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2017年安防“三大主力”往哪兒發展?

OFweek安防網訊 互聯網時代下有不少話題愈炒愈熱,從而催生了更多場景的應用和技術產品,這種影響對安防行業來說同樣不可忽略。
無論是視頻監控、樓宇對講還是出入口控制等領域,產品同質化現象越來越給給企業敲醒了警鐘,“以技術謀取突破”成為了行業共識。誰能佔領“技術高地”就能搶佔先機,下面小編帶大家來看下他們重視哪些關鍵技術和發展方向?
視頻監控:深度學習成為電腦視覺的“標配”
現狀:除了手機、個人電腦和工業檢測之外,電腦視覺技術在智慧安防也出現了新形態的應用方式,在2016年北京安博會中,各監控巨頭就紛紛展示了基於深度學習的產品,監控領域再次迎來了新的發展機遇。
技術:在傳統的電腦視覺圖像識別流程中,特徵和學習是分開的兩個部分,而在深度學習的時代,特徵完全是基於資料去驅動、去學習出來的,它和傳統方式的最大不同在於:把特徵和學習融合起來變成特徵學習,這實際上是用基於深度學習的特徵表示代替原來繁瑣的預處理、特徵抽取和特徵選擇以及學習的過程。
應用:如今,深度學習使得整個圖像識別領域發生了一個翻天覆地的變化,安防領域極大收益,人臉識別就是其中一個熱門的技術應用。
人臉識別基於人的臉部特徵資訊進行身份識別,主要指通過攝像機採集含有人臉的圖片或視頻流,然後在圖片或視頻流中進行人臉檢測並抓拍,進行面部特徵提取,以實現抓拍的人臉與資料庫中的人臉進行比對的技術。目前已有企業推出了人臉布控系統,能夠適應於各種交通要道、住宿場所、智慧樓宇、大型連鎖商場,平安城市等場合,具有人臉布控、以圖搜圖、用戶管理等核心業務功能。
樓宇對講:“雲對講”減少了用戶對室內機的依賴
現狀:目前很多安防、自動化控制技術都可以和樓宇對講結合起來實現聯動,比較常見的安防及弱電子系統有視頻監控、防盜報警、消防聯動、樓宇自控、電梯控制等……基於可以“集成、聯動”的優勢,不少樓宇對講廠商都推出了為智慧社區、智慧家居服務的創新產品。
技術:由於用戶應用需求的多樣性和安防要求的持續增加,樓宇對講技術也呈現出多元化和集成化的發展趨勢。目前的樓宇對講系統更需要適應市場需求進行革新,增加新的功能,因此,整合門禁、識別、報警等功能的樓宇對講系統將成為樓宇對講技術發展的必然趨勢。
應用:隨著移動互聯網和智慧終端機的發展,適應移動應用的“雲對講”是一種必然需求。在智慧手機、平板電腦成為人們生活一部分的今天,在手機上實現樓宇對講分機功能滿足多數人的使用習慣,並且拓展了使用空間,提升了用戶體驗。“雲對講”的出現減少了用戶對樓宇對講室內機的依賴,室內機可以簡化以降低系統成本。
出入口控制:殺入“互聯網 人工智慧”
現狀:隨著我國樓宇面積的不斷增長,樓宇出入系統的發展也迎來了新的契機。回顧2016年,智慧出入口管理在各種樓宇內的應用水準參差不齊,智慧樓宇中多個子系統獨立運行的現狀普遍存在。
對於出入口管理行業來講,“協力廠商支付”尚屬新鮮事物,但是兩方面業務具有著很強的“正相關”。線上支付是終端消費市場的較大業務領域,而出入口管理做為安防產業的最終端行業可以為終端支付提供便捷、高效的服務基礎,兩者的綁定也會催生出入口管理行業的新業務領域。