雷鋒網消息，9日淩晨，去年底加盟Google的知名華人學者李飛飛，出現在了Google Cloud Next' 17雲計算大會的主講臺上。她介紹了Google雲服務部門最新的進展，並表示希望利用公司的雲服務能力，實現AI的民主化（Democratizing AI）。
在演講中，李飛飛表示，自己看到最近20年AI技術逐漸從學術走進產業的過程，它也成了各行各業的驅動力，影響範圍包括了零售業、媒體與文化、金融以及健康等多個領域。
而現在，AI的下一步是降低進入的門檻。她認為，AI技術讓人興奮，但使用起來仍有很高的門檻，需要 精通技術的人才，以致於只有少數公司能發揮其作用。她希望能實現AI的民主化，而Google的雲服務就是最好的平臺。具體來說包括四個方面。
計算力
現在深度學習的使用會消耗大量的計算資源，而所以Google開發了機器學習引擎ML Eegine，它可以在T ensoFlow框架上説明開發機器學習模型。
演算法
有了計算力還不夠，因為AI還是很複雜，需要好的模型，所以Google提供了一些通用模型API，可用於理解語音，圖像，文字等。隨即李飛飛公佈了用於圖像的Vision API，以及用於視頻分析的Video Intelligence API，後者可以實現對視頻進行檢索，這在以往是做不到的。
資料
AI還需要大量的資料支援，但收集資料以及資料共用是一個系統工程，李飛飛還引述自己在ImageNet上的經歷。為此她正式公佈Google收購了Kaggle，後者聚集了數十萬資料科學家，一直宣導資料共用。收購後，Google雲平臺也會為科學家科提供電腦環境以及資料共用。
人才
在人才方面，李飛飛則公佈了一個Advanced Solutions Lab計畫，它將贊助一些想解決困難問題的研究者，讓它們與Google合作一起來完成這些任務。