爆紅的AI 全民化還需要一定時間
OFweek機器人網訊：在移動互聯之後，誰將是新的互聯網熱點?眾多互聯網大咖已經給出了答案，那就是AI(人工智慧)。移動互聯網的時代即將結束，我們將迎來智慧互聯時代。而隨著今年三月“阿爾法狗”戰勝李世石開始，人工智慧爆紅於網路，更多的開始進入公眾視野。
據悉，人工智慧(Artificial Intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。簡單來說，作為電腦科學的一個分支，它生產出一種與人類智慧相似的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，用於代替複雜環境中人類工作。
2016年是智慧歷史上一個具有紀念意義的年份，它是一個時代的結束，也是新時代的開端。AI產業從資料、演算法、計算能力上都有很大的進展，公眾也意識到AI時代快要到來了。各大廠商也紛紛佈局人工智慧行業，穀歌、facebook以及微軟等，都已經提前在人工智慧中走在前列。
據統計資料顯示，人工智慧產業化蓬勃發展，2015年全球人工智慧市場規模為1270億美金，今年預計將達到1650億美金2018年將超過2000億美元。全球人工智慧初創企業已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。
但是，人工智慧是一門極富挑戰性的科學，雖然已經有了一些進展，雖然互聯網技術的反覆運算升級已經愈加迅疾，但是真正要實現量產普及，無論產品、市場還是技術，都還有著很遠的路要走。說人工智慧的時代來臨為時尚早，我們尚需靜心等待。
眾多技術難題亟待突破
隨著互聯網時代的發展，前所未有的大資料、更高維的機器學習模型和更高效的特徵分令人工智慧近期不斷取得突破。
然而，這些要素目前還有諸多技術難點有待突破。資料的時序性、模型的解釋性、特徵工程的複雜性等技術難題，仍是橫在人工智慧工業應用前的技術鴻溝。在技術研發層面，目前取得的進度依然屬於初級階段，對於更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。
據悉，人工智慧(Artificial Intelligence)是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。簡單來說，作為電腦科學的一個分支，它生產出一種與人類智慧相似的智慧型機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，用於代替複雜環境中人類工作。
2016年是智慧歷史上一個具有紀念意義的年份，它是一個時代的結束，也是新時代的開端。AI產業從資料、演算法、計算能力上都有很大的進展，公眾也意識到AI時代快要到來了。各大廠商也紛紛佈局人工智慧行業，穀歌、facebook以及微軟等，都已經提前在人工智慧中走在前列。
據統計資料顯示，人工智慧產業化蓬勃發展，2015年全球人工智慧市場規模為1270億美金，今年預計將達到1650億美金2018年將超過2000億美元。全球人工智慧初創企業已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元。
但是，人工智慧是一門極富挑戰性的科學，雖然已經有了一些進展，雖然互聯網技術的反覆運算升級已經愈加迅疾，但是真正要實現量產普及，無論產品、市場還是技術，都還有著很遠的路要走。說人工智慧的時代來臨為時尚早，我們尚需靜心等待。
眾多技術難題亟待突破
隨著互聯網時代的發展，前所未有的大資料、更高維的機器學習模型和更高效的特徵分令人工智慧近期不斷取得突破。
然而，這些要素目前還有諸多技術難點有待突破。資料的時序性、模型的解釋性、特徵工程的複雜性等技術難題，仍是橫在人工智慧工業應用前的技術鴻溝。在技術研發層面，目前取得的進度依然屬於初級階段，對於更高層次的人工意識、情緒感知環節還沒有明顯的突破。