Kardia
這個世界上沒有比心臟病更致命的疾病了。
2013年的資料顯示，心臟病排在美國死亡原因之首，每年大約616067人因心臟病而死亡，幾乎占了總死亡人數的四分之一，排名第二的才是癌症。
對於心臟病患者來說，儘早發現仍然是拯救生命的關鍵，但是這往往靠的是運氣。目前最有效檢測的是使用EKG（心電圖）設備進行診斷，但是這些設備除了使用體驗不友好之外，而且還很笨重，就連許多可擕式機器也並不輕巧，比如靠電池供電的Holter監測儀。
可擕式心電監護儀的好處
由於種種不便，以及較高的使用門檻，大多數人往往會選擇去醫院做心電圖檢測。但是，這並不保證一定能發現心臟病的早期徵兆。
風險較高的患者往往希望能夠時刻監測自己的身體，因此一個便攜而且易於使用的EKG設備將會是一個很好的選擇。和其他的智慧硬體一樣，Zio、HeartCheck、QuardioCore等便攜型EKG設備也正在變得越來越小。
比如AliveCor推出的Kardia，可以安在手機的背面，或者裝在口袋裡，而售價只有100美元。使用時，只需要將幾根手指按壓在上面，持續30秒的時間，然後就可以在手機上生成醫療級別的心電圖。
Kardia的表現令人印象深刻，特別是考慮到它的體積。不過，它的更大用途在於處理並分析收集到的這些資料。據雷鋒網瞭解，AliveCor使用了神經網路和演算法來識別心臟病的種種跡象，這種方法可能會改變未來心臟病專家的診斷方式。
想要通過尺寸為3*1.5英寸的Kardia來改變心臟病學，聽起來似乎難以置信，但是AliveCor成功說服了投資者和FDA（美國食品藥品監督管理局）。AliveCor最近剛剛獲得了來自Mayo診所和醫療設備製造商歐姆龍3000萬美元的投資。
斯坦福的遺傳學Michael Snyder認為，“他們顯然是這個領域的領導者”。Kardia易於使用，降低了上手門檻，使用者可以隨時隨地進行測量，而更加頻繁的檢測則提高了早期檢測到心臟病的可能性。Snyder表示，Mayo診所和歐姆龍的投資說明“他們意識到這就是未來”。
用AI改變心臟病的診斷方式
Kardia其實並不是什麼新鮮事物，值得關注的其實是它背後的神經網路。AliveCor目前有40員工，其中 大多都有穀歌背景，CEO Vic Gundotra也是谷歌前高管。Gundotra在介紹這個神經網路時表示，“我們建立了一個四層結構的神經網路。四個卷積層（其中兩層是相互關聯的），3000個參數，我們用了7分鐘的時間來訓練它。”
Gundotra稱，在使用Kardia一個月之後，它就能夠為你的心臟創建一個完整資料庫，這是一個資料驅動的模型，可以檢測心臟的任何毛病。而且這個神經網路並不僅僅是檢測心率變化那樣簡單，它還能夠檢測心臟裡特殊的電傳導系統，並自動分辨不同使用者的心電圖。
據雷鋒網瞭解，到目前為止，AliveCor僅獲得了FDA檢測心房顫動（一種常見的快速心律失常）的批准，而心房顫動是常見的中風早期徵兆。“我們需要檢測的是最常見的心律失常，這不需要12根EKG導聯線。”Gundotra說，“它的使用過程並不會產生不適，就像每天刷牙一樣。”
但是，AliveCor開發的神經網路系統的功能並沒有止步於測試。就算它不能判定具體的疾病，但是它會在發現異常狀況時，提醒使用者的醫生，進行進一步的檢查。確切地說，它相當於心臟的“檢查引擎”。
Gundotra列舉了一個能夠展現Kardia用途的例子：
去年11月份，一名用戶在使用Kardia時，被檢測出異常狀況，系統在分析了上千份心電圖之後，判定這是同一個人，這名用戶被診斷為右束支傳導阻滯。“除非你恰巧在當天去了醫院，而你的醫生又恰巧給你做了心電圖檢測，否則不會即使發現（這一症狀），而我們的設備在當晚就發現了這一變化。”
除了患者之外，AliveCrowder還希望為醫生提供服務。想像一下被患者的心電圖資料淹沒的醫生，每天要為此花費大量的時間來一一查看分析。考慮到這一點，新的Kardia Pro軟體為醫生提供了心電圖資料的病例“儀錶板”，只有當資料異常時才會提醒醫生，將醫生從繁複的工作中解放出來。
到目前為止，AliveCor背後的人工智慧系統只能配合自家公司的硬體使用，但是該團隊願意向外界提供技術授權。可以預見，這種技術未來很可能會用於智慧手錶、智慧手環等可穿戴設備，甚至搭載感測器的智慧服裝。當這一天到來的時候，檢測心臟將和測量體溫一樣容易。
via.
Wired
，雷鋒網編譯