2016物聯網領域十大關鍵字
OFweek物聯網訊 回顧已經結束的2016年物聯網領域總有一些詞語縈繞在我們耳邊揮之不去，讓我們印象深刻。下面就用十大關鍵字為大家剖析2016年物聯網領域。
1、人工智慧
2016年可以說是人工智慧元年，也可以說是全面爆發的一年，特別是年初的“阿法狗大戰李世石”更是被寫進人類歷史。而在這場人機大戰的背後，物聯網可以說起到了推波助瀾的作用，眾所周知，物聯網產生了大資料，很顯然，要想處理好這些資訊，就要進行篩選、分析、資料採擷等任務，但是單單靠人是不行的。而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些資訊的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟體能力也限制了資訊的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的資訊處理能力，提高資訊採集和應用的效率，隨著聯網的廣泛應用達到了一定的階段，人工智慧就是物聯網頂層資料處理的中心。
2、安防監控
我國真正意義上的安防產業興起於20世紀80年代，歷經30餘年的積澱，目前已取得了長足的進步。2016年，在“互聯網 ”、智慧城市建設的推動下，安防產業飛速發展。而得益于智慧城市建設的逐步推進，安防產業始終保持高增長態勢穩步發展。
根據行業調查報告顯示，2015年中國安防企業出口☆禁☆交貨值超過350億。按照30％的年複合增長率，到2020年，中國安防企業的出口☆禁☆交貨值將在1300億左右。其中，中國視頻監控將占全球市場的30％以上。
未來的智慧安防行業具有兩大新趨勢。首先，伴隨安防行業逐步向智慧化邁進，即時智慧視頻將成為城市安全高效運營、智慧家庭與企業、智慧交通系統及其它新興物聯網應用的核心。其次，分析走向邊緣。隨著攝像頭變得更加智慧，對資料計算的需求提升，摩爾定律仍然適用，此趨勢將提供巨大機遇。
3、生物識別
生物識別是指通過電腦與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定的技術，主要有指紋識別、語音辨識、人臉識別、虹膜識別等技術。
作為物聯網領域的一大分支，生物識別在2016年迎來了巨大發展。業內人士表示，未來幾年生物識別市場有望維持高速增長態勢，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。
1、人工智慧
2016年可以說是人工智慧元年，也可以說是全面爆發的一年，特別是年初的“阿法狗大戰李世石”更是被寫進人類歷史。而在這場人機大戰的背後，物聯網可以說起到了推波助瀾的作用，眾所周知，物聯網產生了大資料，很顯然，要想處理好這些資訊，就要進行篩選、分析、資料採擷等任務，但是單單靠人是不行的。而現有的資料庫系統其固有的弊端又對這些資訊的處理能力有限，包括現有的計算方式和軟體能力也限制了資訊的過濾能力。而人工智慧的目標就在於為人們提供能夠有所超越的資訊處理能力，提高資訊採集和應用的效率，隨著聯網的廣泛應用達到了一定的階段，人工智慧就是物聯網頂層資料處理的中心。
2、安防監控
我國真正意義上的安防產業興起於20世紀80年代，歷經30餘年的積澱，目前已取得了長足的進步。2016年，在“互聯網 ”、智慧城市建設的推動下，安防產業飛速發展。而得益于智慧城市建設的逐步推進，安防產業始終保持高增長態勢穩步發展。
根據行業調查報告顯示，2015年中國安防企業出口☆禁☆交貨值超過350億。按照30％的年複合增長率，到2020年，中國安防企業的出口☆禁☆交貨值將在1300億左右。其中，中國視頻監控將占全球市場的30％以上。
未來的智慧安防行業具有兩大新趨勢。首先，伴隨安防行業逐步向智慧化邁進，即時智慧視頻將成為城市安全高效運營、智慧家庭與企業、智慧交通系統及其它新興物聯網應用的核心。其次，分析走向邊緣。隨著攝像頭變得更加智慧，對資料計算的需求提升，摩爾定律仍然適用，此趨勢將提供巨大機遇。
3、生物識別
生物識別是指通過電腦與光學、聲學、生物感測器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性來進行個人身份鑒定的技術，主要有指紋識別、語音辨識、人臉識別、虹膜識別等技術。
作為物聯網領域的一大分支，生物識別在2016年迎來了巨大發展。業內人士表示，未來幾年生物識別市場有望維持高速增長態勢，預計到2020年，全球生物識別市場將突破250億美元，國內市場突破300億元。