雷鋒網按：本文作者朱玉龍，汽車行業工程師。雷鋒網獲作者授權發佈。
去年和王同學聊，在自動駕駛這個領域，在交叉領域競爭中，原有專注于主動安全的汽車工程師會不會給IT、機器人（ artificial intelligence and robotics）的工程師給系統性的融合掉。現在看美國的情況，風險是不小的。總的來看，美國基因屬性的三大汽車企業，都開始注重往外的效應：
GM 6億美金收購Cruise Automation，繼續保持其獨立運行
Ford收購ARGO AI，需要花10億美金繼續保持其獨立運行
Chrysler第一家與Google/Waymo合作，提供自動駕駛車輛的載體
再加上Uber做為一個打車企業直接花6.8億把OTTO買下來，直接引發類似技術的軍備競賽的場景。我們也可以把整個事情考慮為一種應激的反應。
美國的自動駕駛收購和合作
Cruise Automation
GM是在2016年3月買下Cruise Automation的，從Cruise Automation來看，從2013年開始創業，從高速道路的輔助套件開始轉型，它在2015年年中完成了對兩輛2012款的nissan LEAF的改裝工作，之後又加了三輛2016款的LEAF。在這個階段，進行了自動駕駛的測試。在2016年年中，拿到了GM最新的Bolt電動車進行改裝，一共有20台車。
Cruise Automation加州報告
從時間維度上來看，可以看到在一開始的改裝和適應過程中，隨著里程數量的爬升，大量的問題暴露出來，規劃路線、定位、識別道路物體還有異常的行為。隨著車輛的逐步更換，整個配置的穩定，整個實驗和測試結果也相對穩定下來，達到一個比較數值。
Cruise Automation的自動駕駛測試脫離次數
在這方面我們也可以與Waymo，Google的資料進行初步對比,這個數字是0.2每千英里。
Waymo提供的報告對比
結合著GM對Lyft的投資，前面看到了Cruise Automation將開發叫自動駕駛車輛的應用。這不僅僅是一個開發為主體的單元，也是將自動駕駛車輛納入叫車和Car-sharing的一個環節。如參考文章2裡面所談的，通過這個公司的獨立運行，是把開發和反覆運算的速度拉到了一個可見區別的高度，這與本身開發Super Cruise的進度和考慮是完全不同的。從這個案子裡面也可以考慮得到，未來多種技術融合和應用下，整個推進的主體和開發的方式，至少與之前有所不同。
Ford 投資Argo AI
之前Ford的一系列佈局和投資，為何又要繼續往Argo AI投10億呢？如圖2所示，在其之前的規劃裡面，自動駕駛佔據了一個重要的位置，開發過程從車隊運行的數量來看，將要從數十擴展到百以上，這個支撐的主體是哪裡？如圖3所示，在左邊的外部供應商投資與合作，主要是確保在開發過程中整個交流和支持有快速的回應；右邊的測試和大學合作，提供的是方向上的補充和課題上方法革新；在整合過程中，整個研究和工程的主體，如何能從之前的狀態下，階躍到這個快速競爭的行業或者競爭對手的水準呢？ ArgoAI目前披露的資訊比較有限，這個“virtual driver system”到底在這一堆組合裡面起到作用，得等以後拭目以待了。
Ford究竟如何完成這個藍圖？
向Waymo合作
按照另外一條路，FCA選擇的是開放和合作，在現有的牌面可能趕不上的時候，與系統級別供應商Waymo把未來的分工做好。這其實也是一種選擇，為未來的自動駕駛系統提供內部的控制系統和車內匯流排的預演。在價值上，雖然不能如前面兩家如此獨立參與整個出行服務轉型過程，但是留了足夠的餘地。
FCA的自動駕駛概念車
小結：
車企這麼花錢收購創業企業，也是繼之前同業整合收購之後又一波財務支出的高峰。給出的資訊也很少，根據現有的資訊來看，可能是為了整個行業競爭的需求來這麼做，真牛逼還是有隨波逐流，現在看不出來的。
參考文件：
1）
Autonomous Vehicle Disengagement Reports 2016 GM Cruise
2）
Driven in the Valley: The Startup Founders Fueling GM’s Future