成立不到兩年 他們的人臉識別技術已走進四大銀行
OFweek安防網訊：融資順利並不代表不存在問題，就最火的電腦視覺來看，穩靠的商業模式仍屈指可數，現存公司撒網式的業務線反映出操盤手背後的焦慮與猶豫。
作為今年人工智慧領域報導的收官篇，在專案剖析之餘，我們還想聊聊一個更現實的問題——技術落地後的盈利模式。
就創投圈的表現來看，今年和人工智慧沾邊的企業運氣都不錯，背景牛宣傳到位的幾家公司快速晉升至獨角獸行列。但融資順利並不代表不存在問題，就最火的電腦視覺來看，穩靠的商業模式仍屈指可數，現存公司撒網式的業務線反映出操盤手背後的焦慮與猶豫。
不可置否，進入AI圈的創業存在技術門檻，但人才追逐與資本推動將逐步消融這種距離。洗牌局來臨之前，盈利與資金流通才是最健康的成長方式。早在晶片戰國時代，技術巨頭因錯失商機隕落的昨天是前車之鑒。
近日，本站結識了一家來自重慶的CV（computer vision）初創。成立不到兩年，這家公司已經與四大銀行、眾多商行展開深入合作，技術應用到新疆、重慶、廣州等地的安防與檢測領域。在與創始人兼CEO周曦的交流中，脫胎於國有資本的雲從的成長路徑逐漸清晰，人臉識別技術在安防與金融領域的落地應用不再深不可測。
一、求學路徑：語音轉身視覺 師從CV之父
（右為黃煦濤院士，左為中科院重慶研究院院長袁家虎）
要瞭解雲從成立的機緣，還得從創始人周曦的求學經歷聊起。博士期間，周曦作出決定，研究方向從語音智慧轉向圖像視頻，同時也在心底埋下了雲從創業的種子。
2005年以前，周曦一直在中科大做語音技術，同時參加了微軟亞洲研究院語音辨識組工作。雖然在此期間學術進展順利，在國際比賽拿到了冠軍，但周曦始終認為語音技術的實用化道路並不明朗。
由於研究物件局限在人類群體，方向廣度和深度都將面臨瓶頸。在周曦看來，“做圖像研究是一件涉獵更廣泛的事情”。2006年，周曦在當時的微軟主管推薦下申請UIUC圖像識別研究，師從電腦視覺之父黃煦濤教授。
在2006年圖像領域的研究屬中早期，研究環境和理論不夠成熟。周曦發現早年在語音領域積累的成熟演算法和思想可遷移到圖像研究領域，起到了事半功倍的作用。在2007－2011年期間，周曦所在團隊曾在ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET等世界大賽上奪冠。不過，學術的進展與成功並不足以滿足周曦的價值追求，“科研成果能為個人帶來光環，但如果不能解決實際問題仍然是遺憾的”。
在美國求學期間，周曦還進入到各大科技公司研究院實踐學習，包括IBM TJ Watson 深藍研究院、微軟西雅圖總部研究院、NEC美國加州研究院等，瞭解技術商業化的不同模式。
隨著研究和理解的深入，周曦對於技術落地的構想越來越強烈。“我和Thomas黃時常討論一些更貼近實用的東西，將圖像視頻的基礎理論用在什麼地方更合適”。在芬蘭等地考察時，一些前沿應用案例讓周曦受到啟發，同時也堅定了人臉識別技術的應用方向，並且認為中國市場具有可觀存量。
2011 年受邀回國後，周曦博士進入“中國科學院百人計畫”，聯合 UIUC（伊利諾大學厄巴納－香檳分校）及新加坡國立大學，首先在重慶研究院建立了智慧多媒體技術研究中心。這座研究中心扮演者牽線搭橋的作用，將UIUC的先進技術逐步移植到國內，並與中科院此前研究成果進行融合。同時，它也為2015年成立的雲從孕育了充足人才和技術成果。
在互聯網時代做科技公司首選是北上廣深，雲從之所以選擇重慶，很大程度上是背後的人力推動。“當時是袁院長的誠意打動了我們”，周曦回憶。這裡提及的袁院長就是中科院重慶研究院負責人，據周曦介紹，他曾三次專門飛到美國，為的就是與黃院士商討把領先技術帶回國的方案。在後來的雲從成立過程中，中科院也作為天使輪投資占股。
之所以選擇創業，而不是背靠大公司做研發。周曦表示，在矽谷文化裡，真正的創新都是小公司在做，大公司在思想上反而相對保守。在他看來，既然要做創新的事，就應該更加徹底和投入。
作為今年人工智慧領域報導的收官篇，在專案剖析之餘，我們還想聊聊一個更現實的問題——技術落地後的盈利模式。
就創投圈的表現來看，今年和人工智慧沾邊的企業運氣都不錯，背景牛宣傳到位的幾家公司快速晉升至獨角獸行列。但融資順利並不代表不存在問題，就最火的電腦視覺來看，穩靠的商業模式仍屈指可數，現存公司撒網式的業務線反映出操盤手背後的焦慮與猶豫。
不可置否，進入AI圈的創業存在技術門檻，但人才追逐與資本推動將逐步消融這種距離。洗牌局來臨之前，盈利與資金流通才是最健康的成長方式。早在晶片戰國時代，技術巨頭因錯失商機隕落的昨天是前車之鑒。
近日，本站結識了一家來自重慶的CV（computer vision）初創。成立不到兩年，這家公司已經與四大銀行、眾多商行展開深入合作，技術應用到新疆、重慶、廣州等地的安防與檢測領域。在與創始人兼CEO周曦的交流中，脫胎於國有資本的雲從的成長路徑逐漸清晰，人臉識別技術在安防與金融領域的落地應用不再深不可測。
一、求學路徑：語音轉身視覺 師從CV之父
（右為黃煦濤院士，左為中科院重慶研究院院長袁家虎）
要瞭解雲從成立的機緣，還得從創始人周曦的求學經歷聊起。博士期間，周曦作出決定，研究方向從語音智慧轉向圖像視頻，同時也在心底埋下了雲從創業的種子。
2005年以前，周曦一直在中科大做語音技術，同時參加了微軟亞洲研究院語音辨識組工作。雖然在此期間學術進展順利，在國際比賽拿到了冠軍，但周曦始終認為語音技術的實用化道路並不明朗。
由於研究物件局限在人類群體，方向廣度和深度都將面臨瓶頸。在周曦看來，“做圖像研究是一件涉獵更廣泛的事情”。2006年，周曦在當時的微軟主管推薦下申請UIUC圖像識別研究，師從電腦視覺之父黃煦濤教授。
在2006年圖像領域的研究屬中早期，研究環境和理論不夠成熟。周曦發現早年在語音領域積累的成熟演算法和思想可遷移到圖像研究領域，起到了事半功倍的作用。在2007－2011年期間，周曦所在團隊曾在ASTAR、PASCAL VOC、IMAGENET等世界大賽上奪冠。不過，學術的進展與成功並不足以滿足周曦的價值追求，“科研成果能為個人帶來光環，但如果不能解決實際問題仍然是遺憾的”。
在美國求學期間，周曦還進入到各大科技公司研究院實踐學習，包括IBM TJ Watson 深藍研究院、微軟西雅圖總部研究院、NEC美國加州研究院等，瞭解技術商業化的不同模式。
隨著研究和理解的深入，周曦對於技術落地的構想越來越強烈。“我和Thomas黃時常討論一些更貼近實用的東西，將圖像視頻的基礎理論用在什麼地方更合適”。在芬蘭等地考察時，一些前沿應用案例讓周曦受到啟發，同時也堅定了人臉識別技術的應用方向，並且認為中國市場具有可觀存量。
2011 年受邀回國後，周曦博士進入“中國科學院百人計畫”，聯合 UIUC（伊利諾大學厄巴納－香檳分校）及新加坡國立大學，首先在重慶研究院建立了智慧多媒體技術研究中心。這座研究中心扮演者牽線搭橋的作用，將UIUC的先進技術逐步移植到國內，並與中科院此前研究成果進行融合。同時，它也為2015年成立的雲從孕育了充足人才和技術成果。
在互聯網時代做科技公司首選是北上廣深，雲從之所以選擇重慶，很大程度上是背後的人力推動。“當時是袁院長的誠意打動了我們”，周曦回憶。這裡提及的袁院長就是中科院重慶研究院負責人，據周曦介紹，他曾三次專門飛到美國，為的就是與黃院士商討把領先技術帶回國的方案。在後來的雲從成立過程中，中科院也作為天使輪投資占股。
之所以選擇創業，而不是背靠大公司做研發。周曦表示，在矽谷文化裡，真正的創新都是小公司在做，大公司在思想上反而相對保守。在他看來，既然要做創新的事，就應該更加徹底和投入。