技術乾貨：基於大資料的英特爾端到端安防解決方案
OFweek安防網訊 未來十年大資料將增加44倍，其中80％為非結構化資料，這份來自中國互聯網協會的預測同時顯示，從諸如移動通訊記錄、社交網路的交互資料，到視頻監控、環境監測的傳感資料，這些資料的顯著特徵為海量、多樣、快速。它們不像傳統資料庫的資料那麼易於管理和分析，在為整個IT行業帶來機會的同時，也提出了更高的要求。
安防是大資料的直接應用領域，建設平安城市的過程伴隨大量資料的產生，尤其是以視頻監控為主要特徵的數位安全監控（Digital Security Surveillance， DSS）領域。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規範執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，每天產生海量資料，這些規模龐大、形態複雜的資料極富分析價值。
2016年年初，南京警方為了抓捕一名在逃嫌犯，調動了兩千警力，因為所有的攝像頭沒有聯網，只能繞道各個社區、派出所、樓宇去拷資料，當時整個南京市所能買到的存放裝置幾乎都被警方買空。這個案例說明：第一資料需要聯網，第二大資料一定要存儲好，第三大資料必須經過分析和挖掘才有價值。
英特爾大資料解決方案，佈局智慧安防
英特爾的理念是在端到端的安防行業，全面實現資料的挖掘、分析、管理和傳輸，其全面的大資料解決方案覆蓋計算、網路、存儲、安全以及管理平臺，可以滿足安防產業多樣性的需求。計算平臺包括入門級的淩動、酷睿處理器，以及高性能的至強處理器；在網路領域，英特爾擁有千兆、萬兆網卡產品線；作為Hadoop的重要合作夥伴，英特爾提供的Hadoop發行版本能夠為海量資料的存儲和處理提供靈活的支持，在這個開放的平臺之上，合作夥伴也可以更加自如地融入自己的創新；通過收購全球最大的專業安全技術公司邁克菲，英特爾得以提供諸多可靠的安全解決方案；在後臺管理和服務方面，英特爾的NM節點管理可以幫助降低能耗。
這些基於英特爾架構的技術不僅廣泛應用於後端運算系統以及開發系統中，同時也在DSS前端和邊緣設備中發揮著巨大作用。前端是大量基於X86架構的終端設備，在網路邊緣有接入伺服器，存儲伺服器和應用伺服器在後臺進行分析。海量資料通過分散式檔案系統管理起來，進行定型、分析，最後建立即時的資料庫，把非結構化、碎片化的資料變成相對可管理的、可利用的，進而挖掘其價值所在。
這種端到端的安防解決方案不僅可以説明DSS設備開發商縮短產品的研發和上市時間，降低開發成本，同時強大的計算性能以及基於互聯網應用的開放平臺也進一步加速了安防行業向數位化、高清化、智慧化和網路化的發展步伐。
大資料安防在智慧交通領域的應用
在智慧安防領域有一些不同的觀點：有的觀點認為智慧應該前移，比如通過攝像頭進行智慧分析；有的觀點認為要向邊緣移，也就是在NVR、DVR邊緣伺服器上進行分析；還有觀點認為要放在後臺，因為前端要經濟可靠。其實在這三個節點上，英特爾認為都可以實現智慧應用。
以智慧交通為例，無論抓拍的是抽象圖像還是視頻，裡面有大量的元素是重複、沒有意義的，抽取出有價值的元素、傳輸到後臺，可以大大減少頻寬壓力、網路以及後臺的開銷。據IHS預測，到2017年底，交通系統每天產生457PB視頻原始資料。如果我們通過即時視頻分析進行資料抽取，資料量可以降低6成，還能解決頻寬和後端存儲容量問題。更重要的是，除車牌外，這些元素還包括個人的特徵，可為之後的智慧分析提供元素，甚至一些資料的向量。
安防是大資料的直接應用領域，建設平安城市的過程伴隨大量資料的產生，尤其是以視頻監控為主要特徵的數位安全監控（Digital Security Surveillance， DSS）領域。我們所居住的城市中有無數的高清攝像頭，涉及治安監控、指揮通信、偵查破案、規範執法、社會服務等，視頻接入規模從幾千到幾十萬，每天產生海量資料，這些規模龐大、形態複雜的資料極富分析價值。
2016年年初，南京警方為了抓捕一名在逃嫌犯，調動了兩千警力，因為所有的攝像頭沒有聯網，只能繞道各個社區、派出所、樓宇去拷資料，當時整個南京市所能買到的存放裝置幾乎都被警方買空。這個案例說明：第一資料需要聯網，第二大資料一定要存儲好，第三大資料必須經過分析和挖掘才有價值。
英特爾大資料解決方案，佈局智慧安防
英特爾的理念是在端到端的安防行業，全面實現資料的挖掘、分析、管理和傳輸，其全面的大資料解決方案覆蓋計算、網路、存儲、安全以及管理平臺，可以滿足安防產業多樣性的需求。計算平臺包括入門級的淩動、酷睿處理器，以及高性能的至強處理器；在網路領域，英特爾擁有千兆、萬兆網卡產品線；作為Hadoop的重要合作夥伴，英特爾提供的Hadoop發行版本能夠為海量資料的存儲和處理提供靈活的支持，在這個開放的平臺之上，合作夥伴也可以更加自如地融入自己的創新；通過收購全球最大的專業安全技術公司邁克菲，英特爾得以提供諸多可靠的安全解決方案；在後臺管理和服務方面，英特爾的NM節點管理可以幫助降低能耗。
這些基於英特爾架構的技術不僅廣泛應用於後端運算系統以及開發系統中，同時也在DSS前端和邊緣設備中發揮著巨大作用。前端是大量基於X86架構的終端設備，在網路邊緣有接入伺服器，存儲伺服器和應用伺服器在後臺進行分析。海量資料通過分散式檔案系統管理起來，進行定型、分析，最後建立即時的資料庫，把非結構化、碎片化的資料變成相對可管理的、可利用的，進而挖掘其價值所在。
這種端到端的安防解決方案不僅可以説明DSS設備開發商縮短產品的研發和上市時間，降低開發成本，同時強大的計算性能以及基於互聯網應用的開放平臺也進一步加速了安防行業向數位化、高清化、智慧化和網路化的發展步伐。
大資料安防在智慧交通領域的應用
在智慧安防領域有一些不同的觀點：有的觀點認為智慧應該前移，比如通過攝像頭進行智慧分析；有的觀點認為要向邊緣移，也就是在NVR、DVR邊緣伺服器上進行分析；還有觀點認為要放在後臺，因為前端要經濟可靠。其實在這三個節點上，英特爾認為都可以實現智慧應用。
以智慧交通為例，無論抓拍的是抽象圖像還是視頻，裡面有大量的元素是重複、沒有意義的，抽取出有價值的元素、傳輸到後臺，可以大大減少頻寬壓力、網路以及後臺的開銷。據IHS預測，到2017年底，交通系統每天產生457PB視頻原始資料。如果我們通過即時視頻分析進行資料抽取，資料量可以降低6成，還能解決頻寬和後端存儲容量問題。更重要的是，除車牌外，這些元素還包括個人的特徵，可為之後的智慧分析提供元素，甚至一些資料的向量。