默克部署人工智慧 打造“自動駕駛”的供應鏈
這家德國知名製藥公司使用感測器和機器學習，旨在為其藥品和醫療產品打造一套自動化的運營體系。
德國知名製藥公司默克集團（Merck KGaA）在開展一個為期多年的專案，旨在改善需求預測。它計畫在面向其藥品和醫療保健產品的所有供應鏈當中部署感測器和演算法。
這家公司的總部位於德國達姆施塔特，又叫默克集團（The Merck Group）。該公司醫療保健部門的CIO亞曆山德羅·德·盧卡（Alessandro de Luca）表示，目的在於，打造一條自動化供應鏈，到時電腦做出關於分配原材料、分銷產品的更多決定。默克集團與美國新澤西州凱尼爾沃思的默克公司（Merck ＆ Co．）毫無關聯。
總部位於德國達姆施塔特的默克公司CIO亞曆山德羅·德·盧卡（Alessandro de Luca）
投資者和分析師們在密切關注財務預測（包括產品需求方面的預測），監管條例規定了公司可以透露什麼資訊，如何披露。公司是否達到財務預期會在宣佈後幾分鐘立馬影響股價。
德·盧卡先生表示，具體來說，雖然默克集團的人工智慧系統並不預測收入，但關於產品表現或業績的更準確的資料會帶來更合理、更快速的規劃決策。他在2011年加盟這家公司，之前在另一家大公司：寶潔公司幹了13年多的物流和創新工作。他進來後沒多久就開始在默克集團搞人工智慧試點專案。
德·盧卡先生表示，最終，他設想供應鏈到時運行起來如同自動駕駛汽車：系統可以不斷分析資料，並且獨立自主地做出進度和資源方面的決定。他表示，該系統將預測產品需求方面的旺季和淡季，並給出建議，相應地按新的特定路線運送原材料。他表示，這讓默克集團有望更迅速地應對不斷變化的形勢。
他說：“供應鏈將由非常頻繁的人員干預轉變為非常數位化的互聯。”
他表示，最近的試點表明，為這套系統開發的演算法在80％的預測方面要比人類來得準確。他表示，目前從事需求規劃工作的員工可以“與時俱進”，扮演更具戰略性的角色，為每一條產品線協調技術和演算法。
用來自FusionOps公司的軟體發展的儀錶板顯示了度量供應鏈績效的即時指標，可以具體到庫存單位（SKU），結合了來自部署在工廠機器上的感測器的資料，以及從公司的SAP SE企業軟體收集而來的資料。他表示，默克集團的工程師使用FusionOps演算法，該演算法採用機器學習技術來分析資訊，並且考慮到了外部資料，比如天氣、自然災難、病人健康方面的趨勢，甚至銷售默克集團產品的藥店的擴張計畫，從而預測哪裡會需要該公司的產品、會需要多少。
他表示，一個關鍵目標就是，採用相應的措施，比如說將生產或原材料轉到不同地方――這取決於當地發生的事件，在盡可能短的時間內處理訂單。如果醫院火災斷了藥品貨源，或者某個城市在颱風過後需要某些醫療用品，該系統就能確定怎樣生產或分銷產品最有效。
德·盧卡先生計畫讓人工智慧系統在2017年由試點階段進入到日常使用階段，以支持定于明年推出的一款新產品，不過他拒絕透露這款產品是什麼。
德國知名製藥公司默克集團（Merck KGaA）在開展一個為期多年的專案，旨在改善需求預測。它計畫在面向其藥品和醫療保健產品的所有供應鏈當中部署感測器和演算法。
這家公司的總部位於德國達姆施塔特，又叫默克集團（The Merck Group）。該公司醫療保健部門的CIO亞曆山德羅·德·盧卡（Alessandro de Luca）表示，目的在於，打造一條自動化供應鏈，到時電腦做出關於分配原材料、分銷產品的更多決定。默克集團與美國新澤西州凱尼爾沃思的默克公司（Merck ＆ Co．）毫無關聯。
總部位於德國達姆施塔特的默克公司CIO亞曆山德羅·德·盧卡（Alessandro de Luca）
投資者和分析師們在密切關注財務預測（包括產品需求方面的預測），監管條例規定了公司可以透露什麼資訊，如何披露。公司是否達到財務預期會在宣佈後幾分鐘立馬影響股價。
德·盧卡先生表示，具體來說，雖然默克集團的人工智慧系統並不預測收入，但關於產品表現或業績的更準確的資料會帶來更合理、更快速的規劃決策。他在2011年加盟這家公司，之前在另一家大公司：寶潔公司幹了13年多的物流和創新工作。他進來後沒多久就開始在默克集團搞人工智慧試點專案。
德·盧卡先生表示，最終，他設想供應鏈到時運行起來如同自動駕駛汽車：系統可以不斷分析資料，並且獨立自主地做出進度和資源方面的決定。他表示，該系統將預測產品需求方面的旺季和淡季，並給出建議，相應地按新的特定路線運送原材料。他表示，這讓默克集團有望更迅速地應對不斷變化的形勢。
他說：“供應鏈將由非常頻繁的人員干預轉變為非常數位化的互聯。”
他表示，最近的試點表明，為這套系統開發的演算法在80％的預測方面要比人類來得準確。他表示，目前從事需求規劃工作的員工可以“與時俱進”，扮演更具戰略性的角色，為每一條產品線協調技術和演算法。
用來自FusionOps公司的軟體發展的儀錶板顯示了度量供應鏈績效的即時指標，可以具體到庫存單位（SKU），結合了來自部署在工廠機器上的感測器的資料，以及從公司的SAP SE企業軟體收集而來的資料。他表示，默克集團的工程師使用FusionOps演算法，該演算法採用機器學習技術來分析資訊，並且考慮到了外部資料，比如天氣、自然災難、病人健康方面的趨勢，甚至銷售默克集團產品的藥店的擴張計畫，從而預測哪裡會需要該公司的產品、會需要多少。
他表示，一個關鍵目標就是，採用相應的措施，比如說將生產或原材料轉到不同地方――這取決於當地發生的事件，在盡可能短的時間內處理訂單。如果醫院火災斷了藥品貨源，或者某個城市在颱風過後需要某些醫療用品，該系統就能確定怎樣生產或分銷產品最有效。
德·盧卡先生計畫讓人工智慧系統在2017年由試點階段進入到日常使用階段，以支持定于明年推出的一款新產品，不過他拒絕透露這款產品是什麼。