本週三在三藩市的 RSA 安全會議上，Alphabet 的執行總裁施密特說道：“事實證明，對於人工智慧的判斷，我完全錯了。”
起初，因為知道技術對於公司前途和全球經濟都至關重要，施密特一直對技術持有懷疑態度。
的確，谷歌總裁 Sundar Pichai (施密特的繼任者，2014年谷歌創始合夥人Larry Page把核心產品的領導權交給了他)曾說過，我們正在進入一個“AI優先”的時代。而在此之前，所有的關注點都聚焦於移動設備、智慧手機（比如安卓）。
回到施密特領導的時期，人工智慧研究面臨著巨大困難，研發過程阻礙重重。所以他當時的判斷是，“機器學習技術不會大規模成功”。
施密特還認為 AI 技術不會“普及”，只能作為適用於具體任務的特殊化工具，二不會變的像人類大腦一樣靈活而“普適”。
那時的施密特遠遠低估了簡單演算法實現複雜任務的強大力量。他曾說：“我們的研究仍然處在概念學習這一初始階段。”
換句話說，電腦科學家們仍然在教導機器對世界的基礎元素進行探索性分類，比如從通過分解圖像的元素（顏色、形狀、線條）和聲音的構成（音調、音色、旋律）來創建“事物”和“行為”的概念。
在施密特的預測中，想要將“綜合人工智慧”（或者能夠模仿人類思維靈活度的人工智慧）變為現實，還將花費幾十年的時間。但是最近幾年，他對人工智慧的發展前景更加樂觀了。
施密特說：“改變這一切的是2012年穀歌神經網路特別實驗的成功。“有些諷刺的是，那個團隊的創新研究並沒有實現重大的數學突破，而是發現了一些很不尋常的東西。
“你本來以為這個實驗會發現一些數學領域未知的基礎理論，但實際上，它在 YouTube 上發現了貓。”
的確，穀歌大腦團隊使用了上千個電腦處理器在YouTube 視頻截圖中辨認物體，最終他們辨認出了貓。這一研究成果重新激起了大家對深度學習領域的興趣浪潮。
至於一些世界末日類的問題，比如機器人暴動等，施密特回應說：“這些都是杞人憂天。確實有很多重要的哲學問題，但是我們目前還不著急去面對它。”
在施密特看來，人工智慧的好處遠遠大於危險。他說：“通過人工智慧，很多諸如交通事故、醫療診斷等困擾我們的問題，都將更好地解決。”
“我將以我的名譽擔保，這些都會在未來的五年內變為現實。”
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