企業間的較量！2017大資料的十個走向
OFweek物聯網訊 大資料發展已經成為未來科技發展的走向和必要的開端，預計2017年大資料十大新趨勢走向將會迎來爆發式的資料增長。
1．大資料實現視覺化服務
資料視覺化技術讓隱藏在大資料資源背後的真相呈現在眾人面前。無論資料怎樣形成，無論資料資源在哪裡，圖形資料視覺化可以讓企業組織在業務繁忙的同時對資料進行檢索與處理。視覺化資料不需要任何程式設計基礎。你只需要上傳你的資料，便能輕鬆地創建和發佈圖表，目前國際上已經有一些企業在發展大資料視覺化做深入的研究，專門提供大資料視覺化服務。
2．大資料進入資本市場
最近發資料的行業應用也開始火熱起來。＂微眾銀行＂的大資料金融概念深得國家支持，符合＂普惠銀行＂的政策。相信以後會有更多的行業跟大資料扯上關係，走向資本市場，我們期待的是國內大資料企業在未來資本市場的大爆發。
3．大資料產生在非結構化資料庫裡
結構化資料分析的歷史已經很久了，至少在電腦數值計算開始的時候就有了，說已經有四十年也不為過，新聞，視頻，圖片，音訊，網頁這些形態每天在數以萬計的產生龐大的資料量，而這些資料不是以符號數位的形式存在的，大型的社交網路，媒體網路，都是以視頻，圖片，音訊，網頁形式存在，未來大資料將在非結構化中日益增加。
4．Hadoop依然是老大
Hadoop這個單詞如今鋪天蓋地，幾乎成了大資料的代名詞。僅僅數年時間，Hadoop從邊緣技術迅速成長為一個事實標準。如今想玩轉大資料，搞企業分析或者商業智慧，沒有Hadoop還真不行。Hadoop實質上更多是一個分散式資料基礎設施：它將巨大的資料集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的伺服器硬體。
5．非機構化資料將要凸顯
一類資訊能夠用資料或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化資料，如數位、符號；而另一類資訊無法用數位或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化資料。結構化資料屬於非結構化資料，是非結構化資料的特例，科技日益發展壯大，非機構化資料將要凸顯佔領結構化高度。
1．大資料實現視覺化服務
資料視覺化技術讓隱藏在大資料資源背後的真相呈現在眾人面前。無論資料怎樣形成，無論資料資源在哪裡，圖形資料視覺化可以讓企業組織在業務繁忙的同時對資料進行檢索與處理。視覺化資料不需要任何程式設計基礎。你只需要上傳你的資料，便能輕鬆地創建和發佈圖表，目前國際上已經有一些企業在發展大資料視覺化做深入的研究，專門提供大資料視覺化服務。
2．大資料進入資本市場
最近發資料的行業應用也開始火熱起來。＂微眾銀行＂的大資料金融概念深得國家支持，符合＂普惠銀行＂的政策。相信以後會有更多的行業跟大資料扯上關係，走向資本市場，我們期待的是國內大資料企業在未來資本市場的大爆發。
3．大資料產生在非結構化資料庫裡
結構化資料分析的歷史已經很久了，至少在電腦數值計算開始的時候就有了，說已經有四十年也不為過，新聞，視頻，圖片，音訊，網頁這些形態每天在數以萬計的產生龐大的資料量，而這些資料不是以符號數位的形式存在的，大型的社交網路，媒體網路，都是以視頻，圖片，音訊，網頁形式存在，未來大資料將在非結構化中日益增加。
4．Hadoop依然是老大
Hadoop這個單詞如今鋪天蓋地，幾乎成了大資料的代名詞。僅僅數年時間，Hadoop從邊緣技術迅速成長為一個事實標準。如今想玩轉大資料，搞企業分析或者商業智慧，沒有Hadoop還真不行。Hadoop實質上更多是一個分散式資料基礎設施：它將巨大的資料集分派到一個由普通計算機組成的集群中的多個節點進行存儲，意味著您不需要購買和維護昂貴的伺服器硬體。
5．非機構化資料將要凸顯
一類資訊能夠用資料或統一的結構加以表示，我們稱之為結構化資料，如數位、符號；而另一類資訊無法用數位或統一的結構表示，如文本、圖像、聲音、網頁等，我們稱之為非結構化資料。結構化資料屬於非結構化資料，是非結構化資料的特例，科技日益發展壯大，非機構化資料將要凸顯佔領結構化高度。