作為智慧手機晶片及解決方案領域的一哥，Qualcomm（高通）展臺無疑是CES上不可錯過的一站。又到一年年初，也是高通每年公佈新一代旗艦級SoC的時候，毫不意外的，今天的CES展前發佈會上，高通正式公佈了新一代旗艦級SoC Snapdragon驍龍835的資訊。驍龍835將使用10nm工藝製造，內部塞下了超過30億個電晶體（蘋果iPhone 7使用的A10據稱為33億個），更先進的製造工藝使得它的整體體積比上代的驍龍820小了35%，同時功耗也要比之低25%，整體性能提升則達到27%。
【架構】
內部設計架構方面，驍龍835採用的是自主架構設計的Kryo 280 CPU核心，也許是驍龍810上用公版Cortex-A57的教訓太過深刻，這兩年高通重新回歸自主設計內核的路線，這種策略雖然成本更高但是也更保險，不會被ARM表現忽高忽低的公版設計所影響。驍龍835使用了8核心CPU架構，CPU核心數比之驍龍820翻倍，核心型號為Kryo 280。八核心為big.LITTLE設計，“大核心”頻率最高2.45GHz、2MB L2緩存；“小核心”1.9GHz頻率、1MB L2緩存。GPU則仍然是Adreno 5xx這代作品，型號為Adreno 540，它將新增對微軟DirectX 12的支援，另外幾種圖形API也基本支援了最新標準，包括Vulkan、OpenGL ES 3.2、OpenCL 2.0。高通稱驍龍835在App載入、網路流覽以及VR方面有20%的性能提升。
除了這兩個計算核心之外，還有高通一向領先的X16 LTE基帶，號稱千兆級基帶；Wi-Fi和藍牙方面同樣是最新技術加持，包括千兆級的Wi-Fi和藍牙5.0，且支持aptX / aptX HD無線音訊廣播方案，自帶音訊解碼器支持32bit/384kHz高解析度Hi-Fi音訊。用來支撐影像CMOS的Spectra 180 ISP帶來了更快的對焦速度和平滑變焦以及更好的色彩表現；新一代的Hexagon 682 DSP同樣令人驚喜，它為驍龍835提供了HDR10視頻支援。
【充電】
高通是快充領域最為領先的廠商之一，其Quick Charge在驍龍835上也正式進化到第四代，Quick Charge 4.0在3.0的基礎上，相容了USB Type-C介面和USB-PD快充標準，比上一代充電速度增加20%，效率增加30%。除了充電速度的加快，驍龍835本身的節電特性也值得一說，根據高通的說法，驍龍835的耗電量僅僅是驍龍801的一半，它能提供整天的通話時間、5天的音樂播放時間、7小時4K視頻播放或3小時的4K視頻拍攝。
【拍照、VR】
拍照方面，Spectra 180為14bit雙ISP設計，可以驅動3200萬圖元單攝像頭或者雙1600萬圖元攝像頭方案。提供的特性包括混合對焦、HDR視頻拍攝、光學對焦、硬體加速加持的面部識別以及更好的視頻防抖能力，還有我們曾經為大家介紹過的高通Clear Sight技術。另外，視頻方面，Spectra 180 ISP支持H.264、H.265編碼，4K拍攝方面則支持4K@30fps拍攝以及4K@60fps的播放能力。
VR應用方面，驍龍835為VR應用場景進行了專門的優化，可提供15ms低延時的畫面（VR門檻為19ms，高於19ms可能導致眩暈）、六自由度的精准動作追蹤、更快的3D模型渲染能力，在最後這一項上，Adreno 540比530提高了25%。高精度的六自由度動作追蹤，將為VR開發者帶來更大的開發空間，這意味著即使沒有Vive那樣的光學追蹤，也能夠在VR場景中自由走動（識別和交互精度可能要差一些）。
【網路】
網路基帶是高通的強項，從前就有買基帶送CPU之說，這次的驍龍835上，高通內置了最新的X16 LTE基帶，它能提供高達千兆的下行頻寬。Wi-Fi方面，內置有2×2、256-QAM、MU-MIMO設計的802.11 ac Wave-2模組和802.11ad模組，後者可以提供高達4.6Gbps的頻寬，60GHz頻率網路正式來到手機平臺，得益於該頻段的低延時、高速傳輸能力，未來我們也許會看到手機和VR頭顯分離的移動VR設備。
至於藍牙5.0，這是它首次用於SoC，首款搭載驍龍835的手機也將會成為首款使用藍牙5技術的智慧手機。至於藍牙5的特性，簡單的說就是藍牙4.2的雙倍頻寬、四倍傳輸範圍、8倍資訊承載容量，嗯，又快又遠。
【安全】
隨著指紋、虹膜解鎖等越來越多的生物識別技術的使用，人們對於個人隱私資訊丟失的擔憂也自然而然地在加重。如何妥善保存指紋、虹膜資訊是每個手機廠商都在著手解決的問題，像三星、聯想、華為都有一套自己的解決方案。現在，高通為大家提供了一個集成於SoC的一體式方案：Haven安全平臺，採用獨立的硬體安全晶片，深度集成於硬體，為軟體甚至是作業系統提供安全防護，提供超高的安全等級。
【機器學習】
在高通的PPT中，我們還可以看到驍龍835帶有智慧神經網路框架，集成高通自己的機器學習平臺。硬體開發商和應用開發者可以基於這項特性讓手機更加智慧，比如增加圖片識別的準確率、調校VR應用中的微小動作追蹤、更精准的語音辨識等等。在一個人工智慧已經展現大好場景、在圍棋戰場上吊打中日韓國手的時代，這項特性勢必會得到充分應用。