北京時間3月8日，人工智慧計算公司NVIDIA宣佈推出旗下嵌入式人工智慧超級計算平臺Jetson家族新一代產品Jetson TX2，同時還帶來了為Jetson平臺提供支援的軟體發展包的最新版本JetPack 3.0。
實際上，在Jetson TX2以及Jetpack 3.0發佈之前，NVIDIA北京總部的資深系統架構師李銘博士便向雷鋒網介紹了新產品的相關細節資訊。
新硬體Jetson TX2是嵌入式人工智慧超級計算平臺，可以在終端上部署人工智慧計算能力，同時提供了JetPack SDK全套軟體的支援。NVIDIA此前已經發佈了Jetson TK1以及Jetson TX1兩款產品。
具體到Jetson TX2的主要參數方面，或許和上一代產品進行對比時更能看出差異：
顯而易見，相比前一代，TX2的GPU和CPU都進行了升級，記憶體增加、存儲增加，支援Wifi和藍牙，編解碼支持H.265，體型同樣小巧。
套件方面有USB介面、SD卡介面、HDMI介面等，連接上滑鼠、鍵盤以及顯示器，實際就是一台電腦，可以進行人工智慧開發或者日常使用。李銘博士告訴雷鋒網，目前TX2在向上以及向下相容兩方面都做得比較好，所以以往使用TX1的用戶轉移到TX2上完全沒有轉移成本。
據NVIDIA官方介紹，Jetson TX2提供兩種運行模態：一種是MAX Q，能效比能達到最高，是上一代的TX1的2倍，功耗在7.5W以下；另一種是MAX P，性能可以做到最高，能效比同樣可以做到前一代的2倍，功耗則在15W以下。
而在軟體發展包的更新方面，NVIDIA推出JetPack 3.0，此前該套裝軟體已經有2.1和2.3版本。據雷鋒網瞭解，NVIDIA 2015年推出2.1版本，針對人工智慧提供了10倍的能效比；2016年9月推出2.3版本，在人工智慧的表現上效果翻倍；而這一次的3.0則有2倍的系統性能的提升。
更新之後的軟體Stack的具體架構如下：
Jetson TX2的配備非常齊全，開發者的准入門檻降低，開發難度大大下降。開發者只要拿到Module以及開發套件之後，第一天就能進行人工智慧的開發。
李銘博士告訴雷鋒網，在NVIDIA端到端的人工智慧計算模型中，Jetson平臺處於以下的狀態：
首先是通過DGX-1超級電腦訓練海量資料，構建神經網路，一方面可以將其放到資料中心中去；另一方面便是放入到Jetson平臺，也就是人工智慧終端，包括無人機、攝像頭以及汽車。而且，這個過程是不斷演進、自我學習深化的。
隨著人工智慧的不斷發展，NVIDIA的GPU技術在其中發揮著越來越重要的作用。而且，李銘博士表示，NVIDIA也堅信終端的人工智慧化會是未來的重點。
至於其中的原因，李銘總結稱：
第一是頻寬問題。未來，全球會有超過10億個攝像頭在各地收集相關資料，而這意味著海量的資料量。Jetson要做的就是在終端上進行資料的篩選，將垃圾資訊過濾掉，再將其返回至資料中心。
第二是延遲問題。因為現在人工智慧的反應速度要求是毫秒級別的，如果按照以往計算能力，這個速度要慢至200毫秒，顯然無法滿足工業界的要求。
第三是私密性問題。這個在醫療行業尤為明顯，在保證病人資訊的私密性方面，醫療網路的構建都通過私有雲或者當地語系化來實現。如果要進行遠端的醫療服務，那麼資料必須連上網際網路，而這就意味著被黑掉的風險，甚至系統都會崩潰。而用人工智慧的方法先把中間的一些結構提取出來，再加密將其傳輸出去，私密性便得到保證。
最後是可行性。目前所知，全球有人居住的地區，網路頻寬都在8Mbps以下，很多網路不發達的地區連3G網路都沒有。當頻寬不足時，很多終端就需要能自己處理一些簡單的資訊，進行傳輸和回饋。
而Jetson平臺便是在這樣的大環境下應運而生。而且，據李銘博士介紹，全球到2019年將會有40%的終端具備人工智慧化的能力，Jetson的市場也非常廣闊。
事實上，Jetson在業界也有很多經典的應用。
比如思科的電視電話會議系統（人臉識別、智慧識別）、法拉赫的工廠自動化（零部件的分揀）、豐田的服務類機器人以及個人救援、工業檢測、可擕式醫療設備、高校的GPU課程等等。
目前，Jetson TX2開發者套件的零售價格599美元，教育版本價格299美元，在歐洲和美國可進行預訂，3月14日開始發貨，亞太區則在4月份。Jetson TX2模組將於第二季度通過NVIDIA及其全球的經銷商網路開始供貨，價格為399美元（訂購數量達到1000及以上時）。
現在，開發者可以購買開發者套件進行預先開發。
據悉，Jetson TX1將會降價至499美元繼續出售，從開始發售時算起，賣滿5年之後便會停售，這也是NVIDIA產品銷售的規律。不過，官方未透露上一代產品的銷售情況。