機器學習顯神威：Google對自然語言理解的準確度已達95%

IT之家6月2日消息 作為早就上了機器學習這班車的穀歌，其對人類自然語言的語義理解一直處在行業前列，近日，Mary Meeker互聯網年度報告顯示，穀歌對人類自認語言語義理解的準確程度已達95%。

前途是光明的，道路是曲折的，穀歌達到如此高的水準，也是一步一個腳印走過來的，在2013年時，穀歌對人類自然語言的語義識別準確度僅有80%，此後，穀歌加大了對機器學習研究的投入，自此，穀歌對人類自然語言語義理解的準確度也一路走高。

接下來，穀歌的目標是製造出一個讓你在與它進行交談時，會以為它是個真正的人類的語音助手，據研究人員預測，等到2029年，人工智慧將可以通過圖靈測試，屆時，可能你真的無法將它們與人類區別開來了。