Facebook再次調整 News Feeds 演算法，降低垃圾資訊連結權重

雷鋒網7月3日消息 自上週四利用 AI 推出兩款工具來過濾垃圾消息、評論和垃圾郵件之後，Facebook 再次表示，正在調整 News Feeds 背後的演算法，以限制點擊欺詐、聳人聽聞的網站，以及失實資訊的傳播。

Facebook表示，此次的調整將降低“一小群”被認定每天傳播大量低品質公開內容的使用者影響力。與演算法的聯繫點在於，Facebook將借助演算法的調整來降低來自特定垃圾消息發送者的連結的權重。同時，該演算法還能根據使用者當前對不同內容的反應，決定使用者可以看到來自好友、廣告主和其他來源的哪些內容，以及這些內容的排序。

不過Facebook表示，在每天發佈超過50條內容的使用者中，只有約0.1%屬於這一類。此外，此次調整只影響這些使用者分享的連結，而不會影響他們發佈的照片或其他內容。

據 Facebook 負責News Feeds的副總裁 Adam Mosseri 對此表示：“在Facebook上，有一小群使用者每天都會大量分享公開內容，這實際上是給他人的消息流製造垃圾。”

去年美國總統大選期間，Facebook 上曾屢現假新聞並得到廣泛傳播，影響惡劣。這使得一直都在和垃圾消息鬥爭多年的 Facebook 再次因此廣受詬病。

事實上，Facebook 近期可謂麻煩纏身。今年4月底，Facebook Live發生直播殺人事件，對全球都造成了不小的震盪。隨即紮克伯格對外宣佈，明年將會聘請3000名員工處理網站上的不良內容，還會加大力度刪除涉及謀殺、自殺及其它暴力行為的視頻。

然而，依賴人工作業並不能完全解決問題，如今，對於月活躍用戶已達20億的 Facebook來說，必須採取 “技術+人力”的雙管齊下的方式，以進一步處理資訊的篩查。值得注意的在於，News Feeds Ads 作為Facebook 廣告業務收入的主要來源之一，定期調整演算法也是能讓其持續獲得動力的源頭。所以Facebook 一直在根據情況隨時調整News Feeds演算法，也不無道理。