勢發展，40萬製造iPhone的工人在未來幾年很可能會被裁減到4萬。”
據說，從1961年最初的工業機器人，發展到智力相當於4歲幼童的人工智慧，需要幾十年的時間；但從“4歲幼童”長到深諳大統一理論（GUT）的青年才俊，卻只需1小時；長到比人類聰明17000倍的超級人工智慧，只要90分鐘（Tim Urban《智慧革命：走向超級智慧的道路》）。藍領消失後會去哪裡？資本家們估計不會去關心這個問題，讓我們把希望寄託在未來的超級人工智慧身上吧！希望它們善用那比人類高出17000倍的智力，為每個失業的靈魂建好避難所。