電源插座裡放個感測器：實現全套智慧家居

編者按：智慧家居是人類生活的終極夢想。目前，各大公司基本上都是採取了“智慧傢俱”的方式來實現，即讓消費者購買各種智慧的家居用品，如智慧空調、智慧電水壺之類，然後讓這些東西連接無線網，以實現對其的控制。不過這樣的方案缺陷明顯，消費者需要花費大量的錢財、精力來升級自己的所有家居用品。不過，現在有一種新技術，即使家裡全都是“不插電”的老傢俱，一樣也能實現智慧家居，而且方便快捷。CMU研究組提出綜合感測器構想，捕獲周圍環境中各種資訊生成資料，即時監測家中發生的具體情況。WIRED日前發表了題為“A Sensor That Could Soon Make Homes Scary-Smart”的文章，介紹了這種最新技術。

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如果您想把家中所有設備都連接在一起，目前只有兩種選擇：一是購買一批智慧小玩意兒，並將其相互連接起來，這種方法成本太高；二是給所有設備都安裝上感測器，粗略地建立起一個資訊網路，這種方法又比較麻煩。但不久之後，您可能會有第三種選擇：只用將一個小物件插入電源插座，就可以連接起房間中的所有設備。

5月11日，ACM CHI 2017國際學術會議在美國丹佛落下帷幕。會議上，卡內基梅隆大學（CMU）研究組提出綜合感測器（Synthetic Sensors）構想，稱該設備內設10個感測器，只要接入電源插座即可捕獲聲音、濕度、電磁雜訊、運動和光線等資料，並利用機器學習演算法將所得資料轉換為家中發生情況的具體資訊。例如，合成感測器可以告訴您是否忘記關閉烤箱，洩漏的水龍頭浪費了多少水，室友是不是又掃光了您的小零食等。

對於感測器來說，收集資料並不困難，難點在於將資料翻譯成相關具體資訊，因為人們更想用它來解決一些實際問題，比如計算每個月需要多少水，監測家庭各種設備是否安全。

感測器捕獲的資料繁雜。打開冰箱這一動作就會產生大量資料：聽到吱吱聲、看到光、感覺到這個動作。因此研究人員需安裝多個不同感測器，設定機器學習演算法來區分各種資訊，構建一個龐大的感知物件和動作庫。

一個真正有用的通用感測器必須能夠識別周圍的細微變化。例如，即使將設備從一個計數器移動到另一個計數器，感測器也應該能夠從攪拌機中辨別出咖啡機。同樣，在廚房中購入新設備，整個系統也不能脫軌。目前CMU提出的綜合感測器原型很難做到這點。但研究組表示，最終可能會選擇建立一個應用程式控制系統，或將合成感測器技術納入智慧家居中心，察覺環境的細微變化，全面瞭解用戶周圍環境。

編譯組出品。編輯：郝鵬程

（發佈/韋康）