下一個風口——物聯網
OFweek物聯網訊 萬物互聯這個口號喊了不短的一段時間，那麼什麼是物聯網？他有什麼作用？他能帶給人們什麼？
物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫傳感網。其定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、鐳射掃描器等資訊傳感設備，按約定的協定，把任何物品通過物聯網功能變數名稱相連接，進行資訊交換和通信，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。
通過物聯網的定義你就可以看到他的作用“把任何物品通過物聯網功能變數名稱相連接，進行資訊交換和通信，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理＂
物聯網能做的事情很多，像是智慧家居，智慧交通，智慧安防等等實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。
一句話物聯網就是把所有物品通過資訊傳感設備與互聯網連接起來，進行資訊交換，即物物相息，以實現智慧化識別和管理。
全球範圍內物聯網的產業實踐主要集中在三大方向。
第一個實踐方向被稱作“智慧塵埃”，主張實現各類感測器設備的互聯互通，形成智慧化功能的網路。
第二個實踐方向即是廣為人知的基於RFID技術的物流網，該方向主張通過物品物件的標識，強化物流及物流資訊的管理，同時通過資訊整合，形成智慧資訊挖掘。
第三個就是大資料，資料“泛在聚合”意義上的物聯網，認為互聯網造就了龐大的資料海洋，應通過對其中每個資料進行屬性的精確標識，全面實現資料的資源化，這既是互聯網深入發展的必然要求，也是物聯網的使命所在。大資料使人們極為方便的任意檢索所需的各類資料，在各種數學分析模型的説明下，不斷挖掘這些資料所代表的事務之間普遍存在的複雜聯繫，從而實現人類對周邊世界認知能力的革命性飛躍。（大資料安全很重要）
有了獲得大資料的能力，你才擁有了大資料。你擁有了大資料，今天人工智慧的很多演算法都是公開的，而且是開源的，那麼你才有可能，基於這些大資料，通過深度學習，通過機器學習，你才可能把人工智慧技術這個風口，跟自己所在的產業連接在一起。
舉個例子一個就是GE，原來提供航空發動機賣給很多航空公司，GE已經開始在探索，在發動機上實現物聯網的網路。通過智慧的感測器把發動機很多即時的資料通過衛星傳回給GE的雲端中心。當世界上有幾百台、幾千台甚至更多的航空發動機同時運作的時候就得到了他所在行業的一個最巨大的資料，利用這些資料之間的比對，利用這些資料的深度挖掘，GE可以對很多發動機的運營狀況給出提前的預警，甚至提前的維修。這個就是大資料的應用。
物聯網這個概念，在美國早在2000年就提出來了。當時叫傳感網。其定義是：通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、鐳射掃描器等資訊傳感設備，按約定的協定，把任何物品通過物聯網功能變數名稱相連接，進行資訊交換和通信，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念。
通過物聯網的定義你就可以看到他的作用“把任何物品通過物聯網功能變數名稱相連接，進行資訊交換和通信，以實現智慧化識別、定位、跟蹤、監控和管理＂
物聯網能做的事情很多，像是智慧家居，智慧交通，智慧安防等等實現對“萬物”的“高效、節能、安全、環保”的“管、控、營”一體化。
一句話物聯網就是把所有物品通過資訊傳感設備與互聯網連接起來，進行資訊交換，即物物相息，以實現智慧化識別和管理。
全球範圍內物聯網的產業實踐主要集中在三大方向。
第一個實踐方向被稱作“智慧塵埃”，主張實現各類感測器設備的互聯互通，形成智慧化功能的網路。
第二個實踐方向即是廣為人知的基於RFID技術的物流網，該方向主張通過物品物件的標識，強化物流及物流資訊的管理，同時通過資訊整合，形成智慧資訊挖掘。
第三個就是大資料，資料“泛在聚合”意義上的物聯網，認為互聯網造就了龐大的資料海洋，應通過對其中每個資料進行屬性的精確標識，全面實現資料的資源化，這既是互聯網深入發展的必然要求，也是物聯網的使命所在。大資料使人們極為方便的任意檢索所需的各類資料，在各種數學分析模型的説明下，不斷挖掘這些資料所代表的事務之間普遍存在的複雜聯繫，從而實現人類對周邊世界認知能力的革命性飛躍。（大資料安全很重要）
有了獲得大資料的能力，你才擁有了大資料。你擁有了大資料，今天人工智慧的很多演算法都是公開的，而且是開源的，那麼你才有可能，基於這些大資料，通過深度學習，通過機器學習，你才可能把人工智慧技術這個風口，跟自己所在的產業連接在一起。
舉個例子一個就是GE，原來提供航空發動機賣給很多航空公司，GE已經開始在探索，在發動機上實現物聯網的網路。通過智慧的感測器把發動機很多即時的資料通過衛星傳回給GE的雲端中心。當世界上有幾百台、幾千台甚至更多的航空發動機同時運作的時候就得到了他所在行業的一個最巨大的資料，利用這些資料之間的比對，利用這些資料的深度挖掘，GE可以對很多發動機的運營狀況給出提前的預警，甚至提前的維修。這個就是大資料的應用。