對 Minecraft 遊戲感興趣的 AI 開發者可能都知道 Project Malmo：一個微軟發起的基於 Minecraft 的 AI 技術研究和測試平臺。
近日，基於 Project Malmo，微軟發起了一項協作 AI 挑戰賽：The Malmo Collaborative AI Challenge，目前已經開始註冊報名。
微軟在賽事介紹中表示：與人類協作是當前 AI 研究的一項長期目標，因為協作是最終開發出真正的類人 AI 的關鍵。當前諸多 AI 研究的熱門領域，包括語音辨識、機器翻譯和圖像抓取等，都可以視為類人 AI 的基礎階段。未來，真正的類人 AI 應該像人類身邊一個真實的夥伴那樣，理解人類的意圖，和人類一起制定問題的解決方案，相互協作。雖然現階段還不能實現這一目標，但諸如深度神經網路等新技術的發展卻為我們指明了努力方向。
而這也正是微軟發起此次大賽的初衷，即推動協作 AI（Collaborative AI）的進一步發展。
比賽規則
為了突出“協作”的主題，微軟從歐洲經典協作理論 獵鹿博弈（Stag Hunt Model）中汲取了靈感。
雷鋒網注：獵鹿博弈源於歐洲啟蒙思想家盧梭的著作《論人類不平等的起源和基礎》中的一個故事。一個村莊有兩個獵人，當地只有鹿和兔子兩種獵物。如果獵人單兵作戰，每人最多能打到 4 只兔子，夠吃 4 天。而如果兩人合作，則能打到1頭鹿，可以供兩人一起吃 10 天。顯然，合作雙贏是最好的選擇。但現實情況是：如果一個獵人的能力強、貢獻大，他就會要求得到較大的一份，這可能會讓另一個獵人覺得利益受損而不願意合作，這也是現實中很難達成合作的原因。
比賽要求每支參賽隊伍（最多 3 名隊員）開發並訓練一個 AI 軟體產品，然後通過這個軟體產品參加一個名為 Pig Chase （小豬快跑）的小遊戲。該遊戲在 Minecraft 環境中展開，每局遊戲有兩名參賽者，一方為參賽隊伍開發的 AI 軟體產品，另一方為系統隨機分配的隊友，有可能是人類選手，也有可能是另一個隊伍開發的 AI 軟體。遊戲一開始，參賽雙方都有 25 分的原始積分，比賽要求雙方在 25 步之內將一隻小豬抓住，每走一步會減掉 1 分，最終抓住小豬雙方各得 25 分，每輪比賽 10 局，最終累計得分高者獲勝。
一個關鍵的規則是：選手並不一定要去抓那頭小豬，也可以直接選擇放棄：走到遊戲環境中豬圈的出口位置，這樣就能直接得到 5 分，結束比賽。所以問題的關鍵就在於：是選擇相互協作，得到 25 分的高分，還是直接放棄，得到 5 分的低分。
目前，關於 Pig Chase 的樣例代碼和詳細說明已經公開在 GitHub 上：
https://github.com/Microsoft/malmo-challenge/blob/master/ai_challenge/pig_chase/README.md
挑戰賽已經於 3 月 14 日正式開始註冊，參賽隊伍需要在英國時間 4 月 14 日之前完成註冊，並於 5 月 15 日之前完成作品提交。決賽通知會在 6 月 5 日發出。
除了在 GitHub 上提交軟體源碼之外，微軟還要求每支參賽隊伍提交一份說明文檔，以及一個不超過 3 分鐘的視頻短片，用來對參賽的 AI 軟體做一個概要的說明。
比賽獎品
比賽的最終獎品需要在註冊報名時預先選擇，可選項一共兩種，每支隊伍可以選擇其中之一或兩個都選，最終的獲獎情況要根據比賽成績確定。
獎品1：微軟研究院 AI 暑期培訓機會。最終會評出三支獲獎團隊免費加入位於英國劍橋的微軟暑期 AI 培訓班。
獎品2：微軟 Azure 研究資助獎。最終會評出三支獲獎團隊獲得微軟 Azure 提供的最高價值為 2 萬美元的研究資助獎金。
評獎標準
比賽的評獎標準並非只看 Pig Chase 的遊戲得分，微軟公示的評獎標準包括如下 4 項：
● 軟體演算法是否原創，是否有創新性；
● Pig Chase 比賽的得分情況；
● 代碼的編寫品質；
● 專案在 GitHub 上的評分情況。
參賽注意
值得特別注意的是，微軟要求本次大賽的參賽者最好是博士或碩士生，而且領隊必須是博士，雖然本科生也可以參賽，但他們即便獲勝也不能參加微軟的暑期 AI 培訓班。
另外，雖然微軟允許所有國家的隊伍參賽，但只有歐洲經濟區國家（EEA）或瑞士的隊員才能最終參加微軟的暑期 AI 培訓班。
這樣看來，本科生或者其他國家的參賽者，或許只能選擇那 2 萬美元的研究資助獎金了。
賽事詳情：
https://www.microsoft.com/en-us/research/academic-program/collaborative-ai-challenge/
來源：
microsoft
，雷鋒網編譯
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