2016年終盤點：人工智慧時代開啟
OFweek機器人網訊：如果要用一個詞形容2016年,“AI”首當其衝。
Facebook人工智慧實驗室負責人楊樂昆形容了這樣一個場景,“此時,你已經使用人工智慧不下十幾次——被喚醒、早間地方天氣預報、流覽手機頭條新聞、購買禮物、鎖門、注意即將到來的堵車、甚至識別一首還不熟悉的歌曲。”楊樂坤想說明的是人工智慧已經滲透進我們的生活,並將改變每一個人。
人工智慧並不是新鮮的事物,它已經擁有60年的研究歷史,1956年其概念被正是提出,跌宕起伏的研究過程中,一直因沒有成熟的實際應用而從未真正走進大眾視野和獲得產業發展。
2016年被稱為AI元年,標誌性事件是3月份AlphaGo打敗韓國棋手李世石,穀歌的“廣告”不僅讓AI為大眾所熟知,也震驚了學術界,此前很少有人想到深度學習可以應用到圍棋這樣的活動中,也打開了AI向更多領域發展的大門。
總體而言,2016年圍繞AI各行各業都開始走向智慧化、創投圈開始了新的攻城掠地,大公司也迅速開始佈局,各國之間的AI競爭之勢日趨明顯。
無處不AI
今日頭條讓AI自動推選新聞、搜狗用AI做了知音交互引擎、騰訊新聞讓AI寫新聞、阿裡讓AI用在雙十一、京東將AI應用於物流運輸……AI已經成為各行各業的助推力。
人工智慧最直觀的變革力體現在應用上,在各類應用之上,無人車是AI應用最熱門的領域,醫療被視為下一個人工智慧應用領域的風口,機器人則被視為AI的“最後一站”。
無人車領域——過去,自動駕駛汽車依賴於手動編碼演算法記錄理想線路和控制車輛。AI的推動作用貢獻在神經網路和深度學習被應用在電腦視覺、自動語音辨識、自然語言加工等方面,這樣便能夠幫助車輛自主識別道路上的物體、聽懂司機的命令、規劃行車線路等工作。
基於技術的突破,傳統汽車雖早已佈置無人車項目,但是卻被互聯網科技公司門迎頭趕上。谷歌無人駕駛汽車專案已在加州山景城、德州奧斯丁、華盛頓州科克蘭和亞利桑那州鳳凰城展開業務,無人駕駛汽車的總行駛里程突破了200萬英里。在烏鎮互聯網大會上百度無人車亮相,實現了全程無人工干預L4級自動駕駛技術。可自動進行紅綠燈識別、行人避讓、超車並線等操作,無需人為干預,這也是汽車駕駛自動化、智慧化程度最高的級別。特斯拉雖然事故頻出,但是在其商業落地上,還沒有一家可以與其抗衡的公司。
除了這些巨頭,樂視、蔚來汽車、小鵬汽車也紛紛在今年公佈了自己的成果。阿裡巴巴、騰訊則更多選擇和傳統汽車廠商進行合作,優勢互補。
智慧醫療——在人工智慧的眾多應用中,智慧醫療被認為是下一個藍海,巨頭們的專案已經不斷上馬。微軟開發機器學習專案Hanover,可自動消化每年發表的所有和醫學有關的學術論文。俄勒岡衛生科學大學Knight癌症研究所正在利用其自動分析論文中的資料,從而尋找能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物,並制定個性化治療方案。
穀歌則在今年推出了面向醫療行業的DeepMind Health人工智慧應用,利用人工智慧支援的軟體,説明臨床醫生更加準確地判斷出疾病的早期症狀。
被《財富》雜誌評為人工智慧四大巨頭之一的百度也在智慧醫療領域深耕。李彥宏在今年的烏鎮互聯網大會上提出從分診到新藥研發,人工智慧健康大資料奇點已經臨近。百度正在做的項目是智慧問診,他們在北大國際醫院做的測試中發現在80%的情況下,百度醫生的診斷和北大國際醫院的醫生診斷是一致的。
智慧醫療還能治療哪些頑疾,其應用又將何時真正惠普,或許就將是下一個大新聞。
聊天機器人——長久以來,人們對機器人的幻想是像人一樣能思考,會表達。在此前機器人是部件的集成,並不能完成和人自由的交互,更沒有思考意識。在AI技術取得一定突破之後,聊天機器人受到越來越大的重視和應用。
國際首席戰略官組織SVSG認為,聊天機器人將在5年內顛覆人機交互的方式,並代替搜尋引擎成為互聯網的下一個入口。除了siri,微軟小冰在今年成為網紅,Facebook的聊天機器人“M”則完成餐廳定位、安排計畫旅行、購買商品等這些日常活動。在國內,阿裡巴巴在雙十一中智慧客服已經將人工客服的使用率下降了超30%。
無論是無人車、智慧醫療、還是聊天機器人,未來AI將在我們的身邊無處不在。
資本寒冬裡的一把火
如果說2016年是資本寒冬,那麼AI卻為它帶來了不少熱潮。根據CBInsights的資料分析顯示截止2016年6月15日,已有超過200家人工智慧初創公司總共獲得了近15億美元的融資。而另外一項資料來自《烏鎮指數:全球人工智慧發展報告2016》,其顯示中國在人工智慧相關領域投資達到146筆,融資規模超過26億美元,企業數量和專利數量僅次於美國。
除投資資料外,AI創業“瘋狂”還表現在諸多科學家紛紛獨自創業或加入創業公司。國內電腦視覺領域的執牛耳者山世光在8月創立“中科視拓”,專注於人臉識別,目前已經完成數千萬元的融資。原卡耐基梅隆大學電腦科學學院教授邢波也創立了自己的公司並獲得的1500萬美元A輪融資。原英特爾中國研究院院長吳甘沙創立了自己智慧駕駛公司馭勢科技。原微軟亞洲研究院首席研究員孫劍則在7月份加入了剛剛融資超過1億美金的曠視科技(Face++)。
一邊是創業者熱情高漲,一邊是投資機構和巨頭公司也在忙著自己的佈局。
從投資機構而言,加大了對人工智慧領域的關注,創新工廠甚至成立了自己的研究院,並宣佈未來將要把人工智慧作為主要投資領域。而巨頭公司門則用收購和投資來不斷強化自己的力量。
2016年,穀歌已經收購了小有名氣的Moodstocks、Api.ai,投資了中國初創AI公司出門問問,蘋果則收購了Turi、Emotient,Facebook收購了Oculus VR、Pebbles Interface,英特爾花費4億美元收購了深度學習初創公司Nervana Systems,最近的一筆收購則是UBER收購人工智慧公司GI。
據相關資料顯示,2016年年底,世界人工智慧市場規模將突破100億美元,其中,中國市場規模將達到15億美元左右,到2020年,全球人工智慧市場將發展到200億美元左右的規模。
下一個國力競爭點
AI的重要意義是它對每一個行業和領域帶來指數級的效率推動作用。作為第四次工業革命中重要一項,AI已經成為國與國之間角逐的要點。
2016年5月國家發改委發佈了《“互聯網+”人工智慧三年行動實施方案》,方案指出,到2018年,打造人工智慧基礎資源與創新平臺,人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立,基礎核心技術有所突破,總體技術和產業發展與國際同步,應用及系統級技術局部領先。
2016年8月8日,國務院發佈《“十三五”國家科技創新規劃》,規劃指出面向2030 年,選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技專案,近半數與資訊科技密切相關(量子通信與量子電腦、腦科學與類腦研究、國家網路空間安全、天地一體化資訊網路、大資料)。
2016年10月12日,美國白宮發佈《人工智慧指導性研究報告》及《人工智慧研發國家戰略計畫》。美國提出了七大戰略,主要可分為兩個方向,一是促進人工智慧研發的發展,包括長期的專案研究投資;二是應對人工智慧發展給人類社會及社會治理帶來的全方位挑戰,包括失業率攀升等社會問題,以及人工智慧超過人類控制的可能性。
李開複在最近一次公開演講中提到,“人工智慧領域是中國達到世界級水準的一個重大機會。中國有充分理由在人工智慧時代達到世界領先的地位,因為人才在這裡,市場在這裡。”
當機器可以替代記者撰寫短訊、代替翻譯者進行翻譯、代替工人進行勞動等等,勢必會讓人產生危機感和極度不適。近日,斯蒂芬·威廉·霍金在英國《衛報》刊文表示對人工智慧和自動化科技發展的擔憂,認為這將會讓中產階級喪失工作機會,造成社會更多不平等。“工業自動化已經讓眾多傳統製造業工人失業,人工智慧的興起很有可能會讓失業波及到中產階級,最後只給人類留下護理、創造和監督工作。”
AI作為推動社會生產力的技術,必然會造成社會分工的一次重大變革。從微觀層面來看,正如科大訊飛董事長劉慶峰曾經說,未來機器可以代替人90%的工作,留給人類的將是更富創造性的工作。從社會整體而言,AI未來的發展需要更多與之相關的法律、倫理道德規則建立。
Facebook人工智慧實驗室負責人楊樂昆形容了這樣一個場景,“此時,你已經使用人工智慧不下十幾次——被喚醒、早間地方天氣預報、流覽手機頭條新聞、購買禮物、鎖門、注意即將到來的堵車、甚至識別一首還不熟悉的歌曲。”楊樂坤想說明的是人工智慧已經滲透進我們的生活,並將改變每一個人。
人工智慧並不是新鮮的事物,它已經擁有60年的研究歷史,1956年其概念被正是提出,跌宕起伏的研究過程中,一直因沒有成熟的實際應用而從未真正走進大眾視野和獲得產業發展。
2016年被稱為AI元年,標誌性事件是3月份AlphaGo打敗韓國棋手李世石,穀歌的“廣告”不僅讓AI為大眾所熟知,也震驚了學術界,此前很少有人想到深度學習可以應用到圍棋這樣的活動中,也打開了AI向更多領域發展的大門。
總體而言,2016年圍繞AI各行各業都開始走向智慧化、創投圈開始了新的攻城掠地,大公司也迅速開始佈局,各國之間的AI競爭之勢日趨明顯。
無處不AI
今日頭條讓AI自動推選新聞、搜狗用AI做了知音交互引擎、騰訊新聞讓AI寫新聞、阿裡讓AI用在雙十一、京東將AI應用於物流運輸……AI已經成為各行各業的助推力。
人工智慧最直觀的變革力體現在應用上,在各類應用之上,無人車是AI應用最熱門的領域,醫療被視為下一個人工智慧應用領域的風口,機器人則被視為AI的“最後一站”。
無人車領域——過去,自動駕駛汽車依賴於手動編碼演算法記錄理想線路和控制車輛。AI的推動作用貢獻在神經網路和深度學習被應用在電腦視覺、自動語音辨識、自然語言加工等方面,這樣便能夠幫助車輛自主識別道路上的物體、聽懂司機的命令、規劃行車線路等工作。
基於技術的突破,傳統汽車雖早已佈置無人車項目,但是卻被互聯網科技公司門迎頭趕上。谷歌無人駕駛汽車專案已在加州山景城、德州奧斯丁、華盛頓州科克蘭和亞利桑那州鳳凰城展開業務,無人駕駛汽車的總行駛里程突破了200萬英里。在烏鎮互聯網大會上百度無人車亮相,實現了全程無人工干預L4級自動駕駛技術。可自動進行紅綠燈識別、行人避讓、超車並線等操作,無需人為干預,這也是汽車駕駛自動化、智慧化程度最高的級別。特斯拉雖然事故頻出,但是在其商業落地上,還沒有一家可以與其抗衡的公司。
除了這些巨頭,樂視、蔚來汽車、小鵬汽車也紛紛在今年公佈了自己的成果。阿裡巴巴、騰訊則更多選擇和傳統汽車廠商進行合作,優勢互補。
智慧醫療——在人工智慧的眾多應用中,智慧醫療被認為是下一個藍海,巨頭們的專案已經不斷上馬。微軟開發機器學習專案Hanover,可自動消化每年發表的所有和醫學有關的學術論文。俄勒岡衛生科學大學Knight癌症研究所正在利用其自動分析論文中的資料,從而尋找能夠有效治療急性骨髓性白血病的藥物,並制定個性化治療方案。
穀歌則在今年推出了面向醫療行業的DeepMind Health人工智慧應用,利用人工智慧支援的軟體,説明臨床醫生更加準確地判斷出疾病的早期症狀。
被《財富》雜誌評為人工智慧四大巨頭之一的百度也在智慧醫療領域深耕。李彥宏在今年的烏鎮互聯網大會上提出從分診到新藥研發,人工智慧健康大資料奇點已經臨近。百度正在做的項目是智慧問診,他們在北大國際醫院做的測試中發現在80%的情況下,百度醫生的診斷和北大國際醫院的醫生診斷是一致的。
智慧醫療還能治療哪些頑疾,其應用又將何時真正惠普,或許就將是下一個大新聞。
聊天機器人——長久以來,人們對機器人的幻想是像人一樣能思考,會表達。在此前機器人是部件的集成,並不能完成和人自由的交互,更沒有思考意識。在AI技術取得一定突破之後,聊天機器人受到越來越大的重視和應用。
國際首席戰略官組織SVSG認為,聊天機器人將在5年內顛覆人機交互的方式,並代替搜尋引擎成為互聯網的下一個入口。除了siri,微軟小冰在今年成為網紅,Facebook的聊天機器人“M”則完成餐廳定位、安排計畫旅行、購買商品等這些日常活動。在國內,阿裡巴巴在雙十一中智慧客服已經將人工客服的使用率下降了超30%。
無論是無人車、智慧醫療、還是聊天機器人,未來AI將在我們的身邊無處不在。
資本寒冬裡的一把火
如果說2016年是資本寒冬,那麼AI卻為它帶來了不少熱潮。根據CBInsights的資料分析顯示截止2016年6月15日,已有超過200家人工智慧初創公司總共獲得了近15億美元的融資。而另外一項資料來自《烏鎮指數:全球人工智慧發展報告2016》,其顯示中國在人工智慧相關領域投資達到146筆,融資規模超過26億美元,企業數量和專利數量僅次於美國。
除投資資料外,AI創業“瘋狂”還表現在諸多科學家紛紛獨自創業或加入創業公司。國內電腦視覺領域的執牛耳者山世光在8月創立“中科視拓”,專注於人臉識別,目前已經完成數千萬元的融資。原卡耐基梅隆大學電腦科學學院教授邢波也創立了自己的公司並獲得的1500萬美元A輪融資。原英特爾中國研究院院長吳甘沙創立了自己智慧駕駛公司馭勢科技。原微軟亞洲研究院首席研究員孫劍則在7月份加入了剛剛融資超過1億美金的曠視科技(Face++)。
一邊是創業者熱情高漲,一邊是投資機構和巨頭公司也在忙著自己的佈局。
從投資機構而言,加大了對人工智慧領域的關注,創新工廠甚至成立了自己的研究院,並宣佈未來將要把人工智慧作為主要投資領域。而巨頭公司門則用收購和投資來不斷強化自己的力量。
2016年,穀歌已經收購了小有名氣的Moodstocks、Api.ai,投資了中國初創AI公司出門問問,蘋果則收購了Turi、Emotient,Facebook收購了Oculus VR、Pebbles Interface,英特爾花費4億美元收購了深度學習初創公司Nervana Systems,最近的一筆收購則是UBER收購人工智慧公司GI。
據相關資料顯示,2016年年底,世界人工智慧市場規模將突破100億美元,其中,中國市場規模將達到15億美元左右,到2020年,全球人工智慧市場將發展到200億美元左右的規模。
下一個國力競爭點
AI的重要意義是它對每一個行業和領域帶來指數級的效率推動作用。作為第四次工業革命中重要一項,AI已經成為國與國之間角逐的要點。
2016年5月國家發改委發佈了《“互聯網+”人工智慧三年行動實施方案》,方案指出,到2018年,打造人工智慧基礎資源與創新平臺,人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立,基礎核心技術有所突破,總體技術和產業發展與國際同步,應用及系統級技術局部領先。
2016年8月8日,國務院發佈《“十三五”國家科技創新規劃》,規劃指出面向2030 年,選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技專案,近半數與資訊科技密切相關(量子通信與量子電腦、腦科學與類腦研究、國家網路空間安全、天地一體化資訊網路、大資料)。
2016年10月12日,美國白宮發佈《人工智慧指導性研究報告》及《人工智慧研發國家戰略計畫》。美國提出了七大戰略,主要可分為兩個方向,一是促進人工智慧研發的發展,包括長期的專案研究投資;二是應對人工智慧發展給人類社會及社會治理帶來的全方位挑戰,包括失業率攀升等社會問題,以及人工智慧超過人類控制的可能性。
李開複在最近一次公開演講中提到,“人工智慧領域是中國達到世界級水準的一個重大機會。中國有充分理由在人工智慧時代達到世界領先的地位,因為人才在這裡,市場在這裡。”
當機器可以替代記者撰寫短訊、代替翻譯者進行翻譯、代替工人進行勞動等等,勢必會讓人產生危機感和極度不適。近日,斯蒂芬·威廉·霍金在英國《衛報》刊文表示對人工智慧和自動化科技發展的擔憂,認為這將會讓中產階級喪失工作機會,造成社會更多不平等。“工業自動化已經讓眾多傳統製造業工人失業,人工智慧的興起很有可能會讓失業波及到中產階級,最後只給人類留下護理、創造和監督工作。”
AI作為推動社會生產力的技術,必然會造成社會分工的一次重大變革。從微觀層面來看,正如科大訊飛董事長劉慶峰曾經說,未來機器可以代替人90%的工作,留給人類的將是更富創造性的工作。從社會整體而言,AI未來的發展需要更多與之相關的法律、倫理道德規則建立。