近日，穀歌終於發佈了姍姍來遲的Android Wear 2．0，其中最大的更新除了允許手錶脫離手機直接使用之外，當屬“智慧回復”（Smart Reply）了。而根據穀歌最新發佈的博客顯示，離線 AI 技術在其中發揮著重要作用。
最新發佈的 Android Wear 2．0 版本中，使用者在手錶上收到資訊之後，可以像在安卓手機上那樣，展開通知，直接回復。而在需要快速回復的場景，還可以使用 Smart Reply，它能夠基於使用者接收到的資訊內容給出智慧的回復建議。
按照以往的思路，要實現類似的智慧回復功能應該要聯網，必須基於雲端強大的計算能力和資料積累才能實現，就像 Siri 和微軟小冰那樣。但穀歌在最新的博客中表示，該功能是基於離線 AI 實現的，根本不需要接入網路去尋求雲計算的幫助。據介紹，在開始的時候研究者們都認為這是一項不可能完成的任務，直到一支名為“Expander”的 AI 研發團隊想出了目前這套可行的辦法。
研發團隊表示：“我們從頭設計了一套更輕量化的全新機器學習架構，它不僅能驅動Android Wear 2．0上的Smart Reply，還可以給更多其他離線移動應用帶來巨大的幫助”。實際上，在現有的離線方案之前，團隊也嘗試過當下流行的神經網路和圖形學習技術，但建立起來的模型並不適合移動平臺，限制回復的數量也達不到預期效果。在那之後，開發團隊重做了一套思路更簡單的系統，它可以將預期回復相似的消息迅速歸類到一起（比方說“你好嗎？”或者“過得如何？”），以此來減輕 Smart Reply 給記憶體帶來的壓力。
接著，系統會通過“半監督圖形學習”（semi－supervised graph learning）來觀察用戶的回復習慣、用詞相似度及其它因素，借此推測最合適的回復選項。按照研發團隊的說法，包括演練過程在內的整套模型，都是完全在設備上運行的。Smart Reply 甚至還可以模仿用戶的談話風格，或是進行特殊的偏好設定，以此帶來更加個性化的用戶體驗。
目前，Smart Reply 能達到的效果已經超出了團隊預期，他們計畫在未來幾個月內推出基於這套演算法的新應用，就好像此前穀歌推出的 Allo 應用那樣。