星河互聯CEO傅淼：從商業智慧到智慧商業 | CCF-GAIR 2017

雷鋒網按：由中國電腦學會（CCF）主辦、雷鋒網與香港中文大學（深圳）全程承辦的 AI 盛會「全球人工智慧與機器人峰會」（CCF-GAIR），將於 7.7-7.9 日在深圳召開。

CCF-GAIR 為國內外學術、業界專家提供了一個廣闊的交流平臺，既在宏觀上把握全球人工智慧趨勢脈搏，也深入探討人工智慧在每一個垂直領域的應用實踐細節。延續上一次大會的議題，本次 CCF-GAIR 2017 將會迎來更多人工智慧和機器人行業的議題與討論。

本次大會上，我們不僅邀請了眾多科學家，還邀請到不少投資人士，其中星河互聯CEO傅淼現場將分享《從商業智慧到智慧商業》的演講。

星河互聯CEO傅淼

星河互聯是一家怎樣的公司？

星河互聯對自己的定位是一站式互聯網創業服務開放平臺，這也是他們與傳統投資機構的不同之處。在傅淼看來，為初創企業提供資金幫助很重要，但只是一部分。

他們聚焦在產業互聯網領域，為創業者提供創業投資及服務，包括聯合創業、產業服務以及創業基礎服務等，業務範圍涵蓋種子輪到Pre-IPO。據介紹，目前公司有 300 人的團隊，專門為星河互聯持股的創業公司提供戰略規劃、模式打磨、產品雕琢、研發支援、團隊搭建、融資安排、資本事件等方面的聯合創業服務。

從2009年成立至今，他們已經累積孵化和投資了 200 多家互聯網公司，這些公司累積為為 30 多萬創業者，200 萬家企業及 5 億個人使用者提供了服務。同時，他們為關注的每個行業成立了一個事業部，目前已經有二十個，分為兩大類：一類是新技術新模式，如大資料、雲計算、人工智慧、物聯網等；一類是“互聯網+產業”，如互聯網銀行、互聯網房產、互聯網健康、互聯網教育等。

傅淼告訴雷鋒網，去年他們投資的創業公司共有 88 家。人工智慧（AI）領域也是星河互聯重點關注的方向。不過除了跟大多數機構一樣關注AI在圖像識別、語音辨識、自然語言處理等方面的應用之外等方面，他們還特別關注 AI 在商業決策支援領域的應用。

在上周于天津召開的“世界智慧大會”上的演講中，傅淼提出了“智慧商業”的概念並對其內涵做了系統的闡述。在即將於深圳召開的 CCF-GAIR2017 大會上，傅淼將分享《從商業智慧到智慧商業》的演講，跟與會者進一步深度分享他們在這個領域的思考和探索。

最受關注的 AI 公司有哪些？

近兩年，人工智慧受到前所未有的關注，許多 AI 創業公司也陸續多了起來。傅淼認為，能獲得資方關注的 AI 創業公司大體可分為三類。

一是擁有核心技術，演算法層面上具有世界競爭力的團隊，通常是 AI 領域的科學家創業。

傅淼解釋說，“AI 作為一項具備革命性影響力的技術，跟其他行業最大的不同是，從基礎研究，到產品化，再到商業化，整個過程被壓縮到很短的時間。”這類公司通常是由科學家主導的。 也正因為如此，他們儘管在底層技術研究上有優勢，但是在商業化上通常還要借助於和其他公司的戰略合作。

二是研發能力和商業化能力都很強的公司，這類企業能夠把已有的技術和具體的應用場景有效的結合，形成較強的競爭力。

三是核心演算法能力不強，但跟工程化能力和商業化能力較好、和應用場景結合能力較強的團隊。

這類公司所在的行業裡通常在基礎演算法層面已經達到可用的水準，而他們的優勢主要是在產品商業化上。

不久前，星河互聯 AI 事業部總經理劉瑋瑋在一次閉門路演活動表示，2017 年第一波 AI 專案倒閉潮將會出現。傅淼稱這是正常現象，“第一批獲得投資的企業，拿到錢後，短的大半年到一年左右，長的一年半左右，錢基本會用完，融不到下一輪公司自然會死掉。”

同時，他給已經處於困境的 AI 創業公司提供了一些“想要活下去”的建議。

一個可能的選項是，儘快找到“造血”的技能，

“有的創業者一心想憋大招，尤其很多科學家出身的創業者，在基礎理論創新方面有執念，卻錯過儘早產品化和商業化的機會。其實在預見到融資可能有困難的時候，可以考慮做一些雖然在理論上看起來比較 low，但在現金流上能快速給你一些支持，降低燒錢的速度，說不定能等到一些轉機。”

其次是加入戰略資本方。

“很多時候你自己獨立作戰，你擁有的資產沒有變現的能力。但是當你作為一個完整生態鏈裡的一個環節，有可能你的能量可以爆發出來，價值也可以得到充分的體現。”

關於智慧商業的探索

除了關注、投資 AI 創業公司，最近星河互聯也把 AI 應用到了工作中，是他們對 AI 商業領域應用的嘗試。傅淼表示，雖然有人說早期投資很難形成一個完善的，完全量化的評價體系。但他們覺得，AI 的作用是把很多人難以歸納的一些規律性的東西，通過基於大資料的人工智慧體系，來發現這些規律。

而其中很重要的一點是積累大量的、而且相對精確的資料，具體到風險投資領域上，便需要他們對創業專案進行多維度的評價，以形成評價體系。目前，他們正在對不同細分領域，用不同評價體系建立模型。這是最當基礎的工作，當然，也是最耗時間的一步。

但傅淼認為，對一些入行時間較短的投資人來說，這能説明他們儘快形成系統化的思維框架。“借用這套體系去篩選評價專案的效率會提升很多。”由於是剛剛開始，傅淼坦言有些員工反倒覺得效率變慢，因為有幾百個維度的評價，都需要有事實根據，但這可以為未來“打下很好的資料基礎”。

另外，關於基於 AI 的智慧決策支援系統在哪些細分行業最早得到應用，傅淼表示，要從兩個方面來看：

一方面要看一個行業的資訊化和資料化基礎是不是足夠好；

另一方面則是看這個行業的競爭是不是足夠激烈，激烈的競爭會促使企業使用更先進的決策支持手段。通過這兩個標準來衡量，像金融、電商、零售、供應鏈、物流等細分行業，都將是 AI 應用較快較早的方向。

或許，儘管大部分人還是弄不清 AI 是什麼，但當我們拿起手機看新聞時，訂酒店時，購物時，AI 已經讓我們的生活更方便了，正如傅淼所說的“完全沒有被人工智慧影響的領域幾乎沒有了”。

關於人工智慧的商業應用你還想知道什麼？7月7日-7月9日，由雷鋒網承辦的 CCF-GAIR 2017 大會將在深圳舉辦，傅淼將作為演講嘉賓參與 AI 智慧商業專場，並帶來更多、更深入的 AI 智慧商業洞見，屆時雷鋒網也將及時發佈演講實錄，盡請關注。