2017年視頻監控領域的變革與發展趨勢淺析
OFweek安防網訊 2017年，我們將看到視頻監控行業持續增長的趨勢，包括安全領域、零售和交通管理，以及對物聯網IoT更廣泛的支持。行業分析公司IHS預測，2017年視頻監控會捕捉將近6000 PB的資料，到2019年，每天將拍攝3．3萬億小時的監控視頻＊。作為執法證據，或者在零售領域與高級分析共同使用，視頻因為這些原因而更長久地保留。新年伊始，對於2017視頻監控領域的變革與發展，昆騰有怎樣的預測？
1） 更多視頻資料來支援視頻分析
企業必須更加善於利用非結構化資料來識別模式和趨勢。監控資料，或者更準確的說是“視頻資料”將越來越多地用於商業目的。不僅僅是用於保護人民和財產安全，視頻監控還將產生更大的經濟回報。高度複雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業務決策。現在，50％的分析都不僅是為了安全。為了支援這些分析功能，視頻必須保留更長時間。
2） 嵌入智慧的監控攝像頭
2016年攝像頭，特別是產生更多需要管理的資料的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高解析度以及更多感測器的攝像頭在2017年將會加速普及。更多專案從類比過渡到SD攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實現更大價值。大量湧入的資料將為存儲帶來壓力，並讓智慧、多層存儲戰略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智慧不斷提高，有效管理大量湧入資料的存儲管理軟體將變得更加重要。
3） 醫療讓視頻監控升溫
醫療機構面對的挑戰：醫療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進行重大監控升級或者全面的系統改造。80％的醫院都需要升級接入控制系統和閉路電視監控系統（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視頻資料。此外，可控觀察室的數量可能很快超過安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者並改進整體護理品質的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個現代視頻監控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高運營效率。
4） 生物識別技術的興起
現在，面部識別用來確認犯罪嫌疑人。醫療機構也將越來越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用將被更廣泛地採用，以便幫助交通機構減少擁堵並改進服務。越來越多的生物識別技術正在幫助防止已成為普遍現象的資料洩露。公有和私有機構將採用更加複雜的網路安全。面部識別是另一個增長領域，在此，生物識別技術現已用於穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，並需要智慧多層存儲來控制所需資料的成本。
5） 物聯網感測器和視頻管理
把物聯網的興起作為資料增長的“罪魁禍首”。IT經理的真正挑戰將是把這些資料與大型、多樣化的檔案類型（例如視頻監控）融合到一起，從而實現整合的商業智慧。這將為IT部門的資料管理帶來挑戰，這些IT部門負責創建基礎設施來安置、保護並分析大量視頻資料集，以及數百萬物聯網感測器檔。
除此之外，視頻資料與來自“智慧”設備的資料、存儲需求，以及存儲集成所實現的越來越長的好處清單將爆表。嵌入式感測器技術將讓城市變得更加智慧，來自感測器的資料將與視頻資料相集成，並進行分析，以幫助城市社區變得更加吸引人。更加積極地採集車輛和行人交通資料，並與火車、公車和地鐵的感測器資料相集成，以便減少交通擁堵。停車場可被監測，視頻再加上來自智慧咪表的資料將減少瓶頸並提高消費者滿意度。
6） 視頻監控即服務的興起
隨著我們看到更加智慧的攝像頭以及更多種類的感測器集成到攝像頭中，逐漸轉向帶內分析。這些因素的融合為視頻監控即服務奠定了基礎。更小的部署將聚合到這種服務模式中。商業園區可以集中處理監控服務，他們使用的是帶有帶內分析和其它感測器的智慧攝像頭，能夠自動處理需要多位元工作人員的功能，並實現更加積極主動地監控方式，彌合起訴模式和預防系統之間的差距。
2017年，無論視頻監控領域將如何發展，你的IT基礎設施準備好了嗎？
1） 更多視頻資料來支援視頻分析
企業必須更加善於利用非結構化資料來識別模式和趨勢。監控資料，或者更準確的說是“視頻資料”將越來越多地用於商業目的。不僅僅是用於保護人民和財產安全，視頻監控還將產生更大的經濟回報。高度複雜的視頻分析應用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業務決策。現在，50％的分析都不僅是為了安全。為了支援這些分析功能，視頻必須保留更長時間。
2） 嵌入智慧的監控攝像頭
2016年攝像頭，特別是產生更多需要管理的資料的高清攝像頭的數量激增。我們預計，擁有更廣闊全景、更高解析度以及更多感測器的攝像頭在2017年將會加速普及。更多專案從類比過渡到SD攝像頭，需要把更多監控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲和分析，捆綁到攝像頭中，以實現更大價值。大量湧入的資料將為存儲帶來壓力，並讓智慧、多層存儲戰略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智慧不斷提高，有效管理大量湧入資料的存儲管理軟體將變得更加重要。
3） 醫療讓視頻監控升溫
醫療機構面對的挑戰：醫療場所暴力、藥品相關犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災害、恐怖主義等等，要求醫療機構進行重大監控升級或者全面的系統改造。80％的醫院都需要升級接入控制系統和閉路電視監控系統（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫療結構至少保留兩年視頻資料。此外，可控觀察室的數量可能很快超過安全攝像頭的數量，需要擴大護理人員監測患者並改進整體護理品質的能力。應對這些變化和挑戰，需要一個現代視頻監控解決方案來提高整體設施的安全性，同時提高運營效率。
4） 生物識別技術的興起
現在，面部識別用來確認犯罪嫌疑人。醫療機構也將越來越多地把面部識別加入其安全設施。我們預計，計算人數的應用將被更廣泛地採用，以便幫助交通機構減少擁堵並改進服務。越來越多的生物識別技術正在幫助防止已成為普遍現象的資料洩露。公有和私有機構將採用更加複雜的網路安全。面部識別是另一個增長領域，在此，生物識別技術現已用於穿戴式攝像頭。這兩種技術都有很大的潛力，並需要智慧多層存儲來控制所需資料的成本。
5） 物聯網感測器和視頻管理
把物聯網的興起作為資料增長的“罪魁禍首”。IT經理的真正挑戰將是把這些資料與大型、多樣化的檔案類型（例如視頻監控）融合到一起，從而實現整合的商業智慧。這將為IT部門的資料管理帶來挑戰，這些IT部門負責創建基礎設施來安置、保護並分析大量視頻資料集，以及數百萬物聯網感測器檔。
除此之外，視頻資料與來自“智慧”設備的資料、存儲需求，以及存儲集成所實現的越來越長的好處清單將爆表。嵌入式感測器技術將讓城市變得更加智慧，來自感測器的資料將與視頻資料相集成，並進行分析，以幫助城市社區變得更加吸引人。更加積極地採集車輛和行人交通資料，並與火車、公車和地鐵的感測器資料相集成，以便減少交通擁堵。停車場可被監測，視頻再加上來自智慧咪表的資料將減少瓶頸並提高消費者滿意度。
6） 視頻監控即服務的興起
隨著我們看到更加智慧的攝像頭以及更多種類的感測器集成到攝像頭中，逐漸轉向帶內分析。這些因素的融合為視頻監控即服務奠定了基礎。更小的部署將聚合到這種服務模式中。商業園區可以集中處理監控服務，他們使用的是帶有帶內分析和其它感測器的智慧攝像頭，能夠自動處理需要多位元工作人員的功能，並實現更加積極主動地監控方式，彌合起訴模式和預防系統之間的差距。
2017年，無論視頻監控領域將如何發展，你的IT基礎設施準備好了嗎？