如果要對威脅人類生存的事物進行列舉，人工智慧應該排在很前面。很多人都有這樣一種擔心，即人類賦予機器人工智慧後，當人類的行為不再讓機器感到滿意甚至受到阻礙時，機器會不會毫不猶豫地除掉人類？為了避免這一狀況的出現，最好的辦法就是將機器所能獲得的知識限定在一定範圍內，讓它們能夠很好地執行人類所佈置的任務即可。然而，MIT的研究人員卻並不這麼認為，他們研發的人工智慧將擁有自主流覽網頁進行空白知識填補的能力。
研究人員Regina Barzilay表示，當讀到一篇文章時，人們要做的就是從中提取出正確資訊。當對文章有些不理解時，通常會上網查找相關資訊來説明自己弄懂文章意思。
因此Regina Barzilay及其團隊開始教AI系統學會去使用網路資源。當它遇到一些難以理解的情況時，將會自動啟動網路查詢功能，將其試圖提取和分析的含資料文本放到網路進行搜索並加以理解，之後還會將上網搜索的結果與最初的分析進行比對。
為了對系統演算法進行訓練，研究人員給其佈置了兩個任務。一個是食品污染案例，演算法要從近300份檔中提取出食品類型、污染類型及污染地點等相關資訊。另一個則是從大規模槍擊案資料庫中提取出槍手姓名、案發地點、傷亡人數等資訊。研究人員表示，在兩個任務中，該AI系統的效率比傳統機器學習訓練出的AI要高上10%。